[原]九度互动社区IT名企招聘上机考试热身赛
http://ac.jobdu.com/problem.php?id=1326 Waiting in Line

//简单模拟题

include

include

using namespace std;

include

int pt[1001],leave[1001],start[21];
int n,m,k,q;
inline bool scan_d(int &num) // 这个就是 加速的 关键了
{

char in;bool IsN=false;
in=getchar();
if(in==EOF)
    return false;
while(in!='-'&&(in<'0'||in>'9')) in=getchar();
if(in=='-')   { IsN=true;num=0;}
else num=in-'0';
while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9')
{
    num*=10,num+=in-'0';
}
if(IsN)
    num=-num;
return true;

}

void solve()
{

int i,j,index,t,p,count=k;
int num[21],window[21][13];
memset(start,0,sizeof(start));
memset(num,0,sizeof(num));
j = index = 1;
for(i = 1 ; i <= n*m && i <= k ; ++i)    //刚开始时，n个窗口都是空的，客户依次选择队伍最短的窗口
{
    window[j][index] = i;
    num[j]++;
    j++;
    if(j>n)
    {
        j = 1;
        ++index;
    }
}
j = i;   //刚开始的n个窗口已经都排满了客户
t = 0;
while(t <= 540)
{
    ++t;
    for(i = 1 ; i <= n ; ++i)
    {
        if(num[i] > 0 && pt[ window[i][1] ] == t - start[i])
        {
            leave[ window[i][1] ] = t;
            start[i] = t;
            --count;        //一个用户离开
            for(p = 2 ; p <= num[i] ; ++p)
                window[i][p-1] = window[i][p];    //每个窗口的第一个用户离开后，后面的客户依次往前移动
            --num[i];
            if(j <= k)    //还有等待的客户的时候，往窗口中再增加一个
            {
                window[i][p-1] = j;
                ++num[i];
                ++j;
            }
        }//if
    }//for
    if(!count)    //所有客户都处理完的时候，直接退出
        break;
}

}

int main(void)
{

int i,j;
while(scanf("%d %d %d %d",&n,&m,&k,&q)!=EOF)
{
    memset(leave,1,sizeof(leave));
    for(i = 1 ; i <= k ; ++i)
        scan_d(pt[i]);
    solve();
    for(i = 0 ; i < q ; ++i)
    {
        scan_d(j);
        if(leave[j] > 540)
            puts("Sorry");
        else
            printf("%02d:%02dn",leave[j]/60+8,leave[j]%60);
    }
}
return 0;

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-2 15:10:11 原文链接
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[原]单调队列
一、 什么是单调（双端）队列
单调队列，顾名思义，就是一个元素单调的队列，那么就能保证队首的元素是最小（最大）的，从而满足动态规划的最优性问题的需求。
单调队列，又名双端队列。双端队列，就是说它不同于一般的队列只能在队首删除、队尾插入，它能够在队首、队尾同时进行删除。
【单调队列的性质】
一般，在动态规划的过程中，单调队列中每个元素一般存储的是两个值：
1、在原数列中的位置（下标）
2、 他在动态规划中的状态值
而单调队列则保证这两个值同时单调。
从以上看，单调队列的元素最好用一个类来放，不这样的话，就要开两个数组。。。

单调队列：单调队列 即保持队列中的元素单调递增（或递减）的这样一个队列，可以从两头删除，只能从队尾插入。单调队列的具体作用在于，由于保持队列中的元素满足单调性，对手元素便是极小值（极大值）了。

http://poj.org/problem?id=2823

//poj-2823--单调队列

include

include

using namespace std;

const int MAX = 1000001;
//两个单调队列
int dq1[MAX]; //一个存单调递增
int dq2[MAX]; //一个存单调递减
int a[MAX];

inline bool scan_d(int &num) // 这个就是 加速的 关键了
{

char in;bool IsN=false;
in=getchar();
if(in==EOF)
    return false;
while(in!='-'&&(in<'0'||in>'9')) in=getchar();
if(in=='-')   { IsN=true;num=0;}
else num=in-'0';
while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9')
{
    num*=10,num+=in-'0';
}
if(IsN)
    num=-num;
return true;

}

int main(void)
{

int i,n,k,front1,front2,tail1,tail2,start,ans;

while(scanf("%d %d",&n,&k)!=EOF)
{
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
        scan_d(a[i]);
    front1 = 0, tail1 = -1;
    front2 = 0, tail2 = -1;
    ans = start = 0;
    for(i = 0 ; i < k ; ++i)
    {
        while(front1 <= tail1 && a[ dq1[tail1] ] <= a[i])   //当前元素大于单调递增队列的队尾元素的时候，队尾的元素依次弹出队列，直到队尾元素大于当前当前元素的时候，将当前元素插入队尾
            --tail1;
        dq1[ ++tail1 ] = i;    //只需要记录下标即可

        while(front2 <= tail2 && a[ dq2[tail2] ] >= a[i])   //当前元素小于单调递减队列的队尾元素的时候，队尾的元素依次弹出队列，直到队尾元素小于当前当前元素的时候，将当前元素插入队尾
            --tail2;
        dq2[ ++tail2 ] = i;    //只需要记录下标即可
    }
    printf("%d ",a[ dq2[ front2 ] ]);
    for( ; i < n ; ++i)
    {
        while(front2 <= tail2 && a[ dq2[tail2] ] >= a[i])
            --tail2;
        dq2[ ++tail2 ] = i; 
        while(dq2[ front2 ] <= i - k)
            ++front2;
        if(i != n-1)
            printf("%d ",a[ dq2[ front2 ] ]);
    }
    printf("%dn",a[ dq2[ front2 ] ]);
    
    //输出最大值
    printf("%d ",a[ dq1[ front1 ] ]);
    for(i=k ; i < n ; ++i)
    {
        while(front1 <= tail1 && a[ dq1[tail1] ] <= a[i])
            --tail1;
        dq1[ ++tail1 ] = i; 
        while(dq1[ front1 ] <= i - k)
            ++front1;
        if(i != n-1)
            printf("%d ",a[ dq1[ front1 ] ]);
    }
    printf("%dn",a[ dq1[ front1 ] ]);
}
return 0;

}
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3530 Subsequence

/*
题意：给出一个序列，求最长的连续子序列，使得 M<=Max-Min<=K

   n <= 10^5

依次枚举剩下的N-1个元素，并且将当前未入队的第一个元素和队尾元素比较，当且仅当队列为非空并且队尾元素的值小于当前未入队的元素时，
将队尾元素删除(也就是队尾指针-1），因为当前的元素比队尾元素大，所以在区间内队尾元素不会是最大值了。
重复这个过程直到队列空或者队尾元素比当前元素大，
*/

include

include

using namespace std;

const int MAX = 100001;
//两个单调队列
int dq1[MAX]; //一个存单调递增
int dq2[MAX]; //一个存单调递减
int a[MAX];

inline bool scan_d(int &num) // 这个就是 加速的 关键了
{

char in;bool IsN=false;
in=getchar();
if(in==EOF)
    return false;
while(in!='-'&&(in<'0'||in>'9')) in=getchar();
if(in=='-')   { IsN=true;num=0;}
else num=in-'0';
while(in=getchar(),in>='0'&&in<='9')
{
    num*=10,num+=in-'0';
}
if(IsN)
    num=-num;
return true;

}

int main(void)
{

int i,n,m,k,front1,front2,tail1,tail2,start,ans;
while(scanf("%d %d %d",&n,&m,&k) != EOF)
{
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
        scan_d(a[i]);
    front1 = 0, tail1 = -1;
    front2 = 0, tail2 = -1;
    ans = start = 0;
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
    {
        while(front1 <= tail1 && a[ dq1[tail1] ] <= a[i])   //当前元素大于单调递增队列的队尾元素的时候，队尾的元素依次弹出队列，直到队尾元素大于当前当前元素的时候，将当前元素插入队尾
            --tail1;
        dq1[ ++tail1 ] = i;    //只需要记录下标即可

        while(front2 <= tail2 && a[ dq2[tail2] ] >= a[i])   //当前元素小于单调递减队列的队尾元素的时候，队尾的元素依次弹出队列，直到队尾元素小于当前当前元素的时候，将当前元素插入队尾
            --tail2;
        dq2[ ++tail2 ] = i;    //只需要记录下标即可

        /*
        Max - Min 为两个队列的队首之差
        while(Max-Min>K)  看哪个的队首元素比较靠前，就把谁往后移动
        */
        while(a[ dq1[front1] ] - a[ dq2[front2] ] > k)
        {
            if(dq1[front1] < dq2[front2] )
            {
                start = dq1[front1] + 1;
                ++front1;
            }
            else
            {
                start = dq2[front2] + 1;
                ++front2;
            }
        }
        if(a[ dq1[front1] ] - a[ dq2[front2] ] >= m)
        {
            if(i - start +1 > ans)
                ans = i - start + 1;
        }
    }
    printf("%dn",ans);
}
return 0;

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-3 21:54:38 原文链接
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[原]实习生招聘笔试

1、计算表达式x6+4x4+2x3+x+1最少需要做（）次乘法

A、3 B、4 C、5 D、6

第一次乘法：x^2，第二次乘法：x^4=x^2 x^2，第三次乘法：原式=x^2 (x^4+4x^2+2x)+x+1，每一项的系数可以使用加法来实现。。

2、给定3个int类型的正整数x，y，z，对如下4组表达式判断正确的选项（）

Int a1=x+y-z; int b1=x*y/z;

Int a2=x-z+y; int b2=x/z*y;

Int c1=x<>z; int d1=x&y|z;

Int c2=x>>z<

A、a1一定等于a2

B、b1一定定于b2

C、c1一定等于c2

D、d1一定等于d2

3、程序的完整编译过程分为是：预处理，编译，汇编等，如下关于编译阶段的编译优化的说法中不正确的是（）

A、死代码删除指的是编译过程直接抛弃掉被注释的代码；

B、函数内联可以避免函数调用中压栈和退栈的开销

C、For循环的循环控制变量通常很适合调度到寄存器访问

D、强度削弱是指执行时间较短的指令等价的替代执行时间较长的指令

4、 如下关于进程的描述不正确的是（）

A、进程在退出时会自动关闭自己打开的所有文件

B、进程在退出时会自动关闭自己打开的网络链接

C、进程在退出时会自动销毁自己创建的所有线程

D、进程在退出时会自动销毁自己打开的共享内存

5、 在如下8*6的矩阵中，请计算从A移动到B一共有多少种走法？要求每次只能向上挥着向右移动一格，并且不能经过P；

A、492

B、494

C、496

D、498

6、SQL语言中删除一个表的指令是（）

A、DROP TABLE

B、DELETE TABLE

C、DESTROY TABLE

D、REMOVE TABLE

7、某产品团队由美术组、产品组、client程序组和server程序组4个小组构成，每次构建一套完整的版本时，需要各个组发布如下资源。美术组想客户端提供图像资源（需要10分钟），产品组向client组合server提供文字内容资源（同时进行，10分钟），server和client源代码放置在不同工作站上，其完整编译时间均为10分钟切编译过程不依赖于任何资源，client程序（不包含任何资源）在编译完毕后还需要完成对程序的统一加密过程（10分钟）。可以请问，从要完成一次版本构建（client与server的版本代码与资源齐备），至少需要多少时间（）

A、60分钟

B、40分钟

C、30分钟

D、20分钟

8、如下关于编译链接的说法错误的是（）

A、编译优化会使得编译速度变慢

B、预编译头文件可以优化程序的性能

C、静态链接会使得可执行文件偏大

D、动态链接库会使进程启动速度偏慢

9、如下关于链接的说法错误的是（）

A、一个静态库中不能包含两个同名全局函数的定义

B、一个动态库中不能包含两个同名全局函数的定义

C、如果两个静态库都包含一个同名全局函数，他们不能同时被链接

D、如果两个动态库都包含一个同名全局函数，他们不能同时被链接

10、排序算法的稳定是指，关键码相同的记录排序前后相对位置不发生改变，下面哪种排序算法是不稳定的（）

A、插入排序

B、冒泡排序

C、快速排序

D、归并排序

11、下列说法中错误的是：（）

A、插入排序某些情况下复杂度为O（n）

B、排序二叉树元素查找的复杂度可能为O（n）

C、对于有序列表的排序最快的是快速排序

D、在有序列表中通过二分查找的复杂度一定是O（n log2n）

12、在程序设计中，要对两个16K×16K的多精度浮点数二维数组进行矩阵求和时，行优先读取和列优先读取的区别是（）

A、没区别

B、行优先快

C、列优先快

D、2种读取方式速度为随机值，无法判断

13、字符串www.qq.com所有非空子串（两个子串如果内容相同则只算一个）个数是（）

A、1024

B、1018

C、55

D、50

14、TCP的关闭过程，说法正确的是（）

A、TIME_WAIT状态称为MSL（Maximum Segment Lifetime）等待状态

B、对一个established状态的TCP连接，在调用shutdown函数之前调用close接口，可以让主动调用的一方进入半关闭状态

C、主动发送FIN消息的连接端，收到对方回应ack之前不能发只能收，在收到对方回复ack之后不能发也不能收，进入CLOSING状态

D、在已经成功建立连接的TCP连接上，如果一端收到RST消息可以让TCP的连洁端绕过半关闭状态并允许丢失数据。

15、操作系统的一些特别端口要为特定的服务做预留，必须要root权限才能打开的端口描述正确的是（）

A、端口号在64512-65535之间的端口

B、所有小于1024的每个端口

C、RFC标准文档中已经声明特定服务的相关端口，例如http服务的80端口，8080端口等

D、所有端口都可以不受权限限制打开

16、图书馆有6人排队，其中3人要还同一本书，书名为《面试宝典》，另外3人要借。问求能保证另外3人借到的种类。
Catalan数 C（2n , n）/( n+1 ) C(6,3)/4 = 5
53!3! = 180

17、ack（3 , 3）的执行结果是多少？

int ack(int m,int n)
{

if(m == 0)
    return n + 1;
else if(n == 0)
    return ack(m-1,1);
else
    return ack(m - 1 , ack(m , n-1));

}
这个题目可以找规律的。。

18、如下SQL语句是需要列出一个论坛版面第一页（每页显示20个）的帖子（post）标题（title），并按照发布（create_time）降序排列：

SELECT title FROM post( )create_time DESC( )0,20 order by limit

19、为了某项目需要，我们准备构造了一种面向对象的脚本语言，例如，对所有的整数，我们都通过Integer类型的对象来描述。在计算“1+2”时，这里的“1”，“2”和结果“3”分别为一个Integer对象。为了降低设计复杂度，我们决定让Integer对象都是只读对象，也即在计算a=a+b后，对象a引用的是一个新的对象，而非改a所指对象的值。考虑到性能问题，我们又引入两种优化方案：（1）对于数值相等的Integer对象，我们不会重复创建。例如，计算“1+1”，这里两个“1”的引用的是同一个对象——这种设计模式叫做（）；（2）脚本语言解析器启动时，默认创建数值范围[1,32]的32个Integer对象。现在，假设我们要计算表达式“1+2+3+…+40”，在计算过程需要创建的Integer对象个数是（）。

享元模式
20、甲、乙两个人在玩猜数字游戏，甲随机写了一个数字，在[1，100]区间之内，将这个数字写在了一张纸上，然后乙来猜。
如果乙猜的数字偏小的话，甲会提示：“数字偏小”
一旦乙猜的数字偏大的话，甲以后就再也不会提示了，只会回答“猜对 或 猜错”
问： 乙至少猜 多少次 猜可以准确猜出这个数字，在这种策略下， 乙猜的第一个数字是多少？？？

答案：猜测序列是14,、27、39、50、60、69、77、84、90、95、99
因为无论第几次猜大了，最终的总次数总是14。 这个题目类似于一道Google面试题 ： 扔玻璃球求最高楼层。。

