Vscode搭建轻量级Matlab开发环境

一. 使用Vscode编写m文件的优势与不足

Matlab的启动速度很慢，为追求效率与编写体验，对于一些简单的m文件编写，我们可以选择在Vscode中进行编写和运行。

Vscode插件丰富，配置好Matlab环境后，可以实现以下功能：

• 代码高亮
• 代码自动补全
• 实时语法检查
• 代码格式化
• 不启动Matlab GUI界面直接运行代码
• 使用Matlab命令行的功能

遗憾的是，Vscode暂时还无法调试m文件，也不能显示Matlab工作区，但编写不那么复杂的程序已经足够好用了。

二. 如何在Vscode中配置Matlab开发环境

2.1 安装Matlab相关扩展

Vscode中的Matlab扩展很多，比较好用的就下图中的四个。

2.2 扩展配置

2.2.1 Matlab扩展配置

共有5个选项可配置，我们需要配置的是其中的Matlabpath与Mlintpath。mlint.exe就是进行语法检查的程序。

对应Setting.json中的代码是：

  "matlab.matlabpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/matlab.exe",
  "matlab.mlintpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/win64/mlint.exe",

注意：此扩展无法通过环境PATH去发现对应程序，也无法在路径中以“$环境变量名”的方式使用环境变量，所以，Setting.json中需要写出两程序的绝对路径。这使得如果在多个电脑间使用Vscode，而这些电脑Matlab的安装位置或版本不一致时，每次同步设置都会使得此插件的路径设置失效，每次同步设置后都需要再根据具体电脑的Matlab位置去配置一遍这两个路径。

我已经在Github中向该插件的作者提出了这个问题，希望得到解决，但还没有得到回复。所以，现阶段，如果我们要使用多个电脑，最好保证Matlab安装位置与版本一致，这样就不用每次Setting.json同步后再去设置一下这两个路径了。

2.2.2 Matlab Interactive Terminal扩展设置

此扩展主页说明如下：

需要：

• 64位Python
• Matlab R2014b及以上版本
• MATLAB Engine API for Python

注意：对Python的要求基于Matlab的版本，Matlab R2019b需要Python 3.6 或 3.7，关于MATLAB-Python的兼容性参考MathWorks网站。

简单来说，就是根据Matlab版本，安装相兼容的Python，然后在Python中安装一个名为MATLAB Engine API的支持包。

关于MATLAB Engine API的安装参见网站：https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-the-matlab-engine-for-python.html

打开CMD，

转到matlabrootexternenginespython文件夹，其中，matlabroot指的是matlab安装路径，代码为：

cd/d E:MatlabR2021aexternenginespython

再执行setup.py，代码为：

python setup.py install

过程如下：

注意：

2. Python需添加到环境变量PATH中，否则python setup.py install将无法执行，因为cmd找不到Python.exe文件。

关于Python安装可参考我的另一篇博文：Python下载与安装教程

2.2.3 Matlab Snippets扩展设置

只需在setting.json中加一行代码：

"editor.snippetSuggestions": "top", // 在其它建议上方显示代码片段建议

2.2.4 matlab-formatter扩展设置

可调整缩进空格数，默认为4，一般不改。

此扩展可识别环境变量PATH，所以，Python加入PATH后，这里的Python Path不需要再指定。

说明一下，此扩展只要求Python 3，不要求特定版本的Python，如Python 3.7。

2.3 扩展设置总结

1. 装好对应版本Python 3.x，Python路径添加到环境变量，然后安装MATLAB Engine API支持包

2. 在setting.json中加入以下代码：

     //* matlab相关插件设置  begin +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
     "editor.snippetSuggestions": "top", // 在其它建议上方显示代码片段建议
   
     "matlab.matlabpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/matlab.exe",
     "matlab.mlintpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/win64/mlint.exe",
     //* matlab插件相关 设置  end   -------------------------------------
   

三. 效果展示

从下图可以看到Vscode具备了代码Lint检查，高亮，格式化与运行代码的功能。

四. 其它可能用到的Matlab插件

4.1 Code Runner

Code Runner可以一键运行几十种语言，但默认是不支持Matlab的m语言的，直接运行会提示语言不支持：

需要在Setting.json中加一行设置，如下：

  "code-runner.executorMap": {
    "matlab": "cd $dir && matlab -nosplash -nodesktop -r $fileNameWithoutExt"
  },

并且需要将matlab.exe添加到系统环境变量PATH中，如下图所示，否则Code Runner扩展会找不到matlab。

运行演示：

可见，Code Runner是打开一个单独的Matlab命令行，而Matlab Interactive Terminal是将终端当做命令行，其余方面，两者运行m语言没什么区别。个人更喜欢Matlab Interactive Terminal的方式，它更护眼。

4.2 Matlab Code Run

此扩展下载量也很大，功能也是运行m语言的，但是，在我的台式机和笔记本上都无法运行，会提示如下错误。

不知道怎么解决这个问题，有同学知道可以在评论区告诉我，谢谢，暂时放弃此插件。

五. 总结

用Vscode编写m语言很便捷，不需要启动matlab（启动时间很长），不足的是无法调试，看不到工作区。基本满足简单m程序的开发需求。

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最后

以上就是高大毛豆为你收集整理的Vscode搭建轻量级Matlab开发环境的全部内容，希望文章能够帮你解决Vscode搭建轻量级Matlab开发环境所遇到的程序开发问题。

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