概述
1、认识微服务
单体架构
单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
优点:架构简单,部署成本低,适合小型项目。例如:学生管理系统
缺点:耦合度高(维护困难、升级困难)
分布式架构
分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称作一个服务。
优点:降低服务耦合,有利于服务升级和拓展,适合大型互联网项目。例如:京东、淘宝
缺点:服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合,但服务拆分时也有很多问题需要思考:
- 服务拆分粒度如何?
- 服务集群地址如何维护?
- 服务之间如何实现远程调用?
- 服务健康状态如何感知?
人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
微服务
微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案,它的架构特征是:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责,避免重复业务开发
- 面向服务:微服务需要对外暴露业务接口
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
微服务的上述特征其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。
因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。
其中在Java领域最引人注目的就是 SpringCloud 提供的方案了。
微服务结构
微服务这种方案需要技术框架来落地,全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地技术。在国内最知名的就是 SpringCloud 和阿里巴巴的 Dubbo。
微服务技术对比
企业需求
SpringCloud
- SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。
- SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。
其中常见的组件包括:
另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下:
我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10
,因此对应的 SpringBoot 版本是 2.3.x 版本。
2、服务拆分及远程调用
微服务拆分时的几个原则:
- 不同微服务,不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的部分业务暴露为接口,供其它微服务调用
服务拆分案例
以课前资料中的微服务cloud-demo为例,其结构如下:
cloud-demo:父工程,管理依赖
- order-service:订单微服务,负责订单相关业务
- user-service:用户微服务,负责用户相关业务
要求:
- 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的Restful接口,不能查询用户数据库
导入 Sql 语句
首先,将课前资料提供的cloud-order.sql
和cloud-user.sql
导入到 mysql 中:
cloud-user 表中初始数据如下:
cloud-order 表中初始数据如下:
注意:cloud-order 表中持有 cloud-user 表中的 id
字段。
导入 demo 工程
用 IDEA 导入课前资料提供的Demo:
项目结构如下:
案例需求
修改 order-service 中的根据 id 查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的 userId 查询出用户信息,一起返回。
远程调用方式分析:
因此,我们需要在 order-service 中向 user-service 发起一个 http 的请求,调用 http://localhost:8081/user/{userId}
这个接口。
大概的步骤是这样的:
- 注册一个
RestTemplate
的实例到 Spring 容器 - 修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法,根据Order对象中的userId查询User
- 将查询到的 User 数据填充到 Order 对象中,一起返回
注册RestTemplate
首先,我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
/**
* 创建RestTemplate对象,并注入Spring容器中
*
* @return
*/
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
实现远程调用
修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法:
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
// 1.查询订单
Order order = orderMapper.findById(orderId);
// 2.利用RestTemplate发起http请求,查询用户
// 2.1 拼接url路径
String url = "http://127.0.0.1:8081/user/" + order.getUserId();
// 2.2 发送http请求,实现远程调用
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
// 3.封装user数据到Order对象
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
}
提供者与消费者
在服务调用关系中,会有两个不同的角色:
服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言的。
如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?
- 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
- 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者
因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。
3、Eureka 注册中心
假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:
思考几个问题:
- order-service在发起远程调用时,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?
- 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?
- order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机了?
Eureka 的结构和作用
上面这些问题都需要利用到 SpringCloud 中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka
,其结构如下:
回答之前的各个问题:
问题1:order-service如何得知user-service的实例地址?
获取地址信息的流程如下:
- user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
- eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?
- order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
- 向该实例地址发起远程调用
问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机了?
- user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己的状态,称为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例出现故障,将该实例从服务列表中剔除
- order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了
总结
在Eureka架构中,微服务角色有两类:
- EurekaServer:服务端,注册中心
- 记录服务信息
- 心跳监控
- EurekaClient:客户端
- Provider:服务提供者,例如案例中的 user-service
- 注册自己的信息到EurekaServer
- 每隔30秒向EurekaServer发送心跳
- consumer:服务消费者,例如案例中的 order-service
- 根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表
- 基于服务列表做负载均衡,选中一个微服务后发起远程调用
- Provider:服务提供者,例如案例中的 user-service
