概述
月只蓝
options=optimset('Maxfuneval',1000); %修改为1000次CODE:
function solve_eqs
clear all;clc
options=optimset('Maxfuneval',1000);
global m;
m=0.01;
for i=1:51
[y fval]=fsolve(@myf02,[0.004,0.7,1.2],options);
n(1:3,i)=y;
nn(1:3,i)=fval;
m=m+0.02;
end
n
nn
function f=myf02(x)
global m;
f(1)=7.935516634*m^3*x(3)^3-x(1)^2*x(2)^2;
f(2)=-0.12*m-0.0003*x(1)-0.011285-log10(x(2));
f(3)=0.14*m-0.024*x(1)+0.027595-log10(x(3));
解和残差:
n =
Columns 1 through 13
0.0032 0.0172 0.0368 0.0618 0.0913 0.1249 0.1624 0.2036 0.2485 0.2970 0.3489 0.4041 0.4628
0.9717 0.9663 0.9610 0.9556 0.9504 0.9451 0.9399 0.9347 0.9295 0.9243 0.9192 0.9141 0.9090
1.0689 1.0749 1.0807 1.0862 1.0915 1.0965 1.1013 1.1059 1.1103 1.1145 1.1185 1.1223 1.1259
Columns 14 through 26
0.5247 0.5898 0.6581 0.7296 0.8042 0.8818 0.9625 1.0461 1.1327 1.2222 1.3146 1.4097 1.5076
0.9040 0.8990 0.8940 0.8890 0.8840 0.8791 0.8742 0.8694 0.8645 0.8597 0.8549 0.8501 0.8454
1.1293 1.1325 1.1355 1.1384 1.1410 1.1435 1.1458 1.1479 1.1498 1.1515 1.1530 1.1544 1.1556
Columns 27 through 39
1.6083 1.7116 1.8176 1.9261 2.0372 2.1508 2.2668 2.3852 2.5060 2.6290 2.7543 2.8819 3.0115
0.8407 0.8360 0.8313 0.8267 0.8221 0.8175 0.8129 0.8083 0.8038 0.7993 0.7949 0.7904 0.7860
1.1566 1.1575 1.1582 1.1587 1.1591 1.1592 1.1593 1.1592 1.1589 1.1585 1.1580 1.1573 1.1564
Columns 40 through 51
3.1433 3.2772 3.4130 3.5508 3.6906 3.8321 3.9756 4.1208 4.2677 4.4163 4.5666 4.7184
0.7816 0.7772 0.7728 0.7685 0.7642 0.7599 0.7557 0.7514 0.7472 0.7430 0.7388 0.7347
1.1555 1.1544 1.1531 1.1518 1.1503 1.1487 1.1470 1.1452 1.1433 1.1413 1.1392 1.1370
残差:
nn =
1.0e-005 *
Columns 1 through 13
-0.0001 -0.8662 -0.0512 -0.0349 -0.0142 -0.0356 -0.0006 -0.1149 -0.0005 -0.0000 -0.0572 -0.0000 -0.0000
0.0197 0.0000 -0.0000 0.0000 0.0076 0.0065 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0006 0.0000 0.0009 0.0406 0.0306 0.0000 0.0001 0.0000 0.0000 0.0001 0.0000 0.0000
Columns 14 through 26
-0.0447 -0.0000 -0.0000 -0.0003 -0.0005 -0.0005 -0.0002 -0.0001 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000
0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0012 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Columns 27 through 39
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0003 0.0005 0.0009 0.0013 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Columns 40 through 51
0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0005 0.0005 0.0008 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0002 0.0000
-0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0 0.0000 0 0.0000 0.0000 -0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
qq642867921
引用回帖:
月只蓝 at 2015-09-25 12:14:07
options=optimset('Maxfuneval',1000); %修改为1000次
function solve_eqs
clear all;clc
options=optimset('Maxfuneval',1000);
global m;
m=0.01;
for i=1:51
=fsolve(@myf02,,options);
...
挺谢谢你的。假如我把f(1)=7.935516634*m^3*x(3)^3-x(1)^2*x(2)^2;里面的7.935516634换成154065137.1这么大的数字,它不管怎么都计算不了,需要怎么弄呢?谢谢!
月只蓝
引用回帖:
qq642867921 at 2015-09-25 13:20:44
挺谢谢你的。假如我把f(1)=7.935516634*m^3*x(3)^3-x(1)^2*x(2)^2;里面的7.935516634换成154065137.1这么大的数字,它不管怎么都计算不了,需要怎么弄呢?谢谢!...
