数据分析多元思维模型

如何成为优秀的分析师
数据分析多元思维模型
一.中观能力：真正的专业度，包含技术思维，逻辑性，价值点三个点
1.技术思维：对分析需要用到的技术是否理解到位，是停留在理论阶段还是实践阶段
举例：标准化的目的是去除量纲量级的差异性
案例：处理大客户和小客户的数据，以min-max为例，会造成除了头部数据外，其他几个数据都是0，数据稀疏
解决方案：
①.对客户进行先分群，再min-max
②.以90%中位数替代Max

2.逻辑性：整体思考的逻辑性是否欠缺
案例：数据分析师在研究最近一个月的数据，发现所有与留存相关的因素中，留存和自媒体文章下发的占比高度相关，于是建议多发自媒体文章 业务方觉得很好，做了，开始结果微涨，后续大跌
解释：相关性是伴随关系，不代表直接因果关系；具体到这里，留存影响因素本身非常多，不可能是一两个指标就很好提升。所以分析师逻辑性很重要，每一环节推导必须讲究严瑾性

3.价值点：做出东西的价值在哪
数据分析种，有些就是描述性统计。对于指导性，预测性分析，价值最大，最花时间，但一定要注意到价值点。
注意是否有价值，是业务方说了算

二.微观能力
有些分析师总是表现的比其他分析师更加优秀。
对问题想法多，找到切入点——想象力
遇到问题优先找他，给出很好的大幅——解决问题能力
对数据更好的敏感度——敏感度
总是有自己观点——快速发现提问
知道业务在干啥——高维视角

微观能力：有效沟通能力和快速发散能力，回归到数据分析本质，多沟通，从他们哪里获得有效信息，再自身提炼加工，可落地的天马行空

有效沟通技巧:
①黄金思维圈法则，在了解业务的情况下，反问业务为什么做这件事，寻找到切入点
举例：锦鲤活动，业务方要分析师给出活动带来的新增用户数
多问为何？多反问
② 做一些准备工作再沟通
爱奇艺APP上线了某种功能，业务方拉各方参加会议，讨论功能的下一步玩法 – 自己提前思考

快速发散收敛能力
发散：对于一个全新业务问题，跟业务沟通之后，分析师想法很多
收敛：快速找到实际，合理，并且知道如何深入

tips：尽可能和业务核心人员沟通，看他们如何思考业务
多看心里学，社交学，记忆力，科普类，经济类书籍
刻意练习，慢慢养成

三.宏观能力
业务与社会热点，行业风口联系起来，提前预判，获得更好的决策

最后

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