kettle实例--数据检验-数据一致性处理

1.使用Kettle工具，创建一个转换data _consistency，并添加“表输入”控件、“值映射”控件、“插入/更新”控件以及Hop跳连接线。

2.双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面；单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。

3.在SQL框中编写查询数据表interpolation_data的SQL语句，然后单击【预览】按钮，查看数据表Personnel_Information的数据是否成功从MySQL数据库中抽取到表输入流中。

4.双击“值映射”控件，进入“值映射”配置界面；在“使用的字段名”处的下拉框选择字段GENDER；在“字段值”框中，添加源值和目标值，这里是将Male替换成数字0，将Female替换成数字1。

 5.双击“插入/更新”控件，进入“插入/更新”界面；单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。单击目标表右侧的【浏览】按钮，选择目标表Personnel_ Information_New。单击【获取字段】按钮，用来指定查询数据所需要的关键字，这里选择的是Personnel_ Information_New数据表中的USERID字段和输入流里面的USERID字段；单击【获取和更新字段】按钮，用来指定需要更新的字段。

6.单击转换工作区顶部的     按钮，运行创建的转换data _consistency。

 7.通过SQLyog工具，查看数据表Personnel_ Information_New是否已成功插入501条数据，查看结果如图所示。

最后

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