借助DMA可以快速采集大量数据,如果数据采集过来却不使用就是浪费。在我的板子上,AD值代表温度,如果系统检测到温度过高,可能会采取一些强制的保护措施。而AD采样是容易受干扰的,所以要对采样数据进行滤波,减少噪声对系统的干扰。接下来我们采用计算平均值的算法来滤波。
我们从每256个数据中,提取出1个算数平均值。2个通道,每个通道采集256个数据的话,共需要采集512个数据。由于DMA转换数据是循环进行的,如果等512个数据全部采集完,再做算数平均的话,新的数据已经采集完毕,旧的数据被覆盖,发生了改变。因此可以采用分两段处理的思想。
开启一个1024大小的数组,在前半段转化完成时,也就是前512个数据个数据已经处理完毕的时候,遍历前512个数据,计算算数平均值。此时DMA正在处理后512个数据,并且需要保证在后半段数据处理完之前,计算完前半段数据的平均值。然后等DMA处理完所有的数据以后,会从头开始,重新转换数据。我们要赶在DMA处理前半段数据的期间,计算出后半段数据的平均值。
HAL库提供了HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback函数,在转换完成一半时会调用。另外,由于前512个数据包含了两个通道的AD值,所以要分开计算平均值。函数HAL_ADC_ConvCpltCallback在转换完成时调用。为了区分是前半段还是后半段的数据处理,可以新增标志位。
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71//AD.c u8 DMA_FLG = 0; uint32_t ADC1_RANK1_AVG = 0; uint32_t ADC1_RANK2_AVG = 0; /** * @brief 获取不同通道的平均值 * @param DMA转换进度,是前一半还是后一半 * @retval None */ void Get_ADC_Avg(u8 flg) { int start,end; int ADC1_RANK1_SUM = 0; int ADC1_RANK2_SUM = 0; if(flg)//DMA后半段 { start = ADC_CHANNEL_CNT>>1; end = ADC_CHANNEL_CNT; } else { start = 0; end = ADC_CHANNEL_CNT>>1; } for(int i = start; i < end;i++) { if(0 == i%2)//偶数 { ADC1_RANK1_SUM += AD_Buf[i]; } else { ADC1_RANK2_SUM += AD_Buf[i]; } } ADC1_RANK1_AVG = ADC1_RANK1_SUM/(ADC_CHANNEL_CNT>>2); ADC1_RANK2_AVG = ADC1_RANK2_SUM/(ADC_CHANNEL_CNT>>2); } /** * @brief ADC通道转化结束以后触发回调函数 * @param 触发转换完成中的的ADC句柄 * @retval None */ void HAL_ADC_ConvCpltCallback(ADC_HandleTypeDef* hadc) { if(hadc==(&hadc1)) { DMA_CNT++; DMA_FLG = 1; Get_ADC_Avg(DMA_FLG); } } /** * @brief ADC通道转化完成一半时触发回调函数 * @param 触发转换完成中的的ADC句柄 * @retval None */ void HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback(ADC_HandleTypeDef* hadc) { if(hadc==(&hadc1)) { DMA_FLG = 0; Get_ADC_Avg(DMA_FLG); } }
在main函数中,打印平均AD值,并区分是前/后半段处理的结果。
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15//main() while (1) { HAL_Delay(1000); printf("采样次数: %dn",ADC_CHANNEL_CNT/2); printf("TempA均值 %d ;TempB均值 %d. n",ADC1_RANK1_AVG,ADC1_RANK2_AVG); if(DMA_FLG) printf("当前是后半段n"); else printf("当前是前半段n"); printf("DMA采集数据的次数是 %dn",DMA_CNT); DMA_CNT=0; }
观察现象可以发现,当1s的时间到达的时候,刚刚处理的是DMA的前半段数据还是后半段,并不能确定。但不论是前后半段,由于这种类似于“互斥”做法,在读取数据计算平均值的时候,可以保证数据没有被“篡改”。
最后
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