什么是CAP定理

概念

CAP定理中的CAP就是三个单词的缩写，分别是：
C：Consistency 一致性（在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻都是同样的值）
A：Availability 可用性（保证每个请求不管成功或者失败都有响应）
P：Partition tolerance 分区容错性（系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作）
定理的概念是，对于一个分布式系统来说，不可能同时满足以上三点，最多只能同时满足其中两点。

场景

我们把CAP两两组合，每种场景都用两个例子来解释，方便理解。
①以订单库存系统为例。
②以数据库主从同步为例 。

CP

牺牲可用性，保证一致性和分区容错性。

例①，用户通过订单系统创建订单后，通知库存系统，并等待库存系统反馈后，再返回创建订单的结果。
两个系统的拆分保证了分区容错性，等待库存系统的反馈保证了数据在两个系统中的一致性，但是等待的过程会导致用户体验变差，也就是牺牲了可用性。

例②，数据库主从架构，并采用同步复制策略。保证一致性和分区容错性，同步复制会在一定程度上影响可用性。

AP

牺牲一致性，保证可用性和分区容错性。

例①，用户通过订单系统创建订单后，通知库存系统，但是不等待库存系统的反馈，直接返回创建订单的结果。
两个系统的拆分保证了分区容错性，库存的异步处理保证了系统的可用性，但如果库存系统出现故障，就会造成两个系统之间数据不一致。这种情况下，系统需要考虑设置一些补偿机制。

例②，数据库主从架构，并采用异步复制策略。保证可用性和分区容错性，但是异步复制会导致短时间内的主从数据不一致。这种情况可以考虑强制读主库或延迟读从库。

AC

牺牲分区容错性，保证可用性和一致性。

例①，订单系统和库存系统不再拆分，合并成单体应用，所有操作均在同一事务下，仅可以保证可用性和一致性。且这样设计不再是分布式系统，不具备分区容错性。

例②，数据库单体架构，保证可用性和一致性，但数据库成为单点，不具备分区容错性。

总结

最后

以上就是爱听歌冷风为你收集整理的什么是CAP定理的全部内容，希望文章能够帮你解决什么是CAP定理所遇到的程序开发问题。

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