一道关于动态规划的面试题——Google面试题：扔玻璃珠
某幢大楼有100层。你手里有两颗一模一样的玻璃珠。当你拿着玻璃珠在某一层往下扔的时候，一定会有两个结果，玻璃珠碎了或者没碎。这幢大楼有个临界楼层。低于它的楼层，往下扔玻璃珠，玻璃珠不会碎，等于或高于它的楼层，扔下玻璃珠，玻璃珠一定会碎。玻璃珠碎了就不能再扔。现在让你设计一种方式，使得在该方式下，最坏的情况扔的次数比其他任何方式最坏的次数都少。也就是设计一种最有效的方式。
首先，为了保存下一颗玻璃珠自己玩，就采用最笨的办法吧：从第一层开始试，每次增加一层，当哪一层扔下玻璃珠后碎掉了，也就知道了。不过最坏的情况扔的次数可能为100。
当然，为了这一颗玻璃珠代价也高了点，还是采取另外一种办法吧。随便挑一层，假如为N层，扔下去后，如果碎了，那就只能从第一层开始试了，最坏的情况可能为N。假如没碎，就一次增加一层继续扔吧，这时最坏的情况为100-N。也就是说，采用这种办法，最坏的情况为max{N, 100-N+1}。之所以要加一，是因为第一次是从第N层开始扔。
不过还是觉得不够好，运气好的话，挑到的N可能刚好是临界楼层，运气不好的话，要扔的次数还是很多。不过回过头看看第二种方式，有没有什么发现。假如没摔的话，不如不要一次增加一层继续扔吧，而是采取另外一种方式：把问题转换为100-N，在这里面找临界楼层，这样不就把问题转换成用递归的方式来解决吗？看下面：
假如结果都保存在F[101]这个数组里面，那么：
F[N]=100-N，
F[100]=min（max（1，1+F[N-1]），max（2，1+F[N-2]），……，max（N-1，1+F[1]））;
看出来了没有，其实最终就是利用动态规划来解决这个问题。
下面是自己随便写的C++代码：

include

using namespace std;

int dp[101] = { 0 };

void solve()
{

int i , j , k;
for(i = 2 ; i < 101 ; ++i)
{
    dp[i] = i;
    for(j = 1 ; j < i ; ++j)
    {
        k = (j>=(1 + dp[i-j])) ? j : (1 + dp[i-j]);
        if(dp[i] > k)
            dp[i] = k;
    }
}

}

int main(void)
{

dp[0] = 0 , dp[1] = 1;
solve();
printf("%dn",dp[100]);
return 0;

}
输出结果为14。也就是说，最好的方式只要试14次就能够得出结果了。
答案是先从14楼开始抛第一次；如果没碎，再从27楼抛第二次；如果还没碎，再从39楼抛第三次；如果还没碎，再从50楼抛第四次；如此，每次间隔的楼层少一层。这样，任何一次抛棋子碎时，都能确保最多抛14次可以找出临界楼层。
证明如下：
1、第一次抛棋子的楼层：最优的选择必然是间隔最大的楼层。比如，第一次如果在m层抛下棋子，以后再抛棋子时两次楼层的间隔必然不大于m层（大家可以自己用反证法简单证明）
2、从第二次抛棋子的间隔楼层最优的选择必然比第一次间隔少一层，第三次的楼层间隔比第二次间隔少一层，如此，以后每次抛棋子楼层间隔比上一次间隔少一层。（大家不妨自己证明一下）
3、所以，设n是第一次抛棋子的最佳楼层，则n即为满足下列不等式的最小自然数：
不等式如下： 1+2+3+...+(n-1)+n >= 100
由上式可得出n=14
即最优的策略是先从第14层抛下，最多抛14次肯定能找出临界楼层。

21、给定一个数组a[N],我们希望构造数组b[N]，其中b[i]=a[0]a[1]...*a[N-1]/a[i]。在构造过程：
不允许使用除法；
要求O(1)空间复杂度和O(n)时间复杂度；
除遍历计数器与a[N] b[N]外，不可使用新的变量(包括栈临时变量、对空间和全局静态变量等)；
请用程序实现并简单描述。

/*
思路：进行3趟扫描
第一趟从左到右对A进行累乘，结果保存在B数组中，b[i] = b[i-1]*a[i-1]；
第二趟从右到左对A进行累乘，结果写入A中,a[i]=a[i+1]*a[i]；
第三趟从左到右,然后B数组对应位置的元素等于其前一个位置的元素与A中其后一个位置的元素的乘积。b[i] = a[i+1] * b[i-1]
*/
void makeArray(int a[],int b[],int len)
{

int i;
b[0] = 1;
for(i = 1 ; i < len ; ++i)
    b[i] = b[i-1] * a[i-1];    // b[0] = 1 , b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]

a[len - 1] = a[len - 1]^a[len - 2];   //不使用中间变量，通过位运算来交换两个变量
a[len - 2] = a[len - 1]^a[len - 2];
a[len - 1] = a[len - 1]^a[len - 2];

for(i = len - 3 ; i >= 0 ; --i)
{
    a[len - 1] = a[i + 1] * a[len - 1];

    a[i] = a[i]^a[len - 1];    //交换两个变量
    a[len - 1] = a[i]^a[len - 1];
    a[i] = a[i]^a[len - 1];
}
a[len - 1 ] = 1;    //a[len - 1 ] = 1 , a[i] = a[i+1]*a[i+2]*...*a[len-1]

for(i = 0 ; i < len ; ++i)
    b[i] = a[i] * b[i];

}
方法二：

//方法二，保持a数组不变
void makeArray(int a[],int b[],int len)
{

int i;
b[0] = 1;
for(i = 1 ; i < len ; ++i)
{
    b[0] *= a[i-1];
    b[i] = b[0];      // b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]
}
b[0] = 1;
for(i = len - 2 ; i > 0 ; --i)
{
    b[0] *= a[i+1];   // b[0] = a[i+1]*a[i+2]...*a[len-1]
    b[i] *= b[0];     // b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]*a[i+1]*...*a[len-1]
}
b[0] *= a[1]; 

}
方法三：

void makeArray(int a[],int b[],int len)
{

int i;
b[0] = 1;
for(i = 1 ; i < len ; ++i)
{
    b[i] = b[i-1] * a[i-1];    // b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]
}
b[0] = a[len - 1];
for(i = len - 2 ; i > 0 ; --i)
{
    b[i] *= b[0];     // b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]*a[i+1]*...*a[len-1]
    b[0] *= a[i];     // b[0] = a[i+1]*a[i+2]...*a[len-1]
}

}
22、20世纪60年代，美国心理学家米尔格兰姆设计了一个连锁信件实验。米尔格兰姆把信随即发送给住在美国各城市的一部分居民，信中写有一个波士顿股票经纪人的名字，并要求每名收信人把这封信寄给自己认为是比较接近这名股票经纪人的朋友。这位朋友收到信后再把信寄给他认为更接近这名股票经纪人的朋友。最终，大部分信件都寄到了这名股票经纪人手中，每封信平均经受6.2词到达。于是，米尔格兰姆提出六度分割理论，认为世界上任意两个人之间建立联系最多只需要6个人。
假设QQ号大概有10亿个注册用户，存储在一千台机器上的关系数据库中，每台机器存储一百万个用户及其的好友信息，假设用户的平均好友个数大约为25人左右。

第一问：请你设计一个方案，尽可能快的计算存储任意两个QQ号之间是否六度（好友是1度）可达，并得出这两位用户六度可达的话，最短是几度可达。

第二问：我们希望得到平均每个用户的n度好友个数，以增加对用户更多的了解，现在如果每台机器一秒钟可以返回一千条查询结果，那么在10天的时间内，利用给出的硬件条件，可以统计出用户的最多几度好友个数？如果希望得到更高的平均n度好友个数，可以怎样改进方案？

23、段页式虚拟存储管理方案的特点。
答：空间浪费小、存储共享容易、存储保护容易、能动态连接。

   段页式管理是段式管理和页式管理结合而成，兼有段式和页式管理的优点，每一段分成若干页，再按页式管理，页间不要求连续(能动态连接);用分段方法分配管理作业，用分页方法分配管理内存(空间浪费小)。
   段页式管理采用二维地址空间，如段号(S)、页号(P)和页内单元号(D);系统建两张表格每一作业一张段表，每一段建立一张页表，段表指出该段的页表在内存中的位置;地址变换机构类似页式机制，只是前面增加一项段号。所以存储共享容易、存储保护容易。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-8 22:35:48 原文链接
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[原]2011Google校园招聘笔试题
1、已知两个数字为1~30之间的数字，甲知道两数之和，乙知道两数之积，甲问乙：“你知道是哪两个数吗？”乙说：“不知道”。乙问甲：“你知道是哪两个数吗？”甲说：“也不知道”。于是，乙说：“那我知道了”，随后甲也说：“那我也知道了”，这两个数是什么？

答：1和4 或者1和7

2、一个环形公路，上面有Ｎ个站点，A1, ..., AN，其中Ai和Ai+1之间的距离为Di,AN和A1之间的距离为D0。
高效的求第i和第j个站点之间的距离，空间复杂度不超过O(N)
它给出了部分代码如下：

define N 25

double D[N]
....
void Preprocess()
{

 //Write your code1;

}
double Distance(int i, int j)
{

  //Write your code2;

}

const int N = 10;
int D[N];

int A1toX[N];

void Preprocess()
{

srand(time(0));

for (int i = 0; i < N; ++i)
{
    D[i] = (rand()/(RAND_MAX+1.0)) * N;
}

A1toX[1] = D[1];     //from A1 to A2
for (int i = 2; i < N; ++i)
{
    A1toX[i] = A1toX[i-1] + D[i];    //distance from A1 to each point
}
A1toX[0] = A1toX[N-1] + D[0];    // total length

}

int distance(int i, int j)
{

int di = (i == 0) ? 0 : A1toX[i-1];
int dj = (j ==0) ? 0 : A1toX[j-1];
int dist = abs(di - dj);
return dist > A1toX[0]/2 ? A1toX[0] - dist : dist;

}

int main(void)
{

Preprocess();
for (int i = 0; i <N; ++i)
{
    cout<<D[i]<<" ";
}
cout<<endl;
for (int i = 1; i <= N; ++i)
{
    cout<<"distance from A1 to A"<<i<<": "<<distance(1, i)<<endl;
}
return 0;

}
3、 一个字符串，压缩其中的连续空格为1个后，对其中的每个字串逆序打印出来。比如"abc efg hij"打印为"cba gfe jih"。

include

include

include

include

using namespace std;

string reverse(string str)
{

stack<char> stk;
int len = str.length();
string ret = "";

for (int p = 0, q = 0;p < len;)
{
    if (str[p] == ' ')
    {
        ret.append(1,' ');
        for (q = p; q < len && str[q] == ' '; q++)
        {}
        p = q;
    }
    else
    {
        for (q = p; q < len && str[q] != ' '; q++)
        {
            stk.push(str[q]);
        }
        while(!stk.empty())
        {
            ret.append(1,stk.top());
            stk.pop();
        }
        p = q;
    }
}
return ret;

}
int main(void)
{

string s = "abc def   ghi";
cout<<reverse(s).c_str()<<endl;
return 0;

}
4、将一个较大的钱，不超过1000000(10^6)的人民币，兑换成数量不限的100、50、10、5、2、1的组合，请问共有多少种组合呢？（完全背包）（其它选择题考的是有关：操作系统、树、概率题、最大生成树有关的题，另外听老梦说，谷歌不给人霸笔的机会。）。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-9 21:21:26 原文链接
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[原]微软2012暑期实习生校园招聘笔试题
1、Suppose that a selection sort of 80 items has completed 32 iterations of the main loop. How many items are now guaranteed to be in their final spot (never to be moved again)?
A、16 B、31 C、32 D、39 E、40
2、Which synchronization mechanism(s) is/are used to avoid race conditions among processes/threads in operating system?
A、Mutex B、Mailbox C、Semaphore D、Local procedure call
3、There is a sequence of n numbers 1,2,3,...,n and a stack which can keep m numbers at most. Push the n numbers into the stack following the sequence and pop out randomly . Suppose n is 2 and m is 3,the output sequence may be 1,2 or 2,1,so we get 2 different sequences . Suppose n is 7,and m is 5,please choose the output sequence of the stack.
A、1,2,3,4,5,6,7
B、7,6,5,4,3,2,1
C、5,6,4,3,7,2,1
D、1,7,6,5,4,3,2
E、3,2,1,7,5,6,4
4、Which is the result of binary number 01011001 after multiplying by 0111001 and adding 1101110?
A、0001010000111111
B、0101011101110011
C、0011010000110101

转化为10进制操作以后，再转化为二进制就可以了。

5、What is output if you compile and execute the following c code?

void main()
{

int i = 11;
int const *p = &i;
p++;
printf("%d",*p);

}
A、11
B、12
C、Garbage value
D、Compile error
E、None of above
6、Which of following C++ code is correct ? C

A、

int f()
{

int *a = new int(3);
return *a;

}
B、
int *f()
{

int a[3] = {1,2,3};
return a;

}
C、
vector f()
{

vector<int> v(3);
return v;

}
D、
void f(int *ret)
{

int a[3] = {1,2,3};
ret = a;
return ;

}
E、None of above

7、Given that the 180-degree rotated image of a 5-digit number is another 5-digit number and the difference between the numbers is 78633, what is the original 5-digit number？
A、60918 B、91086 C、18609 D、10968 E、86901

8、Which of the following statements are true
A、We can create a binary tree from given inorder and preorder traversal sequences.
B、We can create a binary tree from given preorder and postorder traversal sequences.
C、For an almost sorted array,Insertion sort can be more effective than Quciksort.
D、Suppose T(n) is the runtime of resolving a problem with n elements, T(n)=O(1) if n=1;
T(n)=2*T(n/2)+O(n) if n>1; so T(n) is O(nlgn)
E、None of above
9、Which of the following statements are true?
A、Insertion sort and bubble sort are not efficient for large data sets.
B、Qucik sort makes O(n^2) comparisons in the worst case.
C、There is an array :7,6,5,4,3,2,1. If using selection sort (ascending),the number of swap operations is 6
D、Heap sort uses two heap operations:insertion and root deletion （插入、堆调整）
E、None of above
10、Assume both x and y are integers,which one of the followings returns the minimum of the two integers?
A、y^((x^y) & -(xB、y^(x^y)
C、x^(x^y)
D、(x^y)^(y^x)
E、None of above

xy的时候，-（x

11、The Orchid Pavilion(兰亭集序) is well known as the top of “行书”in history of Chinese literature. The most fascinating sentence is "Well I know it is a lie to say that life and death is the same thing, and that longevity and early death make no difference Alas!"(固知一死生为虚诞，齐彭殇为妄作).By counting the characters of the whole content (in Chinese version),the result should be 391(including punctuation). For these characters written to a text file,please select the possible file size without any data corrupt.
A、782 bytes in UTF-16 encoding
B、784 bytes in UTF-16 encoding
C、1173 bytes in UTF-8 encoding
D、1176 bytes in UTF-8 encoding

E、None of above

12、Fill the blanks inside class definition

class Test
{
public:

____  int a;
____  int b;

public:

Test::Test(int _a , int _b) : a( _a )
{
    b = _b;
}

};
int Test::b;

int main(void)
{

Test t1(0 , 0) , t2(1 , 1);
t1.b = 10;
t2.b = 20;
printf("%u %u %u %u",t1.a , t1.b , t2.a , t2.b);
return 0;

}
Running result : 0 20 1 20

A、static/const

B、const/static

C、--/static

D、conststatic/static

E、None of above

13、A 3-order B-tree has 2047 key words,what is the maximum height of the tree?
A、11 B、12 C、13 D、14
14、In C++,which of the following keyword(s）can be used on both a variable and a function?
A、static B、virtual C、extern D、inline E、const
15、What is the result of the following program?
char f(char str , char ch)
{

char *it1 = str;
char *it2 = str;
while(*it2 != '')
{
    while(*it2 == ch)
    {
        it2++;
    }
    *it1++ = *it2++;
}
return str;

}

int main(void)
{

char *a = new char[10];
strcpy(a , "abcdcccd");
cout<<f(a,'c');
return 0;

}
A、abdcccd
B、abdd
C、abcc
D、abddcccd
E、Access violation
16、Consider the following definition of a recursive function,power,that will perform exponentiation.

int power(int b , int e)
{

if(e == 0)
    return 1;
if(e % 2 == 0)
    return power(b*b , e/2);
else
    return b * power(b*b , e/2);

}
Asymptotically（渐进地） in terms of the exponent e,the number of calls to power that occur as a result of the call power(b,e) is
A、logarithmic
B、linear
C、quadratic
D、exponential
17、Assume a full deck of cards has 52 cards,2 blacks suits (spade and club) and 2 red suits(diamond and heart). If you are given a full deck,and a half deck(with 1 red suit and 1 black suit),what is the possibility for each one getting 2 red cards if taking 2 cards?
A、1/2 1/2
B、25/102 12/50
C、50/51 24/25
D、25/51 12/25
E、25/51 1/2
18、There is a stack and a sequence of n numbers(i.e. 1,2,3,...,n), Push the n numbers into the stack following the sequence and pop out randomly . How many different sequences of the n numbers we may get? Suppose n is 2 , the output sequence may 1,2 or 2,1, so wo get 2 different sequences .
A、C_2n^n
B、C_2n^n - C_2n^(n+1)
C、((2n)!)/(n+1)n!n!
D、n!
E、None of above
19、Longest Increasing Subsequence(LIS) means a sequence containing some elements in another sequence by the same order, and the values of elements keeps increasing.
For example, LIS of {2,1,4,2,3,7,4,6} is {1,2,3,4,6}, and its LIS length is 5.
Considering an array with N elements , what is the lowest time and space complexity to get the length of LIS？
A、Time : N^2 , Space : N^2
B、Time : N^2 , Space : N
C、Time : NlogN , Space : N
D、Time : N , Space : N
E、Time : N , Space : C
20、What is the output of the following piece of C++ code ？

include

using namespace std;

struct Item
{

char c;
Item *next;

