php mysql百万数据count_百万级mysql数据库使用count、group、order查询非常慢，怎么优化...

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我是靠谱客的博主玩命飞鸟，最近开发中收集的这篇文章主要介绍php mysql百万数据count_百万级mysql数据库使用count、group、order查询非常慢，怎么优化...，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

找到问题所在了，又学到一个新知识。SELECT user_id,count(*) as count from prize_numbers where user_id > 0 and time > 1545972485 GROUP BYuser_id ORDER BY count desc

如题，查询要6秒，user_id，time都设置了索引。

多次尝试后发现以下2句查询速度非常快，在1秒以内。SELECT user_id,count(*) as count from prize_numbers where time > 1545972485 GROUP BY user_id ORDER BYcount descSELECT user_id,count(*) as count from prize_numbers where user_id > 0 GROUP BY user_id ORDER BY countdesc

搜了好些资料，看到了一个叫聚合索引的东西，尝试了下，速度一下子就快了。语句如下：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

例如我的：alter table prize_numbers add index union_user_id_time (user_id, time)

聚合索引要加哪些字段，我粗暴的理解为把where语句后面的条件字段都加到一个聚合索引中。