标准差np.std()

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我是靠谱客的博主拉长野狼，最近开发中收集的这篇文章主要介绍标准差np.std()，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

定义：标准差（Standard Deviation），能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

公式：N=n-1,根据贝赛尔修正，样本为/n-1，总体数据为/n

标准差与平均值定义公式

import math
def standard_deviation(vector):
mean=sum(vector)/len(vector)
sigma=0
for i in vector:
sigma+=(i-mean)**2
variance_data=sigma / (len(vector) - 1)
sd=math.sqrt(variance_data)
return '%.4f'%(sd)
if __name__=='__main__':
vector=[1,3,4,5,6,4,3,2,3,4,3,2,3,4,6]
print(standard_deviation(vector))