在MATLAB中使用交叉验证函数的方法

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我是靠谱客的博主轻松铃铛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍在MATLAB中使用交叉验证函数的方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

这周忙着赶毕业论文，发个前段时间用到的在MATLAB中使用交叉验证函数的方法吧。
交叉验证是一种随机循环验证方法，它可以将数据样本随机分割成几个子集。交叉验证主要用于评估统计分析或机器学习算法的泛化能力等。
在评估机器学习算法的泛化能力时，我们可以选择随机分割后的一部分数据作为训练样本，另一部分作为测试样本。具体实现流程如下：

Data = rand(9,3);%创建维度为9×3的随机矩阵样本
indices = crossvalind('Kfold', 9, 3);%将数据样本随机分割为3部分
for i = 1:3 %循环3次，分别取出第i部分作为测试样本，其余两部分作为训练样本
    test = (indices == i);
    train = ~test;
    trainData = Data(train, :);
    testData = Data(test, :);
end

相应输出结果：
生成的随机矩阵Data:

indices数据，即分成的三类，数字相同表示对应的行数为同一类：
这里写图片描述
当i=3时的test数据：

对应的train数据（即对test取反）：

testData（即test数据中‘1’所对应的行的数据）

trainData：

结束，欢迎交流学习！