我没有遇到你说的不能计算的问题,你最好把问题的详情以截图的形式给出。以下代码运行正常,结果也正常。
function solve_eqs
clear all;clc
options=optimset('Maxfuneval',1000);
global m;
m=0.01;
for i=1:51
[y fval]=fsolve(@myf02,[0.004,0.7,1.2],options);
n(1:3,i)=y;
nn(1:3,i)=fval;
m=m+0.02;
end
n
nn
function f=myf02(x)
global m;
f(1)=154065137.1*m^3*x(3)^3-x(1)^2*x(2)^2;
f(2)=-0.12*m-0.0003*x(1)-0.011285-log10(x(2));
f(3)=0.14*m-0.024*x(1)+0.027595-log10(x(3));
计算结果:
n =
Columns 1 through 14
7.5752 17.5715 23.5271 27.8150 31.1919 33.9926 36.3950 38.5054 40.3923 42.1023 43.6690 45.1171 46.4653 47.7283
0.9666 0.9546 0.9455 0.9375 0.9302 0.9232 0.9166 0.9103 0.9041 0.8980 0.8921 0.8863 0.8806 0.8750
0.7034 0.4075 0.2951 0.2343 0.1957 0.1687 0.1487 0.1332 0.1208 0.1106 0.1021 0.0948 0.0886 0.0832
Columns 15 through 28
48.9177 50.0429 51.1115 52.1301 53.1038 54.0373 54.9345 55.7986 56.6326 57.4389 58.2199 58.9775 59.7135 60.4293
0.8694 0.8640 0.8586 0.8532 0.8480 0.8428 0.8376 0.8325 0.8274 0.8224 0.8174 0.8125 0.8076 0.8028
0.0784 0.0741 0.0703 0.0669 0.0638 0.0610 0.0584 0.0561 0.0539 0.0519 0.0500 0.0483 0.0466 0.0451
Columns 29 through 42
61.1264 61.8061 62.4694 63.1174 63.7510 64.3712 64.9785 65.5739 66.1578 66.7309 67.2938 67.8470 68.3910 68.9261
0.7980 0.7932 0.7885 0.7838 0.7791 0.7745 0.7699 0.7653 0.7608 0.7563 0.7518 0.7474 0.7430 0.7386
0.0437 0.0423 0.0411 0.0399 0.0388 0.0377 0.0367 0.0357 0.0348 0.0340 0.0331 0.0323 0.0316 0.0309
Columns 43 through 51
69.4529 69.9716 70.4827 70.9865 71.4832 71.9732 72.4568 72.9342 73.4057
0.7343 0.7300 0.7257 0.7215 0.7172 0.7131 0.7089 0.7047 0.7006
0.0302 0.0295 0.0289 0.0283 0.0277 0.0271 0.0266 0.0260 0.0255
nn =
1.0e-009 *
Columns 1 through 14
0.6237 0.0001 -0.1888 0 0.0059 0.0005 0.0023 -0.0005 0.0002 0.0005 0.0111 0 0.0005 -0.0005
0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 0 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0018 0 0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0 0.0000 0 0.0000 0 0 -0.0000
Columns 15 through 28
0.0002 0.0030 0.0009 0.0002 0 0.0009 0.0009 -0.0005 0.0005 0.0009 0.0064 -0.0005 0.0005 0
0.0000 0.0000 0.0000 0 -0.0000 -0.0000 0.0000 0 -0.0000 0.0000 0 -0.0000 0.0000 -0.0000
0 0 0.0000 -0.0000 0 0 -0.0000 -0.0000 0.0000 0 0.0000 0.0000 -0.0000 0
Columns 29 through 42
-0.0005 0 0.0014 0 0.0009 0 0 0.0009 0.0041 0.0009 0 0.0005 -0.0014 -0.0005
-0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 0 0.0000
0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0 0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0 0 -0.0000 -0.0000
Columns 43 through 51
0.0009 0.0005 0.0009 0 -0.0005 0 -0.0009 0.0005 -0.0009
0.0000 0.0000 0 -0.0000 0 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000
0.0000 0 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0 0.0000
,
qq642867921
引用回帖:
月只蓝 at 2015-09-25 14:01:06
我没有遇到你说的不能计算的问题,你最好把问题的详情以截图的形式给出。以下代码运行正常,结果也正常。
function solve_eqs
clear all;clc
options=optimset('Maxfuneval',1000);
global m;
m=0.01;
for ...
我没学过matlab,感觉用起来好烦。希望你能帮到我。真心感谢!
QQ截图20150927111109.png
最后
以上就是害羞红牛为你收集整理的matlab 序列 次大值,matlab请问怎么设置fsolve函数的最大迭代次数,Maxfuneval,谢谢 - 程序语言 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab 序列 次大值,matlab请问怎么设置fsolve函数的最大迭代次数,Maxfuneval,谢谢 - 程序语言 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...所遇到的程序开发问题。
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