};

Item Routine1(Item x)
{

Item *prev = NULL,
    *curr = x;
while(curr)
{
    Item *next = curr->next;
    curr->next = prev;
    prev = curr;
    curr = next;
}
return prev;

}

void Routine2(Item *x)
{

Item *curr = x;
while(curr)
{
    cout<<curr->c<<" ";
    curr = curr->next;
}

}

int main(void)
{

Item *x,
    d = {'d' , NULL},
    c = {'c' , &d},
    b = {'b' , &c},
    a = {'a' , &b};
x = Routine1( &a );
Routine2( x );
return 0;

}

A、 c b a d
B、 b a d c
C、 d b c a
D、 a b c d
E、 d c b a

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-9 22:20:22 原文链接
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[原]Catalan数——卡特兰数
Catalan数——卡特兰数
今天阿里淘宝笔试中碰到两道组合数学题，感觉非常亲切，但是笔试中失踪推导不出来
后来查了下，原来是Catalan数。悲剧啊，现在整理一下

一、Catalan数的定义令h(1)=1，Catalan数满足递归式：h(n) = h(1)h(n-1) + h(2)h(n-2) + ... + h(n-1)h(1)，n>=2该递推关系的解为：h(n) = C(2n-2,n-1)/n，n=1,2,3,...（其中C(2n-2,n-1)表示2n-2个中取n-1个的组合数）

问题描述:
12个高矮不同的人，排成两排，每排必须是从矮到高排列，而且第二排比对应的第一排的人高，问排列方式有多少种？
这个笔试题，很YD，因为把某个递推关系隐藏得很深。

问题分析:
我们先把这12个人从低到高排列,然后,选择6个人排在第一排,那么剩下的6个肯定是在第二排.
用0表示对应的人在第一排,用1表示对应的人在第二排,那么含有6个0,6个1的序列,就对应一种方案.
比如000000111111就对应着
第一排：0 1 2 3 4 5
第二排：6 7 8 9 10 11
010101010101就对应着
第一排：0 2 4 6 8 10
第二排：1 3 5 7 9 11
问题转换为，这样的满足条件的01序列有多少个。
观察1的出现，我们考虑这一个出现能不能放在第二排，显然，在这个1之前出现的那些0,1对应的人
要么是在这个1左边，要么是在这个1前面。而肯定要有一个0的，在这个1前面，统计在这个1之前的0和1的个数。
也就是要求，0的个数大于1的个数。
OK，问题已经解决。
如果把0看成入栈操作，1看成出栈操作，就是说给定6个元素，合法的入栈出栈序列有多少个。
这就是catalan数,这里只是用于栈，等价地描述还有，二叉树的枚举、多边形分成三角形的个数、圆括弧插入公式中的方法数，其通项是c(2n, n)/(n+1).

在<<计算机程序设计艺术>>,第三版,Donald E.Knuth著,苏运霖译,第一卷,508页,给出了证明:
问题大意是用S表示入栈，X表示出栈，那么合法的序列有多少个(S的个数为n)
显然有c(2n, n)个含S，X各n个的序列，剩下的是计算不允许的序列数(它包含正确个数的S和X，但是违背其它条件).
在任何不允许的序列中，定出使得X的个数超过S的个数的第一个X的位置。然后在导致并包括这个X的部分序列中，以S代替所有的X并以X代表所有的S。结果是一个有(n+1)个S和(n-1)个X的序列。反过来，对一垢一种类型的每个序列，我们都能逆转这个过程，而且找出导致它的前一种类型的不允许序列。例如XXSXSSSXXSSS必然来自SSXSXXXXXSSS。这个对应说明，不允许的序列的个数是c(2n, n-1)，因此an = c(2n, n) - c(2n, n-1)。

验证：其中F表示前排，B表示后排，在枚举出前排的人之后，对应的就是后排的人了，然后再验证是不是满足后面的比前面对应的人高的要求。

include

using namespace std;

int bit_cnt(int n)
{

int result = 0;
for (; n; n &= n-1, ++result);
return result;

}

int main(void)
{

int F[6], B[6];
int i,j,k,state,ok,ans = 0;
for (state = 0; state < (1 << 12); ++state)
{
    if (bit_cnt(state) == 6)
    {
        i = j = 0;
        for (int k = 0; k < 12; ++k)
        {
            if(state&(1<<k))
                F[i++] = k;
            else
                B[j++] = k;
        }
        ok = 1;
        for (k = 0; k < 6; ++k)
        {
            if (B[k] < F[k])
            {
                ok = 0;
                break;
            }
        }
        ans += ok;
    }
}
cout << ans << endl;
return 0;

}
结果：132

而c(12, 6)/7 = 121110987/(765432) = 132

注意：c(2n, n)/(n+1) = c(2n, n) - c(2n, n-1)
估计出题的人也读过<<计算机程序艺术>>吧。

PS：
另一个很YD的问题:
有编号为1到n(n可以很大，不妨在这里假定可以达到10亿)的若干个格子，从左到右排列。
在某些格子中有一个棋子，不妨设第xi格有棋子(1<=i<=k, 1<=k<=n)
每次一个人可以把一个棋子往左移若干步，但是不能跨越其它棋子，也要保证每个格子至多只有一个棋子。
两个人轮流移动，移动不了的为输，问先手是不是有必胜策略。

三、Catalan数的典型应用：

1、括号化问题。矩阵链乘： P=A1×A2×A3×……×An，依据乘法结合律，不改变其顺序，只用括号表示成对的乘积，试问有几种括号化的方案？

一个有n个X和n个Y组成的字串，且所有的部分字串皆满足X的个数大于等于Y的个数。以下为长度为6的dyck words:
                        XXXYYY     XYXXYY    XYXYXY    XXYYXY    XXYXYY
将上例的X换成左括号，Y换成右括号，Cn表示所有包含n组括号的合法运算式的个数：
                     ((()))     ()(())      ()()()      (())()      (()())

2、将多边行划分为三角形问题。将一个凸多边形区域分成三角形区域(划分线不交叉)的方法数?
类似：在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来使得所得到的n条线段不相交的方法数?

3、出栈次序问题。一个栈(无穷大)的进栈序列为1、2、3、...、n，有多少个不同的出栈序列?
类似：有2n个人排成一行进入剧场。入场费5元。其中只有n个人有一张5元钞票，另外n人只有10元钞票，剧院无其它钞票，问有多少中方法使得只要有10元的人买票，售票处就有5元的钞票找零？(将持5元者到达视作将5元入栈，持10元者到达视作使栈中某5元出栈)
类似：一位大城市的律师在他住所以北n个街区和以东n个街区处工作，每天她走2n个街区去上班。如果他从不穿越（但可以碰到）从家到办公室的对角线，那么有多少条可能的道路？

分析：对于每一个数来说，必须进栈一次、出栈一次。我们把进栈设为状态‘1’，出栈设为状态‘0’。n个数的所有状态对应n个1和n个0组成的2n位二进制数。由于等待入栈的操作数按照1‥n的顺序排列、入栈的操作数b大于等于出栈的操作数a(a≤b)，因此输出序列的总数目=由左而右扫描由n个1和n个0组成的2n位二进制数，1的累计数不小于0的累计数的方案种数。
4、给顶节点组成二叉树的问题。
　　给定N个节点，能构成多少种形状不同的二叉树？
　　(一定是二叉树！先去一个点作为顶点,然后左边依次可以取0至N-1个相对应的,右边是N-1到0个,两两配对相乘,就是h(0)h(n-1) + h(2)h(n-2) + ...... + h(n-1)h(0)=h(n)) （能构成h（N）个）

   在2n位二进制数中填入n个1的方案数为c(2n,n)，不填1的其余n位自动填0。从中减去不符合要求（由左而右扫描，0的累计数大于1的累计数）的方案数即为所求。
   不符合要求的数的特征是由左而右扫描时，必然在某一奇数位2m+1位上首先出现m+1个0的累计数和m个1的累计数，此后的2(n-m)-1位上有n-m个 1和n-m-1个0。如若把后面这2(n-m)-1位上的0和1互换，使之成为n-m个0和n-m-1个1，结果得1个由n+1个0和n-1个1组成的2n位数，即一个不合要求的数对应于一个由n+1个0和n-1个1组成的排列。
   反过来，任何一个由n+1个0和n-1个1组成的2n位二进制数，由于0的个数多2个，2n为偶数，故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面部分0和1互换，使之成为由n个0和n个1组成的2n位数，即n+1个0和n-1个1组成的2n位数必对应一个不符合要求的数。

因而不合要求的2n位数与n＋1个0，n－1个1组成的排列一一对应。

显然，不符合要求的方案数为c(2n,n+1)。由此得出输出序列的总数目=c(2n,n)-c(2n,n+1)=1/(n+1)*c(2n,n)。
（这个公式的下标是从h(0)=1开始的）

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-11 16:40:40 原文链接
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[原]迅雷2012校园招聘笔试题
1、微机中1K字节表示的二进制位数是（）
A、1000 B、0X1000 C、1024 D、0X1024
2、设C语言中，一个int型数据在内存中占2个字节，则unsigned int 型数据的取值范围为（）
A、0--- 255 B、0--- 32767 C、0--- 65535 D、0--- 2147483647
3、在C语言中，要求运算数必须是整型的运算符是（）
A、/ B、++ C、|= D、%
4、下面程序段的运行结果是（）

char c[5] = {'a','b','0','c','0'};
printf("%s",c);
A、'a"b' B、ab C、ab_c D、ab_c_ （其中_表示空格）

5、下列关于数组的初始化正确的是（）
A、 char str[2] = {"a","b"}
B、 char str2 = {"a","b"}
C、 char str2 = {{'a','b'},{'e','f'},{'g','h'}}
D、 char str[] = {"a","b"}
6、判断字符串a和b是否相等，应当使用（）
A、if(a==b) B、if(a=b) C、if(strcpy(a,b)) D、if(strcmp(a,b))
7、一直inta3；则下列能表示a1元素值的是（）
A、((a+1)+2) B、(a+1+2) C、(&a[0]+1)[2] D、(a[0]+1)
8、若希望当A的值为奇数时，表达式的值为真，A的值为偶数时，表达式的值为假，则以下不能满足要求的表达式是（）
A、A%2==1 B、!（A%2==0） C、!（A%2） D、A%2
9、以下哪项可以用来释放 p = malloc() 分配的内存（）
A、free(p) B、delete p C、delete []p D、sizeof p
10、下列有关静态成员函数的描述中，正确的是（）
A、静态数据成员可以再类体内初始化
B、静态数据成员不可以被类对象调用
C、静态数据成员不受private控制符作用
D、静态数据成员可以直接用类名调用
11、按e1、e2、e3、e4的次序进栈（中间可能有出栈操作，例如e1进栈后出栈，e2再进栈），则可能的出栈序列是（）
A、e3、e1、e4、e2 B、e2、e4、e3、e1 C、e3、e4、e1、e2 D、任意序列

12、某二叉树结点的中序序列为A、B、C、D、E、F、G，后序序列为B、D、C、A、F、G、E，该二叉树对应的树林包括多少棵树（）
A、1 B、2 C、3 D、4
13、单链表的每个结点包括一个指针link，它指向该结点的后继结点，现要将指针q指向的新结点插入到指针p指向的单链表结点之后，下面的操作序列中哪一个是正确的？
A、q = p->link; p->link = q->link
B、p->link = q->link; q = p->link
C、q->link = p->link; p->link = q
D、p->link = q; q->link = p->link;
14、函数原型void fun(int a,int b=5,char c='*')；下面的调用中不合法的是（）
A、fun(4,1) B、fun(99) C、fun(11,2,'a') D、fun(15,'*')
15、以下叙述中不正确的是（）
A、在不同的函数中可以使用相同名字的变量
B、函数中的形式参数是局部变量
C、在一个函数内定义的变量只在本函数范围内有效
D、在一个函数内的复合语句中定义的变量在本函数范围内有效（只在复合语句中有效）
16、设有一下宏定义：

define N 3

define Y(n) ((N+1)*n)

则执行语句：z=2*(N+Y(5+1))后的z值为（）
A、38 B、42 C、48 D、54
17、以下程序程序的运行结果是（）

int main(void)
{

char a[]={"programming"},b[]={"language"};
char *p1,*p2;
int i;
p1=a,p2=b;
for(i=0;i<7;i++)
{
    if(*(p1+i)==*(p2+i))
        printf("%c",*(p1+i));
}
return 0;

}
A、gm B、rg C、or D、ga
18、若有以下程序段：

int a[]={4,0,2,3,1},i,j,t;

for(i=1;i<5;i++)
{
    t=a[i];
    j=i-1;
    while(j>=0 && t>a[j])
    {
        a[j+1]=a[j];
        j--;
    }
    a[j+1]=t;
}

A、对数组a进行插入排序（升序）
B、对数组a进行插入排序（降序）
C、对数组a进行选择排序（升序）
D、对数组a进行选择排序（降序）
19、以下程序的输出结果是（）

define P 3

int F(int x)
{

return (P*x*x);

}
void main()
{

printf("%dn",F(3+5));

}
A、49
B、192
C、29
D、77

20、以下代码中，A的构造函数和析构函数分别执行了几次（）

A *pa = new A[10];
delete []pa;

A、1、1 B、10、10 C、1、10 D、10、1
21、在顺序表{3、6、8、10、12、15、16、18、21、25、30}中，用二分法查找关键码值11，所需的关键码比较次数是（）
A、2 B、3 C、4 D、5
22、若int占2个字节，char 占1个字节，float占4个字节，sizeof(xc)的大小是（）

struct stu
{

union
{
    char b[5];
    int bh[2];
}class;
char xm[8];
float cj;

}xc;
A、16 B、18 C、20 D、22
23、设二叉树根结点的层次为0，一棵深度（高度）为k的满二叉树和同样深度的完全二叉树各有f个结点和c个结点，下列关系式不正确的是（）
A、f >= c B、c > f C、f=2^k+1 D、c>2k-1
24、关于引用和指针的区别，下列叙述错误的是（）
A、引用必须初始化，指针不必
B、指针初始化以后不能被改变，引用可以改变所指的对象
C、删除空指针是无害的，不能删除引用
D、不存在指向空值的引用，但是存在指向空值的指针
25、属于网络层协议的是（）
A、IP B、TCP C、ICMP D、X.25
26、STL中的哪种结构在增加成员时可能会引起原有数据成员的存储位置发生变动（）
A、map B、set C、list D、vector
27、windows消息调度机制是（）
A、指令队列 B、指令堆栈 C、消息队列 D、消息堆栈
28、在排序方法中，关键码比较次数和记录的初始排列无关的是（）
A、Shell排序 B、归并排序 C、直接插入排序 D、选择排序
29、假设A为抽象类，下列声明（）是正确的
A、A fun(int ); B、A *p; C、int fun(A) D、A Obj;

抽象类不能定义对象。但是可以作为指针或者引用类型使用。

30、如果类的定义如下，则以下代码正确并且是良好编程风格的是（）
A、std::auto_ptr

不可将浮点变量用“==”或“！=”与数字比较，应该设法转化成“>=”或“<=”此类形式。

if(x>0.0000001 && x<-0.0000001)

2、在32位系统中，char str[]="xuelei"; char p = str; sizeof(str)=() ,sizeof(p)=() ,sizeof(p)=()

答案分别是： 7、4、1，分别对数组、指针和一个字符类型求大小。。

3、Internet物理地址和IP地址转换采用什么协议？ RARP协议
4、char a2[3] = {{{1,6,3},{5,4,15}},{{3,5,33},{23,12,7}}};
for(int i = 0;i<12;i++)

    printf("%d",    );

在空格处填上合适的语句，顺序打印出a中的数字。

答案：ai/6[i%3]；这道题目是多维数组的输出问题，这里要考虑的是每维数字的取值顺序问题：第一维，前六次循环都取0，后六次取1，于是i/6可以满足要求；第二维，前3次为0，再3次为1，再3次为0，再3次为1，用量化的思想，i/3把12个数字分为4组每组3个，量化为0、1、2、3，为要得到0、1、0、1我们这里就需要对（0、1、2、3）％2＝（0、1、0、1），于是(i/3)%2；最后一维我们需要的是（0、1、2；0、1、2；0、1、2；0、1、2；）我们就填上i%3。

5、以下函数查找一个整数数组中第二大的数，请填空。

const int MINNUMBER = -32767;
int find_sec_max(int data[],int count)
{

int maxnumber = data[0];
int sec_max = MINNUMBER;
for(int i = 1;i < count; i++)
{
    if(data[i] > maxnumber)
    {

    }
    else
    {
        if(data[i] > sec_max)

    }
}
return sec_max;

}
上面的三个空格处依次应该填上：sec_max = maxnumber; maxnumber = data[i]; sec_max = data[i];

6、下面程序可从1....n中随机输出m个不重复的数，请填空。

knuth(int n,int m)
{

srand((unsigned)time(NULL));
for(int i = 0;i < n;i++)
{
    if(_________)
    {
        cout<<i<<"n";
        ______________
    }
}

}
分别为：rand()%(n-i)

7、以下prim函数的功能是分解质因数，请填空。

void prim(int m,int n)
{

if(m>n)
{
    while(_________)  n++;
    ______________;
    prim(m,n);
    cout<<n<<endl;
}

}
void main()
{

int n = 435234;
prim(n,2);

}
答案分别为：m%n 和 m/=n
8、程序改错。

int fun(vector& val)
{

copy(val.begin() , val.end() , ostream_iterator<int>(cout,"n"));
......

