一张图解释 CAP 理论中 C、A、P 三者间的关系

CAP 原则又称 CAP 定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则表明，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

什么是分区？

一个分布式系统里面，节点组成的网络在正常状态下应该是连通的，也就是所有节点出于同一分区中。然而软件、硬件或者网络等故障不可避免，使得分布式系统中的节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。当系统数据无法在不同分区间传输时，系统就是不可用的，这样的系统就是分区不容忍的系统。

通过增加数据副本的方式可以提高分区容忍性，也就是将同一数据的不同副本存储到分布式系统的不同存储节点中。然而，同一数据拥有多个副本后，副本之间数据在特定阶段、特定时刻，会出现某种程度的数据不一致的问题。

因此，三要素之间有着如上图所示的难以调和的矛盾，鱼与熊掌不可兼得。

另外，在分布式系统中，分区容忍性是必须要具备的特性，是不可放弃的，分布式系统中，要么选择 CP，要么选择 AP，没有 CA 这种选择。

举个简单的例子，在分布式系统中有三个节点 A、B、C，它们都保存着同一数据的不同副本，假设该系统同时满足 C（一致性）、A（可用性），当故障发生时，系统被分成了两个区 {A、B} 和 {C}，这种情况下，C 接收到一条更改数据的请求，那么有两种可能的操作：

1. 执行更新，那么除非系统从故障中恢复，否则 A，B 无法获悉本次更新；
2. 拒绝更新；

总之，要么选择一致性，要么选择可用性，无法同时满足。

最后

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