注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此 eureka 将服务注册、服务发现等功能统一封装到了 eureka-client 端
搭建 eureka-server
首先搭建注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务
创建 eureka-server 服务
- 在 cloud-demo 父工程下,创建一个子模块:
- 引入 eureka-server 依赖
<dependencies>
<!-- eureka服务端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 给 eureka-server 服务编写一个启动类,一定要添加一个
@EnableEurekaServer
注解,开启eureka的注册中心功能:
- 编写配置文件
server:
port: 10086 # 服务端口号
spring:
application:
# eureka本身也是一个微服务,所以它也需要提供一个名字并注册到服务中心去
name: eurekaserver # eureka的服务名称(微服务名称)
eureka:
client:
service-url: # eureka服务的地址信息,如果有多个eureka服务就用逗号隔开
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
- 启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086
服务注册
将 user-service 注册到 eureka-server 中去。
- 在 user-service 的 pom 文件中,引入下面的 eureka-client 依赖:
<!-- eureka客户端依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
- 在 user-service 中,修改 application.yml 文件,添加服务名称和eureka服务的地址信息:
spring:
application:
name: userservice # user服务的服务名称
eureka:
client:
service-url: # eureka服务的地址信息,如果有多个eureka服务就用逗号隔开
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动多个 user-service 实例
为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个 SpringBoot 的启动配置,再启动一个 user-service。
- 首先,复制原来的user-service启动配置:
- 然后,在弹出的窗口中,填写信息:
- 现在,SpringBoot窗口会出现两个 user-service 的启动配置:
- 查看 eureka-server 的管理页面:
服务发现
下面,我们将order-service的逻辑修改:向 eureka-server 拉取 user-service 的信息,实现服务发现。
- 修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的OrderService类中的
queryOrderById
方法。修改访问的 URL 路径,用服务名称代替IP和端口号:
- 在 order-service 的 OrderApplication 中,给RestTemplate这个Bean添加一个
@LoadBalanced
注解,开启负载均衡的功能
Spring 会自动帮助我们从 eureka-server 端,根据 userservice 这个服务名称获取实例列表,而后完成负载均衡。
4、Ribbon 负载均衡
负载均衡原理
SpringCloud 底层其实是利用了一个名为 Ribbon 的组件来实现负载均衡功能的。
源码跟踪
为什么我们只输入了 service 名称就可以访问了呢?之前还要获取ip地址和端口号。
显然是有人帮助我们根据 service 名称,获取到了服务实例的ip和端口号。它就是 LoadBalancerInterceptor
负载均衡拦截器,这个类会对 RestTemplate
的请求进行拦截,然后根据服务id从Eureka注册中心获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。
进行源码跟踪:
可以看到这里的 intercept 方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:
request.getURI()
:获取请求 URI,本例中就是http://userservice/user/1
originalUri.getHost()
:获取 URI 路径的主机名,其实也就是服务id,本例中就是userservice
this.loadBalancer.execute()
:处理服务id和用户请求。
这里的this.loadBalancer
是LoadBalancerClient
类型,我们继续跟入。
LoadBalancerClient
继续跟入execute方法:
getLoadBalancer(serviceId)
:根据服务id获取LoadBalancer,而LoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。getServer(loadBalancer)
:利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8081端口的服务。
负载均衡策略IRule
在刚才的代码中,可以看到获取服务是通过一个 getServer
方法来做负载均衡的,我们继续跟入:
继续跟踪源码 chooseServer
方法,发现这么一段代码:
我们看看这个rule是谁:
这里的rule默认值是一个RoundRobinRule
,看下该类的介绍:
这不就是轮询的意思嘛。
到这里,整个负载均衡的流程我们就清楚了。
总结
SpringCloud Ribbon 底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate
发出的请求,对地址做了修改。
基本流程如下:
- 拦截我们的
RestTemplate
请求http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient
会从请求url中获取服务名称,也就是:userservice
DynamicServerListLoadBalancer
会根据userservice
到 eureka 中拉取服务列表- eureka 返回列表:localhost:8081、localhost:8082
IRule
利用内置的负载均衡规则,从列表中选择一个,例如 localhost:8081RibbonLoadBalancerClient
修改请求地址,用 localhost:8081 替代 userservice,得到http://localhost:8081/user/1
,发起真实请求
负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在 IRule
接口中,而 IRule 接口有很多不同的实现类:
常见的规则含义如下:默认是
ZoneAvoidanceRule
自定义负载均衡策略
通过定义 IRule 的实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
1、代码方式:在 order-service 中的 OrderApplication 类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule() {
// 将负载均衡的规则设置为随机策略
return new RandomRule();
}
2、配置文件方式:在 order-service 中的 application.yml 文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给需要调用的微服务配置负载均衡规则,orderservice服务去调用userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
注意:我们一般用默认的负载均衡规则即可,不做其他修改。
饥饿加载
- Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
- 而饥饿加载则会在项目启动时进行创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置可开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true # 开启饥饿加载
clients: # 指定饥饿加载的服务名称,可以写多个
- userservice # 指定对userservice这个服务进行饥饿加载
5、Nacos注册中心
Nacos 是阿里巴巴的产品,现在是 SpringCloud 中的一个组件。相比 Eureka 功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。
Nacos 安装
下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
- 上传安装文件到Linux服务器的某个目录,例如
/opt/nacos
目录下:
- 解压缩安装包,并删除安装包