}
void main()
{

int a[5] = {1,2,3,4,5};
vector<int> v;
copy(a , a + 5 , v.begin());
fun(vector<int>(v));
prim(n,2);

}
错误的代码和改正后的代码分别为：

9、C++中const有什么用途（至少说出三种）：1、便于进行类型检查；2、可以节省空间避免不必要的内存分配，提高了效率；3、保护被修饰的对象，防止意外修改，增强程序的健壮性。
10、下面程序的功能是输出数组的全排列，请填空。

void perm(int list[],int k,int m)
{

if(_______)
{
    copy(list,list+m,ostream_iterator<int>(cout," "));
    cout<<endl;
    return ;
}
for(int i = k ; i <= m ; ++i)
{
    swap(&list[k] , &list[i]);
    ______________;
    swap(&list[k] , &list[i]);
}

}
void main()
{

int list[] = {1,2,3,4,5};
perm(list,0,sizeof(list)/sizeof(int)-1);

}
答案分别是： k == m 和 perm(list , k+1 , m)

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-12 16:04:40 原文链接
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[原]const 详解

  今天看了一下C++ Primer中关于const用法的介绍，讲得很好， 收益匪浅，于是做一个总结，方便以后再次查看。

　　但是c++在c的基础上新增加的几点优化也是很耀眼的，就const直接可以取代c中的#define以下几点很重要，学不好后果也也很严重。
　一、const变量

    1、限定符声明变量只能被读

　　 const int i=5；
　　 int j=0；
　　 ……
　　 i=j；　 //非法，导致编译错误
　　 j=i；　 //合法
　　 2、 必须初始化
　　 const int i=5；　　　 //合法
　　 const int j；　　　　　 //非法，导致编译错误
　　 3、在另一连接文件中引用const常量
　　 extern const int i；　　　 //合法
　　 extern const int j=10；　 //非法，常量不可以被再次赋值
　　 4、便于进行类型检查
　　 用const方法可以使编译器对处理内容有更多了解。
　　 #define I=10
　　 const long &i=10；　 /dapingguo提醒：由于编译器的优化，使得在const long i=10； 时i不被分配内存，而是已10直接代入以后的引用中，以致在以后的代码中没有错误，为达到说教效果，特别地用&i明确地给出了i的内存分配。不过一旦你关闭所有优化措施，即使const long i=10；也会引起后面的编译错误。/
　　 char h=I；　　　　　 //没有错
　　 char h=i；　　　　　 //编译警告，可能由于数的截短带来错误赋值。
　　 5、可以避免不必要的内存分配
　　 #define STRING "abcdefghijklmnn"
　　 const char string[]="abcdefghijklmn"；
　　 ……
　　 printf（STRING）；　 //为STRING分配了第一次内存
　　 printf（string）；　 //为string一次分配了内存，以后不再分配
　　 ……
　　 printf（STRING）；　 //为STRING分配了第二次内存
　　 printf（string）；
　　 ……
　　 由于const定义常量从汇编的角度来看，只是给出了对应的内存地址，而不是象#define一样给出的是立即数，所以，const定义的常量在程序运行过程中只有一份拷贝，而#define定义的常量在内存中有若干个拷贝。

   6、可以通过函数对常量进行初始化

　　 int value（）；
　　 const int i=value（）；
　　 dapingguo说：假定对ROM编写程序时，由于目标代码的不可改写，本语句将会无效，不过可以变通一下：
　　 const int &i=value（）；
　　 只要令i的地址处于ROM之外，即可实现：i通过函数初始化，而其值有不会被修改。
　　 7、是不是const的常量值一定不可以被修改呢？
　　 观察以下一段代码：
　　 const int i=0；
　　 int p=（int）&i；
　　 p=100；
　　 通过强制类型转换，将地址赋给变量，再作修改即可以改变const常量值。
　　 8、请分清数值常量和指针常量，以下声明颇为玩味：
　　 int ii=0；
　　 const int i=0；　　　　　　　　　　　 //i是常量，i的值不会被修改
　　 const int *p1i=&i；　　　　　　　 //指针p1i所指内容是常量，可以不初始化
　　 int　 * const p2i=&ii；　　　 //指针p2i是常量，所指内容可修改
　　 const int * const p3i=&i； //指针p3i是常量，所指内容也是常量
　　 p1i=&ii；　　　　　　　　　　　　　　　　　 //合法
　　 *p2i=100；　　　　　　　　　　　　　　　 //合法

在好长一收段时间我被const困惑，看到const关键字，C++程序员首先想到的可能是const常量，如果只知道用const定义是常量，那么相当于把火药仅用于制作鞭炮。const更大的魅力是它可以修饰函数的参数、返回值，甚至函数的定义体。被const修饰的东西都受到强制保护，可以预防意外的变动，能提高程序的健壮性。所以很多C++程序设计书籍建议："Use const whenever you need"。

二、const成员函数

任何不会修改数据成员的函数都应该声明为const类型。如果在编写const成员函数时，不慎修改了数据成员，或者调用了其它非const成员函数，编译器将指出错误，这无疑会提高程序的健壮性。

以下程序中，类stack的成员函数GetCount仅用于计数，从逻辑上讲GetCount应当为const函数。编译器将指出GetCount函数中的错误。

class Stack
{
private:

int m_num;
int m_data[100];

public:

void Push(int elem);
int Pop(void);
int GetCount(void) const;   //const成员函数

};

int Stack::GetCount(void) const
{

++m_num;   //编译错误，企图修改数据成员m_num
Pop();     //编译错误，企图非const成员函数
return m_num;

}
const成员函数的声明看起来怪怪的：const关键字只能放在函数声明的尾部，大概是因为其它地方都已经被占用了。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-13 20:58:33 原文链接
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[原]C++中的单例模式

    单例模式也称为单件模式、单子模式，可能是使用最广泛的设计模式。其意图是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，该实例被所有程序模块共享。有很多地方需要这样的功能模块，如系统的日志输出，GUI应用必须是单鼠标，MODEM的联接需要一条且只需要一条电话线，操作系统只能有一个窗口管理器，一台PC连一个键盘。
   单例模式有许多种实现方法，在C++中，甚至可以直接用一个全局变量做到这一点，但这样的代码显的很不优雅。 使用全局对象能够保证方便地访问实例，但是不能保证只声明一个对象——也就是说除了一个全局实例外，仍然能创建相同类的本地实例。

《设计模式》一书中给出了一种很不错的实现，定义一个单例类，使用类的私有静态指针变量指向类的唯一实例，并用一个公有的静态方法获取该实例。

   单例模式通过类本身来管理其唯一实例，这种特性提供了解决问题的方法。唯一的实例是类的一个普通对象，但设计这个类时，让它只能创建一个实例并提供对此实例的全局访问。唯一实例类Singleton在静态成员函数中隐藏创建实例的操作。习惯上把这个成员函数叫做Instance()，它的返回值是唯一实例的指针。

定义如下：

class CSingleton
{
private:

CSingleton()   //构造函数是私有的
{
}
static CSingleton *m_pInstance;

public:

static CSingleton * GetInstance()
{
    if(m_pInstance == NULL)  //判断是否第一次调用
        m_pInstance = new CSingleton();
    return m_pInstance;
}

};
用户访问唯一实例的方法只有GetInstance()成员函数。如果不通过这个函数，任何创建实例的尝试都将失败，因为类的构造函数是私有的。GetInstance()使用懒惰初始化，也就是说它的返回值是当这个函数首次被访问时被创建的。这是一种防弹设计——所有GetInstance()之后的调用都返回相同实例的指针：

CSingleton* p1 = CSingleton :: GetInstance();
CSingleton* p2 = p1->GetInstance();
CSingleton & ref = * CSingleton :: GetInstance();
对GetInstance稍加修改，这个设计模板便可以适用于可变多实例情况，如一个类允许最多五个实例。

单例类CSingleton有以下特征：
它有一个指向唯一实例的静态指针m_pInstance，并且是私有的；
它有一个公有的函数，可以获取这个唯一的实例，并且在需要的时候创建该实例；
它的构造函数是私有的，这样就不能从别处创建该类的实例。
大多数时候，这样的实现都不会出现问题。有经验的读者可能会问，m_pInstance指向的空间什么时候释放呢？更严重的问题是，该实例的析构函数什么时候执行？
如果在类的析构行为中有必须的操作，比如关闭文件，释放外部资源，那么上面的代码无法实现这个要求。我们需要一种方法，正常的删除该实例。
可以在程序结束时调用GetInstance()，并对返回的指针掉用delete操作。这样做可以实现功能，但不仅很丑陋，而且容易出错。因为这样的附加代码很容易被忘记，而且也很难保证在delete之后，没有代码再调用GetInstance函数。
一个妥善的方法是让这个类自己知道在合适的时候把自己删除，或者说把删除自己的操作挂在操作系统中的某个合适的点上，使其在恰当的时候被自动执行。
我们知道，程序在结束的时候，系统会自动析构所有的全局变量。事实上，系统也会析构所有的类的静态成员变量，就像这些静态成员也是全局变量一样。利用这个特征，我们可以在单例类中定义一个这样的静态成员变量，而它的唯一工作就是在析构函数中删除单例类的实例。如下面的代码中的CGarbo类（Garbo意为垃圾工人）：
class CSingleton
{
private:

CSingleton()
{
}
static CSingleton *m_pInstance;
class CGarbo   //它的唯一工作就是在析构函数中删除CSingleton的实例
{
public:
    ~CGarbo()
    {
        if(CSingleton::m_pInstance)
            delete CSingleton::m_pInstance;
    }
};
static CGarbo Garbo;  //定义一个静态成员变量，程序结束时，系统会自动调用它的析构函数

public:

static CSingleton * GetInstance()
{
    if(m_pInstance == NULL)  //判断是否第一次调用
        m_pInstance = new CSingleton();
    return m_pInstance;
}

};
类CGarbo被定义为CSingleton的私有内嵌类，以防该类被在其他地方滥用。
程序运行结束时，系统会调用CSingleton的静态成员Garbo的析构函数，该析构函数会删除单例的唯一实例。
使用这种方法释放单例对象有以下特征：
在单例类内部定义专有的嵌套类；
在单例类内定义私有的专门用于释放的静态成员；
利用程序在结束时析构全局变量的特性，选择最终的释放时机；
使用单例的代码不需要任何操作，不必关心对象的释放。

进一步的讨论
但是添加一个类的静态对象，总是让人不太满意，所以有人用如下方法来重现实现单例和解决它相应的问题，代码如下：

class CSingleton
{
private:

CSingleton()   //构造函数是私有的
{
}

public:

static CSingleton & GetInstance()
{
    static CSingleton instance;   //局部静态变量
    return instance;
}

};
使用局部静态变量，非常强大的方法，完全实现了单例的特性，而且代码量更少，也不用担心单例销毁的问题。
但使用此种方法也会出现问题，当如下方法使用单例时问题来了，
Singleton singleton = Singleton :: GetInstance();
这么做就出现了一个类拷贝的问题，这就违背了单例的特性。产生这个问题原因在于：编译器会为类生成一个默认的构造函数，来支持类的拷贝。
最后没有办法，我们要禁止类拷贝和类赋值，禁止程序员用这种方式来使用单例，当时领导的意思是GetInstance()函数返回一个指针而不是返回一个引用，函数的代码改为如下：

class CSingleton
{
private:

CSingleton()   //构造函数是私有的
{
}

public:

static CSingleton * GetInstance()
{
    static CSingleton instance;   //局部静态变量
    return &instance;
}

};
但我总觉的不好，为什么不让编译器不这么干呢。这时我才想起可以显示的生命类拷贝的构造函数，和重载 = 操作符，新的单例类如下：

class CSingleton
{
private:

CSingleton()   //构造函数是私有的
{
}
CSingleton(const CSingleton &);
CSingleton & operator = (const CSingleton &);

public:

static CSingleton & GetInstance()
{
    static CSingleton instance;   //局部静态变量
    return instance;
}

};
关于Singleton(const Singleton);和 Singleton & operate = (const Singleton&);函数，需要声明成私有的，并且只声明不实现。这样，如果用上面的方式来使用单例时，不管是在友元类中还是其他的，编译器都是报错。
不知道这样的单例类是否还会有问题，但在程序中这样子使用已经基本没有问题了。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-14 10:08:40 原文链接
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[原]字符串的全排列和组合算法
全排列在笔试面试中很热门，因为它难度适中，既可以考察递归实现，又能进一步考察非递归的实现，便于区分出考生的水平。所以在百度和迅雷的校园招聘以及程序员和软件设计师的考试中都考到了，因此本文对全排列作下总结帮助大家更好的学习和理解。对本文有任何补充之处，欢迎大家指出。
首先来看看题目是如何要求的（百度迅雷校招笔试题）。
一、字符串的排列
用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列,
如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cba
一、全排列的递归实现

为方便起见，用123来示例下。123的全排列有123、132、213、231、312、321这六种。首先考虑213和321这二个数是如何得出的。显然这二个都是123中的1与后面两数交换得到的。然后可以将123的第二个数和每三个数交换得到132。同理可以根据213和321来得231和312。因此可以知道——全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。找到这个规律后，递归的代码就很容易写出来了：

include

using namespace std;

include

void Permutation(char pStr, char pBegin)
{

assert(pStr && pBegin);

if(*pBegin == '')
    printf("%sn",pStr);
else
{
    for(char* pCh = pBegin; *pCh != ''; pCh++)
    {
        swap(*pBegin,*pCh);
        Permutation(pStr, pBegin+1);
        swap(*pBegin,*pCh);
    }
}

}

int main(void)
{

char str[] = "abc";
Permutation(str,str);
return 0;

}
另外一种写法：

//k表示当前选取到第几个数，m表示共有多少个数
void Permutation(char* pStr,int k,int m)
{

assert(pStr);

if(k == m)
{
    static int num = 1;  //局部静态变量，用来统计全排列的个数
    printf("第%d个排列t%sn",num++,pStr);
}
else
{
    for(int i = k; i <= m; i++)
    {
        swap(*(pStr+k),*(pStr+i));
        Permutation(pStr, k + 1 , m);
        swap(*(pStr+k),*(pStr+i));
    }
}

}

int main(void)
{

char str[] = "abc";
Permutation(str , 0 , strlen(str)-1);
return 0;

}
如果字符串中有重复字符的话，上面的那个方法肯定不会符合要求的，因此现在要想办法来去掉重复的数列。
二、去掉重复的全排列的递归实现
由于全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。我们先尝试加个这样的判断——如果一个数与后面的数字相同那么这二个数就不交换了。如122，第一个数与后面交换得212、221。然后122中第二数就不用与第三个数交换了，但对212，它第二个数与第三个数是不相同的，交换之后得到221。与由122中第一个数与第三个数交换所得的221重复了。所以这个方法不行。

换种思维，对122，第一个数1与第二个数2交换得到212，然后考虑第一个数1与第三个数2交换，此时由于第三个数等于第二个数，所以第一个数不再与第三个数交换。再考虑212，它的第二个数与第三个数交换可以得到解决221。此时全排列生成完毕。
这样我们也得到了在全排列中去掉重复的规则——去重的全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面非重复出现的数字交换。下面给出完整代码：

include

using namespace std;

include

//在[nBegin,nEnd)区间中是否有字符与下标为pEnd的字符相等
bool IsSwap(char pBegin , char pEnd)
{

char *p;
for(p = pBegin ; p < pEnd ; p++)
{
    if(*p == *pEnd)
        return false;
}
return true;

