数据分析业务概述

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我是靠谱客的博主包容皮皮虾，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据分析业务概述，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

究竟干什么
- 通过一套指标体系，分析公司业务现状，找到问题（找到可以优化的点），持续指导业务良性发展
- Excel SQL Python 机器学习算法深度学习算法
常见指标
- DAU MAU 留存（次日留存 7日留存周/月留存）
- 用户行为转化 PV UV 访问深度，访问时长，跳出率
- 业务指标 GMV ARPU ARPPU
- 赚钱相关 CPC（按点击收费） CPM（千次展示收费）
常用的分析套路
- 对比分析
- 漏斗分析
- 多维度拆解
- 留存分析
- 分布分析
- 渠道分析
- 用户分析：用户分群 RFM Kmeans
  - 用户流失提前预测某个用户会流失
    - 用户流失概率的预测
    - 逻辑回归
  - 智能推送：
    - 对用户点击这个推送的概率的预测（点击率预估）
    - 逻辑回归
数据分析常见工作场景
- 日周月报
- 临时提数需求
- 专题分析
  - 活动分析：活动之前可以对活动效果做预测
    - 电商促销活动线性回归
- 指标异常波动监控