我是靠谱客的博主 闪闪大船,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab中行向量和列向量相乘的两种情况,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.长度相同的行向量和列向量相乘两种情况:

(1)行向量*列向量=标量

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>> u=[3;1;4]

u =

     3

     1

     4

>> v=[1 2 3]

v =

     1     2     3

>> X=v*u

X =

    17

(2)列向量*行向量=矩阵

1

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3

4

5

6

7

>> X=u*v

X =

     3     6     9

     1     2     3

     4     8    12

 注意:矩阵相乘A*B  A的列向量=B的行向量才能满足矩阵相乘

2.常用的矩阵:eye(m,n) %返回m*n矩形单位矩阵  

                      eye(n)     %返回n*n单位方阵

                      randi(10,2,3) %%randi的第一个输入描述整数可能值得范围,后面两个输入是指的行和列

 3.求逆矩阵:可以用inv函数,也可以用矩阵的负一次方(A^-1)

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>> A=pascal(3)

A =

     1     1     1

     1     2     3

     1     3     6

>> A^-1

ans =

    3.0000   -3.0000    1.0000

   -3.0000    5.0000   -2.0000

    1.0000   -2.0000    1.0000

>> X=inv(A)

X =

    3.0000   -3.0000    1.0000

   -3.0000    5.0000   -2.0000

    1.0000   -2.0000    1.0000

>> A*X

ans =

    1.0000         0         0

    0.0000    1.0000   -0.0000

   -0.0000    0.0000    1.0000

 注意:用det计算的行列式,如果为0,则矩阵为奇异矩阵就不存在逆矩阵 

最后

以上就是闪闪大船为你收集整理的matlab中行向量和列向量相乘的两种情况的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab中行向量和列向量相乘的两种情况所遇到的程序开发问题。

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