ipython与python的区别

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我是靠谱客的博主机灵灯泡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍ipython与python的区别，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

ipython与python的区别

IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。

1）IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示符的每一行进行编号。如下图：

对比两个例子，其输出变量值似乎相同，其实仍有差别。print语句使用非正式的（unofficial）字符串表达式，而简单变量名（barevariablename）使用了正式的（official）字符串表达式。在处理自定义类而不是内置类时，这种差异会体现得非常明显。

In [10]: classDoubleRep(object):

....: def__str__(self):

....: return'Hi, I'm a __str__'

....: def__repr__(self):

....: return'Hi, I'm a __repr__'

....:

In [11]: dr =DoubleRep()

In [12]: printdr

Hi, I'm a__str__

In [13]: dr

Out[13]: Hi,I'm a __repr__

2）tab补全

作为例子，我们先引入 sys 模块，之后再输入 sys. (注意有个点)，此时按下 tab 键，IPython 会列出所有 sys模块下的方法和属性。

接着上面的例子，我们输入 sys?再回车，这样会显示出 sys模块的 docstring及相关信息。很多时候这个也是很方便的功能。

3）历史机制

hist可以快速查看那些输入的历史记录。

hist-n可以快速查看并去掉历史记录中的序号，这样你就可以方便的将代码复制到一个文本编辑器中。

一个更简单的方法是edit加Python列表的切片（slice）语法：

edit 4:7 %将第4，5，6，7句代码导出到编辑器

4）断点调试：如果你的程序是由命令行开始执行的，即在命令行下输入python foo.py（大部分 Python 程序都是），那么你还可以利用 IPython在你的程序任意地方进行断点调试。

在你程序中任意地方，加入如下语句：

fromIPython.Shell import IPShellEmbed

IPShellEmbed([])()

注意：最近 IPython发布了 0.11 版本，各方面变化都非常大，API 也经过了重新设计。如果你使用的是 0.11那么上面两行对应的是这样的:

from IPythonimport embed

embed()

再和平常一样运行你的程序，你会发现在程序运行到插入语句的地方时，会转到 IPython环境下。你可以试试运行些指令，就会发现此刻 IPython的环境就是在程序的那个位置。你可以逐个浏览当前状态下的各个变量，调用各种函数，输出你感兴趣的值来帮助调试。之后你可以照常退出IPython，然后程序会继续运行下去，自然地你在当时 IPython下执行的语句也会对程序接下来的运行造成影响。

这个方法是在这里（http://lukeplant.me.uk/blog/posts/exploratory-programming-with-ipython/ ）看到的。想象一下，这样做就像让高速运转的程序暂停下来，你再对运行中的程序进行检查和修改，之后再让他继续运行下去。这里举一个例子，比如编写网页bot，你在每取回一个页面后你都得看看它的内容，再尝试如何处理他获得下一个页面的地址。运用这个技巧，你可以在取回页面后让程序中断，再那里实验各种处理方法，在找到正确的处理方式后写回到你的代码中，再进行下一步。这种工作流程只有像 Python这种动态语言才可以做到。