概述
研究数据的方法有很多,比如利用统计方法,计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型,拟合数据。数据通常是大量的,人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量,将数据中的信息客观的展示出来,并最终整理成简单的,人脑可以掌握的知识。
数据可视化
图形是直观呈现数据的直接方法。然而,将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据都需要长时间的手工绘制。随着计算机绘图功能的开发,手工绘画已经完全被自动绘图程序取代。问题的核心转移为,要以怎样的方式呈现数据,以便数据中的信息能自然的体现出来。数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形,展现数据中隐含的信息,发掘数据中所包含的规律。它是一门横跨计算机、统计、心理学的综合学科,并随着数据挖掘和大数据的兴起而进一步繁荣。
最后
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