1. tar -zxvf nacos-server-2.1.2.tar.gz
2. rm -rf nacos-server-2.1.2.tar.gz
目录内部:
- Nacos的默认端口是8848,如果无法关闭占用8848端口的进程,也可以进入nacos的conf目录,修改配置文件中的端口:
修改其中的内容:
- 在
nacos/bin
目录中,输入命令以启动 Nacos:
sh startup.sh -m standalone
- 输入你的服务器
ip:8848/nacos
,就可以进入 Nacos 的登录页面了
默认用户名和密码都是 nacos
将服务注册到Nacos
Nacos 是 SpringCloudAlibaba 的组件,而 SpringCloudAlibaba 也遵循 SpringCloud 中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用 Nacos 和使用 Eureka 对于微服务来说,并没有太大区别。
主要差异在于:
- 依赖不同
- 服务地址不同
引入依赖
- 在 cloud-demo 父工程中添加 spring-cloud-alilbaba 的管理依赖:
<!-- nacos的管理依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
- 注释掉order-service和user-service中原有的eureka依赖,添加nacos的客户端依赖:
<!-- nacos客户端依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
配置nacos地址
修改user-service和order-service中的 application.yml 文件,注释掉 eureka 地址,添加 nacos 地址:
spring:
application:
name: userservice # user服务的服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: 服务器ip地址:8848 # nacos服务地址
重启
重启微服务后,登录nacos管理页面,可以看到微服务信息:
Nacos服务分级存储模型
一个服务可以有多个实例,例如我们的user-service,可以有:
- 127.0.0.1:8081
- 127.0.0.1:8082
- 127.0.0.1:8083
假如这些实例分布于全国各地的不同机房,例如:
- 127.0.0.1:8081,在上海机房
- 127.0.0.1:8082,在上海机房
- 127.0.0.1:8083,在杭州机房
Nacos 会将同一机房内的实例划分为一个集群。
也就是说,user-service是服务,一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:
微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群的实例,因为本地访问速度更快,跨集群调用延迟较高。当本地集群不可访问时,才会去访问其它集群。例如:
杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。
给 user-service 配置集群
- 修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 服务器ip地址:8848 # nacos服务地址
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称,这里的HZ代指杭州
- 重启两个 user-service 实例后,我们可以在 nacos 控制台看到下面结果:
- 我们再次复制一个 user-service 启动配置,添加属性:
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
配置如图所示:
- 启动 UserApplication3 后再次查看nacos控制台:
同集群优先的负载均衡
- 默认的
ZoneAvoidanceRule
并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。 - 因此Nacos中提供了一个
NacosRule
的实现,可以优先从同集群中挑选实例。
- 给order-service配置集群信息
修改order-service的 application.yml 文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 服务器ip地址:8848 # nacos服务地址
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称,这里的HZ代指杭州
- 修改负载均衡规则
修改order-service的 application.yml 文件,修改负载均衡规则:
userservice: # 给需要调用的微服务配置负载均衡规则,orderservice服务去调用userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
总结:NacosRule负载均衡策略
- 优先选择同集群服务实例列表
- 本地集群找不到服务提供者,才会去其它集群寻找,并且会报警告
- 确定了可用实例列表后,再采用
随机负载均衡
挑选实例
根据权重负载均衡
实际部署中会出现这样的场景:
- 服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
- 但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。
- 因此,Nacos 提供了权重配置来控制访问频率,0~1 之间,权重越大则访问频率越高,权重修改为 0,则该实例永远不会被访问。
权重配置流程:
- 在 Nacos 控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:
- 将权重设置为0.1,测试可以发现8081被访问到的频率大大降低:
另外,在服务升级的时候,有一种较好的方案:我们也可以通过调整权重来进行平滑升级,例如:先把 userservice1 权重调节为 0,让用户先流向 userservice2、userservice3,升级完 userservice1 后,再把权重从 0 调到 0.1,让一部分用户先体验,用户体验稳定后就可以往上调权重啦。
环境隔离
Nacos 提供了 namespace 来实现环境隔离功能。
- Nacos 中可以有多个 namespace
- namespace 下可以有 group、service 等
- 不同 namespace 之间相互隔离,例如不同 namespace 的服务互相不可见
创建namespace
- 默认情况下,所有 service、data、group 都在同一个 namespace,名为 public(保留空间):
- 我们可以在 Nacos 控制台可以创建 namespace,用来隔离不同环境:
- 然后填写一个新的命名空间信息:
- 保存后就会在控制台看到这个新的namespace:
给微服务配置namespace
给微服务配置 namespace 只能通过修改配置来实现。
- 例如,修改 order-service 的 application.yml 文件,添加namespace:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 服务器ip地址:8848 # nacos服务地址
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称,这里的HZ代指杭州
namespace: 907d7fcb-5b58-4759-83cd-76a391c118be # dev环境
- 重启 order-service 后,访问控制台,可以看到下面的结果:
- 此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到 userservice,控制台会报错:
6、Nacos和Eureka的区别
Nacos的服务实例分为两种类型:
- 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认情况下为该实例。
- 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。
服务注册到Nacos时,可以选择注册为临时实例或非临时实例,通过下面配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 服务器ip地址:8848 # nacos服务地址
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称,这里的HZ代指杭州
namespace: 907d7fcb-5b58-4759-83cd-76a391c118be # dev环境
ephemeral: false # 设置为非临时实例(永久实例)
Nacos和Eureka整体结构类似,具有服务注册、服务拉取、心跳等待,但是也存在一些差异:
Nacos与Eureka的共同点:
- 都支持服务注册和服务拉取(定时拉取)
- 都支持服务提供者心跳模式做健康检测
Nacos与Eureka的区别:
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式
最后
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