}
void Permutation(char pStr , char pBegin)
{

assert(pStr);

if(*pBegin == '')
{
    static int num = 1;  //局部静态变量，用来统计全排列的个数
    printf("第%d个排列t%sn",num++,pStr);
}
else
{
    for(char *pCh = pBegin; *pCh != ''; pCh++)   //第pBegin个数分别与它后面的数字交换就能得到新的排列   
    {
        if(IsSwap(pBegin , pCh))
        {
            swap(*pBegin , *pCh);
            Permutation(pStr , pBegin + 1);
            swap(*pBegin , *pCh);
        }
    }
}

}

int main(void)
{

char str[] = "baa";
Permutation(str , str);
return 0;

}
OK，到现在我们已经能熟练写出递归的方法了，并且考虑了字符串中的重复数据可能引发的重复数列问题。那么如何使用非递归的方法来得到全排列了？

三、全排列的非递归实现
要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。如"1234"的下一个排列就是"1243"。只要对字符串反复求出下一个排列，全排列的也就迎刃而解了。
如何计算字符串的下一个排列了？来考虑"926520"这个字符串，我们从后向前找第一双相邻的递增数字，"20"、"52"都是非递增的，"26 "即满足要求，称前一个数字2为替换数，替换数的下标称为替换点，再从后面找一个比替换数大的最小数（这个数必然存在），0、2都不行，5可以，将5和2交换得到"956220"，然后再将替换点后的字符串"6220"颠倒即得到"950226"。
对于像“4321”这种已经是最“大”的排列，采用STL中的处理方法，将字符串整个颠倒得到最“小”的排列"1234"并返回false。
这样，只要一个循环再加上计算字符串下一个排列的函数就可以轻松的实现非递归的全排列算法。按上面思路并参考STL中的实现源码，不难写成一份质量较高的代码。值得注意的是在循环前要对字符串排序下，可以自己写快速排序的代码（请参阅《白话经典算法之六 快速排序 快速搞定》），也可以直接使用VC库中的快速排序函数（请参阅《使用VC库函数中的快速排序函数》）。下面列出完整代码：

include

include

include

using namespace std;

include

//反转区间
void Reverse(char pBegin , char pEnd)
{

while(pBegin < pEnd)
    swap(*pBegin++ , *pEnd--);

}
//下一个排列
bool Next_permutation(char a[])
{

assert(a);
char *p , *q , *pFind;
char *pEnd = a + strlen(a) - 1;
if(a == pEnd)
    return false;
p = pEnd;
while(p != a)
{
    q = p;
    p--;
    if(*p < *q)  //找降序的相邻2数,前一个数即替换数  
    {
         //从后向前找比替换点大的第一个数
        pFind = pEnd;
        while(*pFind < *p)
            --pFind;
        swap(*p , *pFind);
        //替换点后的数全部反转
        Reverse(q , pEnd);
        return true;
    }
}
Reverse(a , pEnd);   //如果没有下一个排列,全部反转后返回false   
return false;

}

int cmp(const void a,const void b)
{

return int(*(char *)a - *(char *)b);

}
int main(void)
{

char str[] = "bac";
int num = 1;
qsort(str , strlen(str),sizeof(char),cmp);
do
{
    printf("第%d个排列t%sn",num++,str); 
}while(Next_permutation(str));
return 0;

}
至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是：
1、全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。
2、去重的全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面非重复出现的数字交换。
3、全排列的非递归就是由后向前找替换数和替换点，然后由后向前找第一个比替换数大的数与替换数交换，最后颠倒替换点后的所有数据。
二、字符串的组合

题目：输入一个字符串，输出该字符串中字符的所有组合。举个例子，如果输入abc，它的组合有a、b、c、ab、ac、bc、abc。

上面我们详细讨论了如何用递归的思路求字符串的排列。同样，本题也可以用递归的思路来求字符串的组合。

假设我们想在长度为n的字符串中求m个字符的组合。我们先从头扫描字符串的第一个字符。针对第一个字符，我们有两种选择：第一是把这个字符放到组合中去，接下来我们需要在剩下的n-1个字符中选取m-1个字符；第二是不把这个字符放到组合中去，接下来我们需要在剩下的n-1个字符中选择m个字符。这两种选择都很容易用递归实现。下面是这种思路的参考代码：
#include

include

include

using namespace std;

include

void Combination(char *string ,int number,vector &result);

void Combination(char *string)
{

assert(string != NULL);
vector<char> result;
int i , length = strlen(string);
for(i = 1 ; i <= length ; ++i)
    Combination(string , i ,result);

}

void Combination(char *string ,int number , vector &result)
{

assert(string != NULL);
if(number == 0)
{
    static int num = 1;
    printf("第%d个组合t",num++);

    vector<char>::iterator iter = result.begin();
    for( ; iter != result.end() ; ++iter)
        printf("%c",*iter);
    printf("n");
    return ;
}
if(*string == '')
    return ;
result.push_back(*string);
Combination(string + 1 , number - 1 , result);
result.pop_back();
Combination(string + 1 , number , result);

}

int main(void)
{

char str[] = "abc";
Combination(str);
return 0;

}
由于组合可以是1个字符的组合，2个字符的字符……一直到n个字符的组合，因此在函数void Combination(char* string)，我们需要一个for循环。另外，我们一个vector来存放选择放进组合里的字符。

字符串全排列扩展----八皇后问题

题目：在8×8的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能相互攻击，即任意两个皇后不得处在同一行、同一列或者同一对角斜线上。下图中的每个黑色格子表示一个皇后，这就是一种符合条件的摆放方法。请求出总共有多少种摆法。

这就是有名的八皇后问题。解决这个问题通常需要用递归，而递归对编程能力的要求比较高。因此有不少面试官青睐这个题目，用来考察应聘者的分析复杂问题的能力以及编程的能力。

由于八个皇后的任意两个不能处在同一行，那么这肯定是每一个皇后占据一行。于是我们可以定义一个数组ColumnIndex[8]，数组中第i个数字表示位于第i行的皇后的列号。先把ColumnIndex的八个数字分别用0-7初始化，接下来我们要做的事情就是对数组ColumnIndex做全排列。由于我们是用不同的数字初始化数组中的数字，因此任意两个皇后肯定不同列。我们只需要判断得到的每一个排列对应的八个皇后是不是在同一对角斜线上，也就是数组的两个下标i和j，是不是i-j==ColumnIndex[i]-Column[j]或者j-i==ColumnIndex[i]-ColumnIndex[j]。

关于排列的详细讨论，详见上面的讲解。
接下来就是写代码了。思路想清楚之后，编码并不是很难的事情。下面是一段参考代码：

include

using namespace std;

int g_number = 0;
void Permutation(int * , int , int );
void Print(int * , int );

void EightQueen( )
{

const int queens = 8;
int ColumnIndex[queens];
for(int i = 0 ; i < queens ; ++i)
    ColumnIndex[i] = i;    //初始化
Permutation(ColumnIndex , queens , 0);

}

bool Check(int ColumnIndex[] , int length)
{

int i,j;
for(i = 0 ; i < length; ++i)
{
    for(j = i + 1 ; j < length; ++j)
    {
        if( i - j == ColumnIndex[i] - ColumnIndex[j] || j - i == ColumnIndex[i] - ColumnIndex[j])   //在正、副对角线上
            return false;
    }
}
return true;

}
void Permutation(int ColumnIndex[] , int length , int index)
{

if(index == length)
{
    if( Check(ColumnIndex , length) )   //检测棋盘当前的状态是否合法
    {
        ++g_number;
        Print(ColumnIndex , length);
    }
}
else
{
    for(int i = index ; i < length; ++i)   //全排列
    {
        swap(ColumnIndex[index] , ColumnIndex[i]);
        Permutation(ColumnIndex , length , index + 1);
        swap(ColumnIndex[index] , ColumnIndex[i]);
    }
}

}

void Print(int ColumnIndex[] , int length)
{

printf("%dn",g_number);
for(int i = 0 ; i < length; ++i)
    printf("%d ",ColumnIndex[i]);
printf("n");

}

int main(void)
{

EightQueen();
return 0;

}
转载：http://zhedahht.blog.163.co

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-15 11:24:26 原文链接
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[原]C++经典面试题
1、以下三条输出语句分别输出什么？

char str1[] = "abc";

char str2[] = "abc";

const char str3[] = "abc";
const char str4[] = "abc";

const char* str5 = "abc";
const char* str6 = "abc";

cout << boolalpha << ( str1==str2 ) << endl; // 输出什么？
cout << boolalpha << ( str3==str4 ) << endl; // 输出什么？
cout << boolalpha << ( str5==str6 ) << endl; // 输出什么？

答：分别输出false,false,true。str1和str2都是字符数组，每个都有其自己的存储区，它们的值则是各存储区首地址，不等；str3和str4同上，只是按const语义，它们所指向的数据区不能修改。str5和str6并非数组而是字符指针，并不分配存储区，其后的“abc”以常量形式存于静态数据区，而它们自己仅是指向该区首地址的指针，所以相等。

2、下面代码的输出是什么？

float a = 1.0f;

cout<< (int)a <<endl;
cout<< (int&)a <<endl;
cout << boolalpha << ( (int)a==(int&)a ) << endl; // 输出什么？

float b = 0.0f;
cout<< (int)b <<endl;
cout<< (int&)b <<endl;
cout << boolalpha << ( (int)b==(int&)b ) << endl; // 输出什么？

浮点数的 1.0f 在内存里是这样表示的：
0011 1111 1000 0000 00000000 00000000

这个32位二进制数被当作整数输出就是：
1065353216
而整数的 1 在内存里是这样表示的：
0000 0000 0000 0000 00000000 00000001
所以 (int)a != (int&)a

浮点的0和整数的0 在内存里都是：
0000 0000 0000 0000 00000000 00000000
所以 (int)b == (int&)b

3、以下代码中的两个sizeof用法有问题吗？

void UpperCase( char str[] ) // 将str 中的小写字母转换成大写字母
{

 for( size_t i=0; i<sizeof(str)/sizeof(str[0]); ++i )
 {
     if( 'a'<=str[i] && str[i]<='z' )
     {
          str[i] -= ('a'-'A' );
     }
 }

}
int main(void)
{

char str[] = "aBcDe";

cout << "str字符长度为: " << sizeof(str)/sizeof(str[0]) << endl;

UpperCase( str );
cout << str << endl;
return 0;

}
4、非C++内建型别A和B，在哪几种情况下B能隐式转化为A？
5、以下代码有什么问题？

struct Test
{

Test(int ) { }
Test() { }
void fun() { }

};

int main(void)
{

Test a(1);
a.fun();
Test b();
b.fun();
return 0;

}
6、以下代码有什么问题？

cout<< (true?1:"0") <7、以下代码能够编译通过吗，为什么？

int main(void)
{

unsigned int const size1 = 2;
char str1[ size1 ];
unsigned int temp = 0;
cin >> temp;
unsigned int const size2 = temp;
char str2[ size2 ];
return 0;

}
8、以下反向遍历array数组的方法有什么错误？
int main(void)
{

vector array;

array.push_back( 1 );
array.push_back( 2 );
array.push_back( 3 );
for( vector::size_type i=array.size()-1; i>=0; --i )    // 反向遍历array数组
{
    cout << array[i] << endl;
}
return 0;

}
9、以下代码中的输出语句输出吗，为什么？

struct CLS
{

int m_i;
CLS(int i): m_i( i ) {   }
CLS()
{
    CLS( 0 );
}

};

int main(void)
{

CLS obj;
cout << obj.m_i << endl;
return 0;

}
10、C++中的空类，默认产生哪些类成员函数？
11、 以下代码有什么问题吗？

int main(void)
{

typedef vector IntArray;

IntArray array;
array.push_back( 1 );
array.push_back( 2 );
array.push_back( 2 );
array.push_back( 3 );

// 删除array数组中所有的2
for( IntArray::iterator itor=array.begin(); itor!=array.end(); ++itor )
{
    if( 2 == *itor )
    {
        array.erase( itor );
    }
}
return 0;

}
12、 写一个函数，完成内存之间的拷贝。[考虑问题是否全面]

答案：

2、分别输出false和true。注意转换的应用。(int)a实际上是以浮点数a为参数构造了一个整型数，该整数的值是，(int&)a则是告诉编译器将a当作整数看（并没有做任何实质上的转换）。因为以整数形式存放和以浮点形式存放其内存数据是不一样的，因此两者不等。对b的两种转换意义同上，但是的整数形式和浮点形式其内存数据是一样的，因此在这种特殊情形下，两者相等（仅仅在数值意义上）。

注意，程序的输出会显示(int&)a=1065353216，这个值是怎么来的呢？前面已经说了，以浮点数形式存放在内存中，按ieee754规定，其内容为x0000803F（已考虑字节反序）。这也就是a这个变量所占据的内存单元的值。当(int&)a出现时，它相当于告诉它的上下文：“把这块地址当做整数看待！不要管它原来是什么。”这样，内容x0000803F按整数解释，其值正好就是（十进制数）。

通过查看汇编代码可以证实“(int)a相当于重新构造了一个值等于a的整型数”之说，而(int&)的作用则仅仅是表达了一个类型信息，意义在于为cout<<及==选择正确的重载版本。

3、答：函数内的sizeof有问题。根据语法，sizeof如用于数组，只能测出静态数组的大小，无法检测动态分配的或外部数组大小。函数外的str是一个静态定义的数组，因此其大小为，函数内的str实际只是一个指向字符串的指针，没有任何额外的与数组相关的信息，因此sizeof作用于上只将其当指针看，一个指针为个字节，因此返回。

4、答：

1. class B : public A { ……} // B公有继承自A，可以是间接继承的
2. class B { operator A( ); } // B实现了隐式转化为A的转化
3. class A { A( const B& ); } // A实现了non-explicit的参数为B（可以有其他带默认值的参数）构造函数
4. A& operator= ( const A& ); // 赋值操作，虽不是正宗的隐式类型转换，但也勉强算一个

5、答：变量b定义出错。按默认构造函数定义对象，不需要加括号。

6、答：三元表达式“?:”问号后面的两个操作数必须为同一类型。

7、答：str2定义出错，size2非编译器期间常量，而数组定义要求长度必须为编译期常量。

8、答：首先数组定义有误，应加上类型参数：vector array。其次vector::size_type被定义为unsigned int，即无符号数，这样作为循环变量的i为0时再减就会变成最大的整数，导致循环失去控制。

int main(void)
{

vector<int> array;
array.push_back(1);
array.push_back(2);
array.push_back(3);
for(int i = array.size() - 1 ; i >= 0 ; --i)
    cout<<array[i]<<endl;
return 0;

}
9、答：不能。在默认构造函数内部再调用带参的构造函数属用户行为而非编译器行为，亦即仅执行函数调用，而不会执行其后的初始化表达式。只有在生成对象时，初始化表达式才会随相应的构造函数一起调用。
10、

class Empty
{
public:

Empty();   //缺省构造函数
Empty(const Empty &);   //拷贝构造函数
~Empty();   //析构函数
Empty & operator=(const Empty &);   //赋值运算符
Empty* operator&();   //取址运算符
const Empty* operator&() const;   //取址运算符const

};
11、答：同样有缺少类型参数的问题。另外，每次调用“array.erase(itor);”，被删除元素之后的内容会自动往前移，导致迭代漏项，应在删除一项后使itor--，使之从已经前移的下一个元素起继续遍历。
int main(void)
{

typedef vector<int> IntArray;

IntArray array;
array.push_back( 1 );
array.push_back( 2 );
array.push_back( 2 );
array.push_back( 3 );

// 删除array数组中所有的2
for( IntArray::iterator itor=array.begin(); itor!=array.end(); ++itor )
{
    if( 2 == *itor )
    {
        itor = array.erase( itor );
        itor--;
    }
}
return 0;

}
12、

// 功能：由src所指内存区域复制count个字节到dest所指内存区域。
// 说明：src和dest所指内存区域可以重叠，但复制后dest内容会被更改。函数返回指向dest的指针
void memmove(void dest , const void *src , size_t count)
{

assert( (dest != NULL) && (src != NULL));     //安全检查
assert( count > 0 );

char *psrc = (char *) src;
char *pdest = (char *) dest;
//检查是否有重叠问题
if( pdest < psrc )
{
    //正向拷贝
    while( count-- )
        *pdest++ = *psrc++;
}
else if( psrc < pdest )
{
    //反向拷贝
    psrc = psrc + count - 1;
    pdest = pdest + count - 1;
    while( count-- )
        *pdest-- = *psrc--;
}
return dest;

}

// 功能：由src指向地址为起始地址的连续n个字节的数据复制到以dest指向地址为起始地址的空间内。
// 说明：src和dest所指内存区域不能重叠，函数返回指向dest的指针
void memmcpy(void dest , const void *src , size_t count)
{

assert( (dest != NULL) && (src != NULL));     //安全检查
assert( count > 0 );

char *psrc = (char *) src;
char *pdest = (char *) dest;
while( count-- )
    *pdest++ = *psrc++;

return dest;

