MongoDB

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• 关系型数据库遵循ACID规则

事物：transaction 四个特征ACID

1：A（Atomicity）原子性；2：C（Consistency）一致性 3：I（Consistency）独立性4：D（Durability）持久性

CAP定理：对于一个分布式系统来说，不可能同时满足以下3点：

一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)

可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)

分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则: Basically Availble --基本可用 Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的 Eventual Consistency --最终一致性 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。