大数据开发平台搭建

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大数据平台开发搭建**

Hadoop安装过程：

（1）在VMware中安装了CentOS，修改网络连接为仅主机模式：与主机共享的专用网络。
（2）启动Linux系统，进行Linux系统中的IP地址、网关、子网掩码。
（3）修改主机名，将主机名和IP地址进行绑定
（4）关闭防火墙
（5）配置SSH免密码登陆
（6）安装jdk

2.在xshell里面分发jdk
-scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node02:pwd
-scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node03:pwd
-scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node04:pwd
并在Xshell的全部会话栏里一起ll，看jdk是否发送成功。

03、04上执行rpm安装命令
-rpm -i jdk-7u67-linux-x64.rpm

在node01上cd /etc，在此目录下把profile文件分发到node02、03、04上。
scp profile node02:pwd
利用Xshell全部会话栏，source /etc/profile
利用Xshell全部会话栏，jps，看02、03、04这三台机子的jdk是否装好。

2.同步时间
1.yum进行时间同步器的安装
-yum -y install ntp

2.执行同步命令
-ntpdate time1.aliyun.com 和阿里云服务器时间同步

3。-cat /etc/sysconfig/network
查看HOSTNAME是否正确
-cat /etc/hosts
查看IP映射是否正确
若不正确，可以改文件，也可以把node03上的用scp分发过去
-cat /etc/sysconfig/selinux里是否
SELINUX=disabled
service iptables status查看防火墙是否关闭

4.在xshell的全部对话框ssh localhot 一下
cd .ssh
将node01公钥发给其他三台机子
scp id_dsa.pub node02:pwd/node01.pub
scp id_dsa.pub node03:pwd/node01.pub
scp id_dsa.pub node04:pwd/node01.pub

然后全部对话框内
cat node01.pub >> authorized_keys

5.免密钥
ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh localhost验证一下
分发到node01上：scp id_dsa.pub node03:pwd/node04.pub
在node01的.ssh目录下，cat node04.pub >> authorized_keys,
在node02上ssh node01验证一下可否免密钥登录

hadoop文件配置

1.cd /opt/****/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/
vi hdfs-site.xml
将内的内容改为

dfs.nameservices
mycluster
dfs.ha.namenodes.mycluster nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1 node01:8020 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2 node02:8020 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1 node01:50070 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2 node02:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster dfs.journalnode.edits.dir /var/fyf /hadoop/ha/jn dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /root/.ssh/id_dsa dfs.ha.automatic-failover.enabled true dfs.replication 3 删除线部分需自己改。
2.vi core-site.xml
同理改为

fs.defaultFS hdfs://node01:9000 hadoop.tmp.dir /var/fyf/hadoop/pseudo fs.defaultFS hdfs://mycluster ha.zookeeper.quorum node02:2181,node03:2181,node04:2181 ipc.client.connect.max.retries 100 Indicates the number of retries a client will make to establisha server connection. ipc.client.connect.retry.interval 10000 Indicates the number of milliseconds a client will wait for before retrying to establish a server connection.
3.vi slaves
删除里面的内容 加上
node02
node03
node04

4.安装hadoop
cd /opt/…
将文件夹分发给node02,3,4
scp –r …/ node02:pwd
scp –r …/ node03:pwd
scp –r …/ node04:pwd

也将hdfs-site.xml和core-site.xml分发到node02,3,4
-scp hdfs-site.xml core-site.xml node02:pwd
-scp hdfs-site.xml core-site.xml node03:pwd
-scp hdfs-site.xml core-site.xml node04:pwd

用xftp传zookeeper，安装zookeeper
(1.解压安装zookeeper
tar xf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt/…

(2.修改zookeeper的配置文件
cd /opt/…/zookeeper-3.4.6/conf

给zoo_sample.cfg改名
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

3.vi zoo.cfg
改dataDir=/var/…/zk
加
server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888

4.把zookeeper分发给node03，node04
scp -r zookeeper-3.4.6/ node03:pwd
scp -r zookeeper-3.4.6/ node04:pwd
5.给每台机子创建刚配置文件里的路径
mkdir -p /var/…/zk
对node02来说：
echo 1 > /var/…/zk/myid
cat /var/…/zk/myid
对node03来说：
echo 2 > /var/…/zk/myid
cat /var/…/zk/myid
对node04来说：
echo 3 > /var/…/zk/myid
6.在/etc/profile进行配置然后分发到node03,，04

scp /etc/profile node03:/etc
scp /etc/profile node04:/etc
7.启动zookeeper
全部会话内输zkServer.sh start(node01内没有zookeeper)
然后用zkServer.sh status查看zookeeper节点的状态

开启后有一个leader


1.启动journal使两台namenode同步数据
在node01,02,03上启动journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode

2.格式化任一namenode
随意挑一台namenode上执行hdfs namenode –format

另一台namenode不用执行，否则clusterID变了，找不到集群了。

然后，启动刚刚格式化的那台namenode。
hadoop-daemon.sh start namenode
3.然后，我们要同步另一台namenode
hdfs namenode -bootstrapStandby
4格式化zkfc
hdfs zkfc -formatZK
查看hadoop-ha是否打开，输入命令
zkChli.sh
ls /
在node02上执行zkCli.sh打开zookeeper客户端看hadoop-ha是否打开

启动hdfs集群
1.在node01上启动hdfs集群：start-dfs.sh

关闭集群命令：stop-dfs.sh
关闭zookeeper命令：zkServer.sh stop

配置文件

1.复制mapred-site.xml.template
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
在mapred-site.xml里添加如下property

mapreduce.framework.name
yarn

2.在yarn-site.xml里添加如下property，里面有内容的不能删
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020061814405896.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0RkZG9zMQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
   <value>cluster1</value>
 </property>
<property>
   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
   <value>rm1,rm2</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
   <value>node03</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
   <value>node04</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
   <value>node02:2181,node03:2181,node04:2181</value>

3最后加上 < /property>
把mapred-site.xml和yarn-site.xml 分发到node02、03、04
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node02:pwd
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node03:pwd
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node04:pwd
4.在浏览器访问node03:8088，查看resourcemanager管理的内容

5.hadoop高可用安装以及配置完成，退出时需关闭集群和虚拟机

启动集群

1.启动zookeeper，全部会话zkServer.sh start
2.在node01上启动hdfs，start-dfs.sh
3.在node01上启动yarn，start-yarn.sh
4.在node03、04上分别启动resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
5.全部会话jps，看进程全不全





以上是启动后各个node 的jps

关闭集群

1.node01: stop-dfs.sh
2.node01: stop-yarn.sh (停止nodemanager)
3.node03,node04: yarn-daemon.sh stop resourcemanager
4.node02、03、04：zkServer.sh stop

最后

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