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-16 20:02:43 原文链接
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[原]浅谈C++多态性

    C++编程语言是一款应用广泛，支持多种程序设计的计算机编程语言。我们今天就会为大家详细介绍其中C++多态性的一些基本知识，以方便大家在学习过程中对此能够有一个充分的掌握。

　　多态性可以简单地概括为“一个接口，多种方法”，程序在运行时才决定调用的函数，它是面向对象编程领域的核心概念。多态(polymorphisn)，字面意思多种形状。
　　C++多态性是通过虚函数来实现的，虚函数允许子类重新定义成员函数，而子类重新定义父类的做法称为覆盖(override)，或者称为重写。（这里我觉得要补充，重写的话可以有两种，直接重写成员函数和重写虚函数，只有重写了虚函数的才能算作是体现了C++多态性）而重载则是允许有多个同名的函数，而这些函数的参数列表不同，允许参数个数不同，参数类型不同，或者两者都不同。编译器会根据这些函数的不同列表，将同名的函数的名称做修饰，从而生成一些不同名称的预处理函数，来实现同名函数调用时的重载问题。但这并没有体现多态性。
　　多态与非多态的实质区别就是函数地址是早绑定还是晚绑定。如果函数的调用，在编译器编译期间就可以确定函数的调用地址，并生产代码，是静态的，就是说地址是早绑定的。而如果函数调用的地址不能在编译器期间确定，需要在运行时才确定，这就属于晚绑定。
　　那么多态的作用是什么呢，封装可以使得代码模块化，继承可以扩展已存在的代码，他们的目的都是为了代码重用。而多态的目的则是为了接口重用。也就是说，不论传递过来的究竟是那个类的对象，函数都能够通过同一个接口调用到适应各自对象的实现方法。
　　最常见的用法就是声明基类的指针，利用该指针指向任意一个子类对象，调用相应的虚函数，可以根据指向的子类的不同而实现不同的方法。如果没有使用虚函数的话，即没有利用C++多态性，则利用基类指针调用相应的函数的时候，将总被限制在基类函数本身，而无法调用到子类中被重写过的函数。因为没有多态性，函数调用的地址将是一定的，而固定的地址将始终调用到同一个函数，这就无法实现一个接口，多种方法的目的了。

笔试题目：

include

using namespace std;

class A
{
public:

void foo()
{
    printf("1n");
}
virtual void fun()
{
    printf("2n");
}

};
class B : public A
{
public:

void foo()
{
    printf("3n");
}
void fun()
{
    printf("4n");
}

};
int main(void)
{

A a;
B b;
A *p = &a;
p->foo();
p->fun();
p = &b;
p->foo();
p->fun();
return 0;

}

  第一个p->foo()和p->fuu()都很好理解，本身是基类指针，指向的又是基类对象，调用的都是基类本身的函数，因此输出结果就是1、2。

　 第二个输出结果就是1、4。p->foo()和p->fuu()则是基类指针指向子类对象，正式体现多态的用法，p->foo()由于指针是个基类指针，指向是一个固定偏移量的函数，因此此时指向的就只能是基类的foo()函数的代码了，因此输出的结果还是1。而p->fun()指针是基类指针，指向的fun是一个虚函数，由于每个虚函数都有一个虚函数列表，此时p调用fun()并不是直接调用函数，而是通过虚函数列表找到相应的函数的地址，因此根据指向的对象不同，函数地址也将不同，这里将找到对应的子类的fun()函数的地址，因此输出的结果也会是子类的结果4。
　　笔试的题目中还有一个另类测试方法。即

   B *ptr = (B *)&a;  ptr->foo();  ptr->fun();

　　问这两调用的输出结果。这是一个用子类的指针去指向一个强制转换为子类地址的基类对象。结果，这两句调用的输出结果是3，2。
　　并不是很理解这种用法，从原理上来解释，由于B是子类指针，虽然被赋予了基类对象地址，但是ptr->foo()在调用的时候，由于地址偏移量固定，偏移量是子类对象的偏移量，于是即使在指向了一个基类对象的情况下，还是调用到了子类的函数，虽然可能从始到终都没有子类对象的实例化出现。
　　而ptr->fun()的调用，可能还是因为C++多态性的原因，由于指向的是一个基类对象，通过虚函数列表的引用，找到了基类中fun()函数的地址，因此调用了基类的函数。由此可见多态性的强大，可以适应各种变化，不论指针是基类的还是子类的，都能找到正确的实现方法。
//小结：1、有virtual才可能发生多态现象
// 2、不发生多态（无virtual）调用就按原类型调用

include

using namespace std;

class Base
{
public:

virtual void f(float x)
{
    cout<<"Base::f(float)"<< x <<endl;
}
void g(float x)
{
    cout<<"Base::g(float)"<< x <<endl;
}
void h(float x)
{
    cout<<"Base::h(float)"<< x <<endl;
}

};
class Derived : public Base
{
public:

virtual void f(float x)
{
    cout<<"Derived::f(float)"<< x <<endl;   //多态
}
void g(int x)
{
    cout<<"Derived::g(int)"<< x <<endl;     //覆盖
}
void h(float x)
{
    cout<<"Derived::h(float)"<< x <<endl;   //复制
}

};
int main(void)
{

Derived d;
Base *pb = &d;
Derived *pd = &d;
// Good : behavior depends solely on type of the object
pb->f(3.14f);   // Derived::f(float) 3.14
pd->f(3.14f);   // Derived::f(float) 3.14

// Bad : behavior depends on type of the pointer
pb->g(3.14f);   // Base::g(float)  3.14
pd->g(3.14f);   // Derived::g(int) 3 

// Bad : behavior depends on type of the pointer
pb->h(3.14f);   // Base::h(float) 3.14
pd->h(3.14f);   // Derived::h(float) 3.14
return 0;

}
C++纯虚函数
一、定义
纯虚函数是在基类中声明的虚函数，它在基类中没有定义，但要求任何派生类都要定义自己的实现方法。在基类中实现纯虚函数的方法是在函数原型后加“=0”
virtual void funtion()=0
二、引入原因
1、为了方便使用多态特性，我们常常需要在基类中定义虚拟函数。
2、在很多情况下，基类本身生成对象是不合情理的。例如，动物作为一个基类可以派生出老虎、孔雀等子类，但动物本身生成对象明显不合常理。
为了解决上述问题，引入了纯虚函数的概念，将函数定义为纯虚函数（方法：virtual ReturnType Function()= 0;），则编译器要求在派生类中必须予以重写以实现多态性。同时含有纯虚拟函数的类称为抽象类，它不能生成对象。这样就很好地解决了上述两个问题。
三、相似概念
1、多态性
指相同对象收到不同消息或不同对象收到相同消息时产生不同的实现动作。C++支持两种多态性：编译时多态性，运行时多态性。
a、编译时多态性：通过重载函数实现
b、运行时多态性：通过虚函数实现。
2、虚函数
虚函数是在基类中被声明为virtual，并在派生类中重新定义的成员函数，可实现成员函数的动态覆盖（Override）
3、抽象类
包含纯虚函数的类称为抽象类。由于抽象类包含了没有定义的纯虚函数，所以不能定义抽象类的对象。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-18 22:45:14 原文链接
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[原]N*N匹马，N个赛道，求出最快N匹马的解法
入门级：81匹马，9个赛道，不计时，最少要赛几场可以求出最快四匹马？
首先：分为9组分别进行比赛后得到每一组的比赛名次，比赛场次：9；
然后：将9组的每组第一名比赛，得到第一名，肯定是所有马的第一名；比赛场次：1
最后：剩下马中有资格角逐前四名的马有A2、A3、A4、B1、B2、B3、C1、C2、D1，刚好有9匹马，在进行一场比赛就可以了，比赛场次：1
所以最少进行11场比赛。

提高级：问题是这样的：一共有25匹马，有一个赛场，赛场有5个赛道，就是说最多同时可以有5匹马一起比赛。假设每匹马都跑的很稳定，不用任何其他工具，只通过马与马之间的比赛，试问最少 得比多少场才能知道跑得最快的5匹马。
注意： "假设每匹马都跑的很稳定" 的意思是在上一场比赛中A马比B马快，则下一场比赛中A马依然比B马快。
稍微想一下，可以采用一种 竞标赛排序(Tournament Sort)的思路。 见《选择排序 》
(1) 首先将25匹马分成5组，并分别进行5场比赛之后得到的名次排列如下：

          A组： [A1 A2 A3   A4 A5]
          B组： [B1 B2 B3   B4 B5]
          C组： [C1 C2 C3 C4 C5]
          D组： [D1 D2 D3 D4 D5]
          E组： [E1 E2 E3   E4 E5]
  其中，每个小组最快的马为[A1、B1、C1、D1、E1]。

(2) 将[A1、B1、C1、D1、E1]进行第6场，选出第1名的马，不妨设 A1>B1>C1>D1>E1. 此时第1名的马为A1。
(3) 将[A2、B1、C1、D1、E1]进行第7场，此时选择出来的必定是第2名的马，不妨假设为B1。因为这5匹马是除去A1之外每个小组当前最快的马。
(3) 进行第8场，选择[A2、B2、C1、D1、E1]角逐出第3名的马。
(4) 依次类推，第9，10场可以分别决出第4，5名的吗。
因此，依照这种竞标赛排序思想，需要10场比赛是一定可以取出前5名的。
仔细想一下，如果需要减少比赛场次，就一定需要在某一次比赛中同时决出2个名次，而且每一场比赛之后，有一些不可能进入前5名的马可以提前出局。 当然要做到这一点，就必须小心选择每一场比赛的马匹。我们在上面的方法基础上进一步思考这个问题，希望能够得到解决。
(1) 首先利用5场比赛角逐出每个小组的排名次序是绝对必要的。
(2) 第6场比赛选出第1名的马也是必不可少的。假如仍然是A1马(A1>B1>C1>D1>E1)。那么此时我们可以得到一个重要的结论：有一些马在前6场比赛之后就决定出局的命运了(下面蓝色字体标志出局)。

 A组： [A1  A2  A3   A4  A5]
 B组： [B1  B2   B3   B4  B5 ]
 C组： [C1  C2  C3   C4  C5 ]
 D组： [D1 D2  D3   D4  D5]
 E组：  [E1  E2  E3    E4  E5 ]

(3) 第7场比赛是关键，能否同时决出第2，3名的马呢？我们首先做下分析：

 在上面的方法中，第7场比赛[A2、B1、C1、D1、E1]是为了决定第2名的马。但是在第6场比赛中我们已经得到(B1>C1>D1>E1)，试问？有B1在的比赛，C1、D1、E1还有可能争夺第2名吗？ 当然不可能，也就是说第2名只能在A2、B1中出现。实际上只需要2条跑道就可以决出第2名，剩下C1、D1、E1的3条跑道都只能用来凑热闹的吗？
 能够优化的关键出来了，我们是否能够通过剩下的3个跑道来决出第3名呢？当然可以，我们来进一步分析第3名的情况？
 ● 如果A2>B1(即第2名为A2)，那么根据第6场比赛中的(B1>C1>D1>E1)。 可以断定第3名只能在A3和B1中产生。
 ● 如果B1>A2(即第2名为B1)，那么可以断定的第3名只能在A2、B2、C1 中产生。
 好了，结论也出来了，只要我们把[A2、B1、A3、B2、C1]作为第7场比赛的马，那么这场比赛的第2，3名一定是整个25匹马中的第2，3名。
 我们在这里列举出第7场的2，3名次的所有可能情况：
 ① 第2名=A2，第3名=A3
 ② 第2名=A2，第3名=B1
 ③ 第2名=B1，第3名=A2
 ④ 第2名=B1，第3名=B2
 ⑤ 第2名=B1，第3名=C1

(4) 第8场比赛很复杂，我们要根据第7场的所有可能的比赛情况进行分析。

  ① 第2名=A2，第3名=A3。那么此种情况下第4名只能在A4和B1中产生。
       ● 如果第4名=A4，那么第5名只能在A5、B1中产生。
       ● 如果第4名=B1，那么第5名只能在A4、B2、C1中产生。
       不管结果如何，此种情况下，第4、5名都可以在第8场比赛中决出。其中比赛马匹为[A4、A5、B1、B2、C1]
  ② 第2名=A2，第3名=B1。那么此种情况下第4名只能在A3、B2、C1中产生。
       ● 如果第4名=A3，那么第5名只能在A4、B2、C1中产生。
       ● 如果第4名=B2，那么第5名只能在A3、B3、C1中产生。
       ● 如果第4名=C1，那么第5名只能在A3、B2、C2、D1中产生。
       那么，第4、5名需要在马匹[A3、B2、B3、C1、A4、C2、D1]七匹马中产生，则必须比赛两场才行，也就是到第9场角逐出全部的前5名。
  ③ 第2名=B1，第3名=A2。那么此种情况下第4名只能在A3、B2、C1中产生。
       情况和②一样，必须角逐第9场
  ④ 第2名=B1，第3名=B2。 那么此种情况下第4名只能在A2、B3、C1中产生。
       ● 如果第4名=A2，那么第5名只能在A3、B3、C1中产生。
       ● 如果第4名=B3，那么第5名只能在A2、B4、C1中产生。
       ● 如果第4名=C1，那么第5名只能在A2、B3、C2、D1中产生。
        那么，第4、5名需要在马匹[A2、B3、B4、C1、A3、C2、D1]七匹马中产生，则必须比赛两场才行，也就是到第9场角逐出全部的前5名。
    ⑤ 第2名=B1，第3名=C1。那么此种情况下第4名只能在A2、B2、C2、D1中产生。
        ● 如果第4名=A2，那么第5名只能在A3、B2、C2、D1中产生。
        ● 如果第4名=B2，那么第5名只能在A2、B3、C2、D1中产生。
        ● 如果第4名=C2，那么第5名只能在A2、B2、C3、D1中产生。
        ● 如果第4名=D1，那么第5名只能在A2、B2、C2、D2、E2中产生。
         那么，第4、5名需要在马匹[A2、B2、C2、D1、A3、B3、C3、D2、E1]九匹马中产生，因此也必须比赛两场，也就是到第9长决出胜负。

总结：最好情况可以在第8场角逐出前5名，最差也可以在第9场搞定。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-20 14:40:08 原文链接
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[原]分治算法求最近点对

 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1007

     先说下题意，很简单，给n个点的坐标，求距离最近的一对点之间距离的一半。第一行是一个数n表示有n个点，接下来n行是n个点的x坐标和y坐标，实数。
  这个题目其实就是求最近点对的距离。《算法导论》上有详细讲解，王晓东的书上也有代码。主要思想就是分治。先把n个点按x坐标排序，然后求左边n/2个和右边n/2个的最近距离，最后合并。合并要重点说一下，比较麻烦。
  首先，假设点是n个，编号为1到n。我们要分治求，则找一个中间的编号mid，先求出1到mid点的最近距离设为d1，还有mid+1到n的最近距离设为d2。这里的点需要按x坐标的顺序排好，并且假设这些点中，没有2点在同一个位置。（若有，则直接最小距离为0了）。
  然后，令d为d1, d2中较小的那个点。如果说最近点对中的两点都在1-mid集合中，或者mid+1到n集合中，则d就是最小距离了。但是还有可能的是最近点对中的两点分属这两个集合，所以我们必须先检测一下这种情况是否会存在，若存在，则把这个最近点对的距离记录下来，去更新d。这样我们就可以得道最小的距离d了。
  关键是要去检测最近点对，理论上每个点都要和对面集合的点匹配一次，那效率还是不能满足我们的要求。所以这里要优化。怎么优化呢？考虑一下，假如以我们所选的分割点mid为界，如果某一点的横坐标到点mid的横坐标的绝对值超过d1并且超过d2，那么这个点到mid点的距离必然超过d1和d2中的小者，所以这个点到对方集合的任意点的距离必然不是所有点中最小的。
  所以我们先把在mid为界左右一个范围内的点全部筛选出来，放到一个集合里。筛选好以后，当然可以把这些点两两求距离去更新d了，不过这样还是很慢，万一满足条件的点很多呢。这里还得继续优化。首先把这些点按y坐标排序。假设排序好以后有cnt个点，编号为0到cnt-1。那么我们用0号去和1到cnt-1号的点求一下距离，然后1号和2到cnt-1号的点求一下距离。。。如果某两个点y轴距离已经超过了d，这次循环就可以直接break了，开始从下一个点查找了。

// 分治算法求最近点对

include

include

include

using namespace std;

struct point
{

double x , y;

}p[100005];

int a[100005]; //保存筛选的坐标点的索引

int cmpx(const point &a , const point &b)
{

return a.x < b.x;

}
int cmpy(int &a , int &b) //这里用的是下标索引
{

return p[a].y < p[b].y;

