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9import numpy as np # 参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布 a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None) print(a1) # 非一致的分布，会以多少的概率提出来 a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0]) print(a2) # replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是
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1True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。
最后
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