我是靠谱客的博主 追寻百褶裙,最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何搭建一套完整的数据指标体系?,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

如何搭建一套完整的数据指标体系?

你在工作中是不是这样的经常听到这样的对话:

老板:这次宣传活动总共带来了多少流量?
你: 大概一万多人吧......
老板:这次活动反响怎么样?
你:有 很多顾客都 不满意......
老板:最近生意怎么样?
你: 感觉我们 门店没什么顾客了......

当老板问到相关问题时,大多数人都是这样随口一说。这种说法在日常生活中是没有任何问题的,毕竟谁也不会揪着非要问出个123。但是放在企业经营中,这是“大忌”。

正确的打开方式应该是这样的:

老板:这次宣传活动带来了多少流量
你:本次活动 3天,共计带来 新注册用户12000人,其中 1月22日新增注册用户 6000人,超目标 2000人
老板:这次活动反响怎么样?
你:1月22日客户共计退货 130件,活动期间 3天内退货率为 10.3%
老板:最近生意怎么样?
你:1月24日到店用户共计 560人,到店率 20%,低于期望值 34%

然后再配上一张可视化分析图表,就是一次完美的“数据式”汇报了!

数据是我随手捏的,但数据背后的逻辑就这4个字:“数据指标”。

所以这篇来说下如何搭建一套完整的数据指标体系。


搭建数据指标体系“三步法”

第一步:我为啥需要“数据指标”?

“目的驱动业务”,首先你要弄清楚一个问题:“我到底为什么要搭建数据指标体系?”

在日常工作中,我们经常会脱口而出:“我们产品今年卖的挺好的!”。但如果真较起真来的话,对方分分钟给你堵得死死的。

上面这张图就能充分说明“为什么要搭建数据指标体系”这个问题了。

一项业务是涉及到很多方面的,只用一个指标不能充分说明问题。往往需要一组有逻辑的数据指标来描述,这就是“数据指标体系”。


第二步:我该咋搭建数据指标体系?

“兵马未动,粮草先行”,在搭建数据指标体系之前,首先要清楚数据指标体系的“五大要素”:

  • 核心指标(也叫主指标或一级指标)
  • 次要指标(服务于核心指标)
  • 过程指标(完成核心指标的过程拆解)
  • 区域指标(次要指标的分类维度之一)
  • 判断标准(各指标的辅助决策)

具体过程如下:

1、确定核心指标

什么是核心指标?

比如说: “如何评判产品卖的好不好?”,最直接的指标就是“销售金额”。其中 销售金额就是 核心指标,也称作“主指标”或“一级指标”。

注意:主指标不是唯一的,实际应用中有可能需要多个主指标来做综合评价

比如产品卖的好,光看金额还不够,可能还要关注毛利和销售数量、库存等等。这样就至少有了三个主指标:销售金额、销售件数、销售毛利。

2、拆解次要指标

次要指标是服务于主要指标的,二者之间的关系通常是用公式的形式来展现的,比如:

销售金额=用户数 * 付费率* 客单价

也就是说,如果销售金额没达标,我们需要分析以下几个原因:

  • 是不是用户数变少了?
  • 是不是顾客购买意愿下降了?
  • 是不是卖的太便宜了?

这个时候就需要拆解主目标:具体拆解方式如下图(图片来自:接地气的陈老师《数据指标是什么?5+5+5》)

3、注意过程指标

过程指标是服务于主指标的,并且对于主指标的结果起着重要作用,比如:

销售额销售线索售前跟进需求确认产品体验价格谈判签约这一系列业务流程的结果展现。所以想要更精确的管理销售金额,就得管理好这些过程指标

还是以toB业务来说,结合上图的销售漏斗,最后总的销售额可以拆分四个指标,以此模板为例

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线索量:销售的起点,直接和宣传推广的效果挂钩。

赢单量:签单数量,已经是销售漏斗中的最后一步了

成单时间:从线索入池到签约成单,反映了线索跟进的效率

成单率:成单量/线索量,反映销售质量

4、划分区域指标

这一维度主要用来切分主指标,如果大家熟悉销售业务,就会知道产品的销售团队是分为战区的,比如华南战区、华东战区等等。

想知道总销售金额是怎么构成的,每个战区、每个团队分别完成多少,就可以增加分类维度。

5、明确判断标准

即使有了以上四个点,我们还是不能说:A产品卖的好。因为好是个形容词,是和差相对的。因此就需要一个对比的参照物

比如说和上一季度的销售额相比,同比增长了多少;比如说和市面上同类产品相比,销售额的表现如何......等等。

第三步,搭建好后,我该咋用?

有了上述的五个数据指标要素,应用起来就很方便了:

1)主要指标是最核心的,先看核心指标

比如主指标是销售金额,先看本月是否达标了?,如果达标了是否有盈余?,如果没达标亏空了多少?这样有助于我们知道问题是什么,有多大。

2)再看次要指标和过程指标

哪个环节没做好,是线索太少了,得加大推广力度;还是跟进成功率低,得提升销售能力;还是报价有问题,得增加一些折扣。怎么处理问题一目了然。

3、最后看分类维度

哪些区域没有做好,是不是一贯做不好;哪些区域做的好,是勉强完成还是持续上涨。各战区完成度跟地域之间的联系是什么?哪个战区做得好哪个战区做的不好一目了然。

以上。

最后

以上就是追寻百褶裙为你收集整理的如何搭建一套完整的数据指标体系?的全部内容,希望文章能够帮你解决如何搭建一套完整的数据指标体系?所遇到的程序开发问题。

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