}
inline double dis(point &a , point &b)
{

return sqrt( (a.x-b.x)*(a.x-b.x) + (a.y-b.y)*(a.y-b.y));

}
inline double min(double a , double b)
{

return a < b ? a : b;

}
double closest(int low , int high)
{

if(low + 1 == high)
    return dis(p[low] , p[high]);
if(low + 2 == high)
    return min(dis(p[low] , p[high]) , min( dis(p[low] , p[low+1]) , dis(p[low+1] , p[high]) ));
int mid = (low + high)>>1;
double ans = min( closest(low , mid) , closest(mid + 1 , high) );    //分治法进行递归求解
int i , j , cnt = 0;
for(i = low ; i <= high ; ++i)   //把x坐标在p[mid].x-ans~p[mid].x+ans范围内的点取出来 
{
    if(p[i].x >= p[mid].x - ans && p[i].x <= p[mid].x + ans)
        a[cnt++] = i;       //保存的是下标索引
}
sort(a , a + cnt , cmpy);   //按y坐标进行升序排序  
for(i = 0 ; i < cnt ; ++i)
{
    for(j = i+1 ; j < cnt ; ++j)
    {
        if(p[a[j]].y - p[a[i]].y >= ans)   //注意下标索引
            break;
        ans = min(ans , dis(p[a[i]] , p[a[j]]));
    }
}
return ans;

}
int main(void)
{

int i,n;
while(scanf("%d",&n) != EOF)
{
    if(!n)
        break;
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
        scanf("%lf %lf",&p[i].x,&p[i].y);
    sort(p , p + n , cmpx);
    printf("%.2lfn",closest(0 , n - 1)/2);  
}
return 0;

}
按照y值进行升序排列后，还可以进一步进行优化的，就是每次选取7个点就OK了，具体原因编程之美上面有介绍的。

for(i = 0 ; i < cnt ; ++i)

{
    int k = (i+7) > cnt ? cnt :(i+7);    //只要选取出7个点(证明过程没看懂)  
    for(j = i+1 ; j < k ; ++j)
    {
        if(p[a[j]].y - p[a[i]].y >= ans)   //注意下标索引
            break;
        ans = min(ans , dis(p[a[i]] , p[a[j]]));
    }
}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-20 17:19:15 原文链接
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[原]寻找最远点对
问题
给定平面上N个点的坐标，找出距离最远的两个点。
分析
类似于“最近点对问题”，这个问题也可以用枚举的方法求解，时间复杂度O(n^2)。
“寻找最近点对”是用到分治策略降低复杂度，而“寻找最远点对”可利用几何性质。注意到：对于平面上有n个点，这一对最远点必然存在于这n个点所构成的一个凸包上（证明略），那么可以排除大量点，如下图所示：

在得到凸包以后，可以只在顶点上面找最远点了。同样，如果不O(n^2)两两枚举，可以想象有两条平行线， “卡”住这个凸包，然后卡紧的情况下旋转一圈，肯定就能找到凸包直径，也就找到了最远的点对。或许这就是为啥叫“旋转卡壳法”。

总结起来，问题解决步骤为：
1、用Graham's Scanning求凸包
2、用Rotating Calipers求凸包直径，也就找到了最远点对。
该算法的平均复杂度为O(nlogn) 。最坏的情况下，如果这n个点本身就构成了一个凸包，时间复杂度为O(n^2)。
旋转卡壳可以用于求凸包的直径、宽度，两个不相交凸包间的最大距离和最小距离等。虽然算法的思想不难理解，但是实现起来真的很容易让人“卡壳”。

逆向思考，如果qa，qb是凸包上最远两点，必然可以分别过qa，qb画出一对平行线。通过旋转这对平行线，我们可以让它和凸包上的一条边重合,如图中蓝色直线，可以注意到，qa是凸包上离p和qb所在直线最远的点。于是我们的思路就是枚举凸包上的所有边，对每一条边找出凸包上离该边最远的顶点，计算这个顶点到该边两个端点的距离，并记录最大的值。直观上这是一个O(n2)的算法，和直接枚举任意两个顶点一样了。但是注意到当我们逆时针枚举边的时候，最远点的变化也是逆时针的，这样就可以不用从头计算最远点，而可以紧接着上一次的最远点继续计算，于是我们得到了O(n)的算法。

http://poj.org/problem?id=2187

// 求最远点对

include

include

using namespace std;

struct point
{

int x , y;

}p[50005];

int top , stack[50005]; // 凸包的点存在于stack[]中

inline double dis(const point &a , const point &b)
{

return (a.x - b.x)*(a.x - b.x)+(a.y - b.y)*(a.y - b.y);

}
inline int max(int a , int b)
{

return a > b ? a : b;

}
inline int xmult(const point &p1 , const point &p2 , const point &p0)
{ //计算叉乘--线段旋转方向和对应的四边形的面积--返回(p1-p0)*(p2-p0)叉积

//if叉积为正--p0p1在p0p2的顺时针方向; if(x==0)共线
return (p1.x-p0.x)*(p2.y-p0.y) - (p1.y-p0.y)*(p2.x-p0.x);

}

int cmp(const void a , const void b) //逆时针排序 返回正数要交换
{

struct point *p1 = (struct point *)a;
struct point *p2 = (struct point *)b;
int ans = xmult(*p1 , *p2 , p[0]);   //向量叉乘
if(ans < 0)   //p0p1线段在p0p2线段的上方，需要交换
    return 1;
else if(ans == 0 && ( (*p1).x >= (*p2).x))     //斜率相等时，距离近的点在先
    return 1;
else
    return -1;

}
void graham(int n) //形成凸包
{

qsort(p+1 , n-1 , sizeof(point) , cmp);
int i;
stack[0] = 0 , stack[1] = 1;
top = 1;
for(i = 2 ; i < n ; ++i)
{
    while(top > 0 && xmult( p[stack[top]] , p[i] , p[stack[top-1]]) <= 0)
        top--;           //顺时针方向--删除栈顶元素
    stack[++top] = i;    //新元素入栈
}
int temp = top;
for(i = n-2 ; i >= 0 ; --i)
{
    while(top > temp && xmult(p[stack[top]] , p[i] , p[stack[top-1]]) <= 0)
        top--;
    stack[++top] = i;    //新元素入栈
}

}
int rotating_calipers() //卡壳
{

int i , q=1;
int ans = 0;
stack[top]=0;
for(i = 0 ; i < top ; i++)
{
    while( xmult( p[stack[i+1]] , p[stack[q+1]] , p[stack[i]] ) > xmult( p[stack[i+1]] , p[stack[q]] , p[stack[i]] ) )
        q = (q+1)%(top);
    ans = max(ans , max( dis(p[stack[i]] , p[stack[q]]) , dis(p[stack[i+1]] , p[stack[q+1]])));
}
return ans;

}

int main(void)
{

int i , n , leftdown; 
while(scanf("%d",&n) != EOF)
{
    leftdown = 0;
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
    {
        scanf("%d %d",&p[i].x,&p[i].y);
        if(p[i].y < p[leftdown].y || (p[i].y == p[leftdown].y && p[i].x < p[leftdown].x))  //找到最左下角的点
            leftdown = i;
    }
    swap(p[0] , p[leftdown]);
    graham(n);
    printf("%dn",rotating_calipers());  
}
return 0;

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-21 17:28:38 原文链接
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[原]随机数范围扩展方法总结
题目：
已知有个rand7()的函数，返回1到7随机自然数，让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10。
分析：要保证rand10()在整数1-10的均匀分布，可以构造一个1-10n的均匀分布的随机整数区间（n为任何正整数）。假设x是这个1-10n区间上的一个随机整数，那么x%10+1就是均匀分布在1-10区间上的整数。由于(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数（原因见下面的说明），可以将41～49这样的随机数剔除掉，得到的数1-40仍然是均匀分布在1-40的，这是因为每个数都可以看成一个独立事件。
下面说明为什么(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数:
首先rand7()-1得到一个离散整数集合{0，1，2，3，4，5，6}，其中每个整数的出现概率都是1/7。那么(rand7()-1)7得到一个离散整数集合A={0，7，14，21，28，35，42}，其中每个整数的出现概率也都是1/7。而rand7()得到的集合B={1，2，3，4，5，6，7}中每个整数出现的概率也是1/7。显然集合A和B中任何两个元素组合可以与1-49之间的一个整数一一对应，也就是说1-49之间的任何一个数，可以唯一确定A和B中两个元素的一种组合方式，反过来也成立。由于A和B中元素可以看成是独立事件，根据独立事件的概率公式P(AB)=P(A)P(B)，得到每个组合的概率是1/71/7=1/49。因此(rand7()-1)*7+rand7()生成的整数均匀分布在1-49之间，每个数的概率都是1/49。
程序：

int rand_10()
{

int x = 0;
do
{
    x = 7 * (rand7() - 1) + rand7();
}while(x > 40);
return x % 10 + 1;

}
注：由朋友问为什么用while(x>40)而不用while(x>10）呢？原因是如果用while(x>10）则有40/49的概率需要循环while，很有可能死循环了。
问题描述
已知random3()这个随机数产生器生成[1, 3]范围的随机数，请用random3()构造random5()函数，生成[1, 5]的随机数？
问题分析
如何从[1-3]范围的数构造更大范围的数呢？同时满足这个更大范围的数出现概率是相同的，可以想到的运算包括两种：加法和乘法
考虑下面的表达式：
3 * (random3() – 1) + random3();
可以计算得到上述表达式的范围是[1, 9] 而且数的出现概率是相同的，即1/9
下面考虑如何从[1, 9]范围的数生成[1, 5]的数呢？
可以想到的方法就是 rejection sampling 方法，即生成[1, 9]的随机数，如果数的范围不在[1, 5]内，则重新取样
解决方法

int random5()
{

int val = 0;
do
{
    val = 3 * (random3() - 1) + random3();
}while(val > 5);
return val;

}
归纳总结
将这个问题进一步抽象，已知random_m()随机数生成器的范围是[1, m] 求random_n()生成[1, n]范围的函数，m < n && n <= m *m
一般解法：

int random_n()
{

int val = 0;
int t;   //t为n的最大倍数，且满足t<m*m
do
{
    val = m * (random_m() - 1) + random_m();
}while(val > t);
return val;

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-22 15:40:08 原文链接
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[原]等概率随机函数的实现
题目：已知随机函数rand(),以p的概率产生0，以1-p的概率产生1，现在要求设计一个新的随机函数newRand(), 使其以1/n的等概率产生1~n之间的任意一个数。
解决思路：可以通过已知随机函数rand()产生等概率产生0和1的新随机函数Rand()，然后调用k（k为整数n的二进制表示的位数）次Rand()函数，得到一个长度为k的0和1序列，以此序列所形成的整数即为1--n之间的数字。注意：从产生序列得到的整数有可能大于n，如果大于n的话，则重新产生直至得到的整数不大于n。
第一步：由rand()函数产生Rand()函数，Rand()函数等概率产生0和1。

int Rand()
{

int i1 = rand();
int i2 = rand();
if(i1==0 && i2==1)
    return 1;
else if(i1==1 && i2==0)
    return 0;
else
    return Rand();
return -1;

}
第二步：计算整数n的二进制表示所拥有的位数k，k = 1 +log2n（log以2为底n）
第三步：调用ｋ次Rand()产生随机数。

int newRand()
{

int result = 0;
for(int i = 0 ; i < k ; ++i)
{
    if(Rand() == 1)
        result |= (1<<i);
}
if(result > n)
    return newRand();
return result;

}

题目：
给定一个函数rand5()，该函数可以随机生成1-5的整数，且生成概率一样。现要求使用该函数构造函数rand7()，使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数。
思路：
很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数，这个方法确实可以产生1-7之间的随机数，但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的。rand()%3 产生0的概率是1/5，而产生1和2的概率都是2/5，所以这个方法产生6和7的概率大于产生5的概率。
正确的方法是利用rand5()函数生成1-25之间的数字，然后将其中的1-21映射成1-7，丢弃22-25。例如生成(1，1)，(1，2)，(1，3)，则看成rand7()中的1，如果出现剩下的4种，则丢弃重新生成。
简单实现：

int rand7()
{

int x = 0;
do
{
    x = 5 * (rand5() - 1) + rand5();
}while(x > 21);
return 1 + x%7;

}
我的备注：

这种思想是基于，rand()产生[0,N-1]，把rand()视为N进制的一位数产生器，那么可以使用rand()*N+rand()来产生2位的N进制数，以此类推，可以产生3位，4位，5位...的N进制数。这种按构造N进制数的方式生成的随机数，必定能保证随机，而相反，借助其他方式来使用rand()产生随机数(如 rand5() + rand()%3 )都是不能保证概率平均的。
此题中N为5，因此可以使用rand5()*5+rand5()来产生2位的5进制数，范围就是1到25。再去掉22-25，剩余的除3，以此作为rand7()的产生器。

给定一个函数rand()能产生0到n-1之间的等概率随机数，问如何产生0到m-1之间等概率的随机数？

int random(int m , int n)
{

int k = rand();
int max = n-1;
while(k < m)
{
    k = k*n + rand();
    max = max*n + n-1;
}
return k/(max/n);

}
如何产生如下概率的随机数？0出1次，1出现2次，2出现3次，n-1出现n次？

int random(int size)
{

while(true)
{
    int m = rand(size);
    int n = rand(size);
    if(m + n < size)
        return m+n;
}

}

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-22 15:55:31 原文链接
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[原]Google面试题——及答案
1、 村子里有100对夫妻，其中每个丈夫都瞒着自己的妻子偷情。。。村里的每个妻子都能立即发现除自己丈夫之外的其他男人是否偷情，唯独不知道她自己的丈夫到底有没有偷情。村里的规矩不容忍通奸。任何一个妻子，一旦能证明自己的男人偷情，就必须当天把他杀死。村里的女人全都严格照此规矩办事。一天，女头领出来宣布，村里至少有一个丈夫偷情。请问接下来会发生什么事？

答案：这是一个典型的递归问题。一旦所有的妻子都知道至少有一个男人出轨，我们就可以按递归方式来看待这个流程。先让我们假设只有一个丈夫偷情。则他的妻子见不到任何偷情的男人，因此知道这个人就是自己丈夫，她当天就会杀了他。假如有两个丈夫偷情，则他俩的妻子只知道不是自己丈夫的那一个男人偷情。因此她会等上一天看那个人有没有被杀死。假如第一天没人被杀死，她就能确定她自己的丈夫也偷了情。依此类推，假如有100个丈夫偷情，则他们能安全活上99天，直到100天时，所有妻子把他们全都杀死。
应聘职位：产品经理

2、假设在一段高速公路上，30分钟之内见到汽车经过的概率是0.95。那么，在10分钟内见到汽车经过的概率是多少？（假设缺省概率固定）

答案：这题的关键在于0.95是见到一辆或多辆汽车的概率，而不是仅见到一辆汽车的概率。在30分钟内，见不到任何车辆的概率为0.05。因此在10分钟内见不到任何车辆的概率是这个值的立方根，而在10分钟内见到一辆车的概率则为1减去此立方根，也就是大约63%。

应聘职位：产品经理
3、有四个人要在夜里穿过一条悬索桥回到宿营地。可是他们只有一支手电，电池只够再亮17分钟。过桥必须要有手电，否则太危险。桥最多只能承受两个人同时通过的重量。这四个人的过桥速度都不一样：一个需要1分钟，一个需要2分钟，一个需要5分钟，还有一个需要10分钟。他们如何才能在17分钟之内全部过桥？

答案：1和2一起过（2分钟）；1返回（3分钟）；5和10一起过（13分钟）；2返回（15分钟）；1和2一起过（17分钟）。全体安全过桥。
应聘职位：产品经理
4、你和一个朋友去参加聚会。聚会算上你们一共10人。。。你的朋友想要跟你打个赌：你在这些人每找到一个和你生日相同的，你就赢1块钱。他在这些人里每找到一个和你生日不同的人，他就赢2块钱。你该不该打这个赌？

答案：不算闰年的话，别人跟你生日相同的概率是1/365；跟你生日不同的概率是364/365。因此不要打这个赌。
应聘职位：产品经理

5、如果你看到时钟上面的时间是3：15，那么其时针和分针之间的角度是多少？（答案不是零）

答案：7.5度。时钟上每一分钟是6度（360度/60分钟）。时针每小时从一个数字走到下一个数字（此例中为从3点到4点），也就是30度。因为此题中时间刚好走过1/4小时，因此时针走完30度的1/4，也就是7.5度。
应聘职位：产品经理
6、将一根木条折成3段之后，可以形成一个三角形的概率有多大？

答案：因为题目中没有说要求木条必须首尾相连的做成三角形，因此答案是100%。任何长度的三根木条都可以形成一个三角形。
应聘职位：产品经理
7、南非有个延时问题。请对其加以分析。

答案：这显然是个非常模糊的问题，因此没有唯一的正确答案。比较好的回答应该是由被面试者展示自己对“延时”概念的熟悉程度以及发挥自己的想象力，构想出一个有趣的延时问题并对其提供一个有趣的解决方案。
应聘职位：产品经理

8、在一个两维平面上有三个不在一条直线上的点。请问能够作出几条与这些点距离相同的线？

答案：三条。将两点之间联成一条线段。在这条线段与第三点之间正中的位置，做一条与此线段平行的直线，即为一条距三点等距的线。然后按此方法对其余两点的组合做出另外两条来。
应聘职位：软件工程师
9、2的64次方是多少？

答案：如果你不是因为坐在面试室里，手边没有计算器的话，应该可以很容易找到答案，即1.84467441 乘以10的19次方。
【要是我，就写一个1，后面加上64个零，算是2进制答案，哈哈。——译者注】
应聘职位：软件工程师
10、假设你在衣橱里挂满衬衫，很难从中挑出某一件来。请问你打算怎样整理一下，使得它们容易挑选？

答案：此题没有固定答案。考验的是被面试者在解决问题方面的想象力和创造性。我们觉得读者”Dude”的这个答案可能会给Google留下深刻印象：把它们按布料的种类进行哈希（HASH）组合。然后每类再按2-3-4树或红黑树（都是计算机算法）排序。
应聘职位：软件工程师
11、给你一副井字棋（Tic Tac Toe）。。。你来写一个程序，以整个游戏和一个玩家的名字为参数。此函数需返回游戏结果，即此玩家是否赢了。首先你要决定使用哪种数据结构处理游戏。你还要先讲出使用哪种算法，然后写出代码。注意：这个游戏中的某些格子里可能是空的。你的数据结构需要考虑到这个条件。

答案：所需要的数据结构应为二元字符数列。调用此函数检查6种条件，判断是否有赢家。其中第6种条件就是看是否还有空格。如果有赢家，则字符判断玩家是X还是O。因此你需要一个旗标。如果有赢家则返回此值并结束游戏，如果没有则继续游戏。
应聘职位：软件工程师
12、为1万亿个数排序需要多长时间？请说出一个靠谱的估计。

答案：这又是一个没有标准答案的题目。目的是考察被面试者的创造性。我们倾向于两位读者给出的简单答案：用归并排序法（Merge Sort）排序。平均情况下为O(1,000,000,000,000 Log 1,000,000,000,000)。最差情况下为O(1,000,000,000,000 Log 1,000,000,000,000)【两者相同。——译者注】。现在可以做到每秒10亿次的运算，所以大约应需要3000秒。
应聘职位：软件工程师
13、请设计一个“蛙跳”游戏的算法，并写出方案的代码。。。

答案：这个游戏的目标是引导一个青蛙避开来往车辆，横穿一条繁忙的公路。你可以用一个数列来代表一条车道。将方案简化成一条N车道的公路。我们只找到一个对此问题的解答，它来自Glassdoor.com网站：“一个方法是写一个递归算法来决定何时等待，何时跳进下一个车道。这由下条车道中是否有逐渐接近的障碍物来决定。”
应聘职位：软件工程师
14、Google每年收到多少份软件工程师的简历？这也是在考察应试者是否有能力把问题简单明确化，并提出创造性的解决方案。

答案：一个“量化报酬分析师”职位的求职者，应该知道2008年Google雇佣了3400人。估计其中75%，即2550人，应该是工程师，并且Google和哈佛的录取率类似，即从申请人中取3%。由此可知应该收到大约85000简历（85000 x 3% = 2550）
应聘职位：量化报酬分析师
15、给你一个数字链表。。。链表到头之后又会从头开始（循环链表）。请写出寻找链表中最小数字的最高效算法。找出此链表中的任意给定数字。链表中的数字总是不断增大的，但是你不知道循环链表从何处开始。例：38, 40, 55, 89, 6, 13, 20, 23, 36。

答案：我们最喜欢的答案来自读者”dude”：建立临时指针并从根上开始。（循环链表大多数情况下都有向前或向后指针。）判断是向前更大还是向后更大。如果向前更大则知道已达到链表最后，又重新位于链表开始位置。如果向前更大【原文如此，似应为“向前更小”。——译者注】，那你可以向后搜寻并进行数字比较。如果既没有根也没有指针指向链表，那么你的数据就丢失在内存中了。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-22 16:27:06 原文链接
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[原]C++中的static关键字
C++的static有两种用法：面向过程程序设计中的static和面向对象程序设计中的static。前者应用于普通变量和函数，不涉及类；后者主要说明static在类中的作用。
一、面向过程设计中的static
1、静态全局变量
在全局变量前，加上关键字static，该变量就被定义成为一个静态全局变量。我们先举一个静态全局变量的例子，如下：

include

using namespace std;

static int n; //定义静态全局变量

void fn()
{

n++;
cout<<n<<endl;

}

int main(void)
{

n = 20;
cout<<n<<endl;
fn();
return 0;

}
静态全局变量有以下特点：

该变量在全局数据区分配内存；
未经初始化的静态全局变量会被程序自动初始化为0（自动变量的值是随机的，除非它被显式初始化）；
静态全局变量在声明它的整个文件都是可见的，而在文件之外是不可见的；　
静态变量都在全局数据区分配内存，包括后面将要提到的静态局部变量。对于一个完整的程序，在内存中的分布情况如下图：
代码区
全局数据区
堆区
栈区
　　一般程序的由new产生的动态数据存放在堆区，函数内部的自动变量存放在栈区。自动变量一般会随着函数的退出而释放空间，静态数据（即使是函数内部的静态局部变量）也存放在全局数据区。全局数据区的数据并不会因为函数的退出而释放空间。细心的读者可能会发现，Example 1中的代码中将

static int n; //定义静态全局变量
改为

int n; //定义全局变量
程序照样正常运行。
的确，定义全局变量就可以实现变量在文件中的共享，但定义静态全局变量还有以下好处：

   静态全局变量不能被其它文件所用；
   其它文件中可以定义相同名字的变量，不会发生冲突；

您可以将上述示例代码改为如下：
//File1

include

using namespace std;

void fn();
static int n; //定义静态全局变量

int main(void)
{

n = 20;
cout<<n<<endl;
fn();
return 0;

}

//File2

include

using namespace std;

extern int n;

void fn()
{

n++;
cout<<n<<endl;

}
编译并运行这个程序，您就会发现上述代码可以分别通过编译，但运行时出现错误。试着将

static int n; //定义静态全局变量
改为

int n; //定义全局变量
再次编译运行程序，细心体会全局变量和静态全局变量的区别。
2、静态局部变量
在局部变量前，加上关键字static，该变量就被定义成为一个静态局部变量。
我们先举一个静态局部变量的例子，如下：
#include
using namespace std;

void fn();

int main(void)
{

fn();
fn();
fn();
return 0;

}

void fn()
{

static int n = 10;
cout<<n<<endl;
n++;

}
通常，在函数体内定义了一个变量，每当程序运行到该语句时都会给该局部变量分配栈内存。但随着程序退出函数体，系统就会收回栈内存，局部变量也相应失效。
　　但有时候我们需要在两次调用之间对变量的值进行保存。通常的想法是定义一个全局变量来实现。但这样一来，变量已经不再属于函数本身了，不再仅受函数的控制，给程序的维护带来不便。
　　静态局部变量正好可以解决这个问题。静态局部变量保存在全局数据区，而不是保存在栈中，每次的值保持到下一次调用，直到下次赋新值。
静态局部变量有以下特点：

该变量在全局数据区分配内存；
静态局部变量在程序执行到该对象的声明处时被首次初始化，即以后的函数调用不再进行初始化；
静态局部变量一般在声明处初始化，如果没有显式初始化，会被程序自动初始化为0；
它始终驻留在全局数据区，直到程序运行结束。但其作用域为局部作用域，当定义它的函数或语句块结束时，其作用域随之结束；

3、静态函数
　　在函数的返回类型前加上static关键字,函数即被定义为静态函数。静态函数与普通函数不同，它只能在声明它的文件当中可见，不能被其它文件使用。
静态函数的例子：

include

using namespace std;

static void fn(); //声明静态函数

int main(void)
{

fn();
return 0;

}

void fn() //定义静态函数
{

int n = 10;
cout<<n<<endl;

}
定义静态函数的好处：

   静态函数不能被其它文件所用；
   其它文件中可以定义相同名字的函数，不会发生冲突；

二、面向对象的static关键字（类中的static关键字）
1、静态数据成员
在类内数据成员的声明前加上关键字static，该数据成员就是类内的静态数据成员。先举一个静态数据成员的例子。

include

using namespace std;

class Myclass
{
private:

int a , b , c;
static int sum;  //声明静态数据成员

public:

Myclass(int a , int b , int c);
void GetSum();

};

int Myclass::sum = 0; //定义并初始化静态数据成员

Myclass::Myclass(int a , int b , int c)
{

this->a = a;
this->b = b;
this->c = c;
sum += a+b+c;

}
void Myclass::GetSum()
{

cout<<"sum="<<sum<<endl;

}

int main(void)
{

Myclass M(1 , 2 , 3);
M.GetSum();
Myclass N(4 , 5 , 6);
N.GetSum();
M.GetSum();
return 0;

}
可以看出，静态数据成员有以下特点：
对于非静态数据成员，每个类对象都有自己的拷贝。而静态数据成员被当作是类的成员。无论这个类的对象被定义了多少个，静态数据成员在程序中也只有一份拷贝，由该类型的所有对象共享访问。也就是说，静态数据成员是该类的所有对象所共有的。对该类的多个对象来说，静态数据成员只分配一次内存，供所有对象共用。所以，静态数据成员的值对每个对象都是一样的，它的值可以更新；
静态数据成员存储在全局数据区。静态数据成员定义时要分配空间，所以不能在类声明中定义。在Example 5中，语句int Myclass::Sum=0;是定义静态数据成员；
静态数据成员和普通数据成员一样遵从public,protected,private访问规则；
因为静态数据成员在全局数据区分配内存，属于本类的所有对象共享，所以，它不属于特定的类对象，在没有产生类对象时其作用域就可见，即在没有产生类的实例时，我们就可以操作它；
静态数据成员初始化与一般数据成员初始化不同。静态数据成员初始化的格式为：
＜数据类型＞＜类名＞::＜静态数据成员名＞=＜值＞
类的静态数据成员有两种访问形式：
＜类对象名＞.＜静态数据成员名＞ 或 ＜类类型名＞::＜静态数据成员名＞
如果静态数据成员的访问权限允许的话（即public的成员），可在程序中，按上述格式来引用静态数据成员 ；
静态数据成员主要用在各个对象都有相同的某项属性的时候。比如对于一个存款类，每个实例的利息都是相同的。所以，应该把利息设为存款类的静态数据成员。这有两个好处，第一，不管定义多少个存款类对象，利息数据成员都共享分配在全局数据区的内存，所以节省存储空间。第二，一旦利息需要改变时，只要改变一次，则所有存款类对象的利息全改变过来了；
同全局变量相比，使用静态数据成员有两个优势：
静态数据成员没有进入程序的全局名字空间，因此不存在与程序中其它全局名字冲突的可能性；
可以实现信息隐藏。静态数据成员可以是private成员，而全局变量不能；
2、静态成员函数
　　与静态数据成员一样，我们也可以创建一个静态成员函数，它为类的全部服务而不是为某一个类的具体对象服务。静态成员函数与静态数据成员一样，都是类的内部实现，属于类定义的一部分。普通的成员函数一般都隐含了一个this指针，this指针指向类的对象本身，因为普通成员函数总是具体的属于某个类的具体对象的。通常情况下，this是缺省的。如函数fn()实际上是this->fn()。但是与普通函数相比，静态成员函数由于不是与任何的对象相联系，因此它不具有this指针。从这个意义上讲，它无法访问属于类对象的非静态数据成员，也无法访问非静态成员函数，它只能调用其余的静态成员函数。下面举个静态成员函数的例子。

include

using namespace std;

class Myclass
{
private:

int a , b , c;
static int sum;  //声明静态数据成员

public:

Myclass(int a , int b , int c);
static void GetSum();  //声明静态成员函数

};

int Myclass::sum = 0; //定义并初始化静态数据成员

Myclass::Myclass(int a , int b , int c)
{

this->a = a;
this->b = b;
this->c = c;
sum += a+b+c;    //非静态成员函数可以访问静态数据成员

}
void Myclass::GetSum() //静态成员函数的实现
{

//cout<<a<<endl;    //错误代码，a是非静态数据成员
cout<<"sum="<<sum<<endl;

}

int main(void)
{

Myclass M(1 , 2 , 3);
M.GetSum();
Myclass N(4 , 5 , 6);
N.GetSum();
Myclass::GetSum();
return 0;

}
关于静态成员函数，可以总结为以下几点：

出现在类体外的函数定义不能指定关键字static；
静态成员之间可以相互访问，包括静态成员函数访问静态数据成员和访问静态成员函数；
非静态成员函数可以任意地访问静态成员函数和静态数据成员；
静态成员函数不能访问非静态成员函数和非静态数据成员；
由于没有this指针的额外开销，因此静态成员函数与类的全局函数相比速度上会有少许的增长；
调用静态成员函数，可以用成员访问操作符(.)和(->)为一个类的对象或指向类对象的指针调用静态成员函数，也可以直接使用如下格式：
＜类名＞::＜静态成员函数名＞（＜参数表＞）
调用类的静态成员函数。

作者：Hackbuteer1 发表于2012-4-22 22:06:46 原文链接
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[原]百度2012实习生校园招聘笔试题
1、给一个单词a，如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b，那么b是a的兄弟单词，比如的单词army和mary互为兄弟单词。
现在要给出一种解决方案，对于用户输入的单词，根据给定的字典找出输入单词有哪些兄弟单词。请具体说明数据结构和查询流程，要求时间和空间效率尽可能地高。
字典树的典型应用
2、系统中维护了若干数据项，我们对数据项的分类可以分为三级，首先我们按照一级分类方法将数据项分为A、B、C......若干类别，每个一级分类方法产生的类别又可以按照二级分类方法分为a、b、c......若干子类别，同样，二级分类方法产生的类别又可以按照是三级分类方法分为i、ii、iii......若干子类别，每个三级分类方法产生的子类别中的数据项从1开始编号。我们需要对每个数据项输出日志，日志的形式是key_value对，写入日志的时候，用户提供三级类别名称、数据项编号和日志的key，共五个key值，例如，write_log（A,a,i,1,key1），获取日志的时候，用户提供三级类别名称、数据项编号，共四个key值，返回对应的所有的key_value对，例如get_log（A,a,i,1,key1），
请描述一种数据结构来存储这些日志，并计算出写入日志和读出日志的时间复杂度。

3、C和C++中如何动态分配和释放内存？他们的区别是什么？
malloc/free和new/delete的区别
4、数组al[0,mid-1]和al[mid,num-1]是各自有序的，对数组al[0,num-1]的两个子有序段进行merge，得到al[0,num-1]整体有序。要求空间复杂度为O(1)。注：al[i]元素是支持'<'运算符的。

/*
数组a[begin, mid] 和 a[mid+1, end]是各自有序的，对两个子段进行Merge得到a[begin , end]的有序数组。 要求空间复杂度为O(1)
方案：
1、两个有序段位A和B，A在前，B紧接在A后面，找到A的第一个大于B[0]的数A[i]， A[0...i-1]相当于merge后的有效段，在B中找到第一个大于A[i]的数B[j]，
对数组A[i...j-1]循环右移j-k位，使A[i...j-1]数组的前面部分有序
2、如此循环merge
3、循环右移通过先子段反转再整体反转的方式进行，复杂度是O(L), L是需要循环移动的子段的长度
*/

include

using namespace std;

void Reverse(int *a , int begin , int end ) //反转
{

for(; begin < end; begin++ , end--)
    swap(a[begin] , a[end]);

}
void RotateRight(int *a , int begin , int end , int k) //循环右移
{

int len = end - begin + 1;  //数组的长度
k %= len;
Reverse(a , begin , end - k);
Reverse(a , end - k + 1 , end);
Reverse(a , begin , end);

}

// 将有序数组a[begin...mid] 和 a[mid+1...end] 进行归并排序
void Merge(int *a , int begin , int end )
{

int i , j , k;
i = begin;
j = 1 + ((begin + end)>>1);    //位运算的优先级比较低，外面需要加一个括号，刚开始忘记添加括号，导致错了很多次
while(i <= end && j <= end && i<j)
{
    while(i <= end && a[i] < a[j])
        i++;
    k = j;   //暂时保存指针j的位置
    while(j <= end && a[j] < a[i])
        j++;
    if(j > k)
        RotateRight(a , i , j-1 , j-k);   //数组a[i...j-1]循环右移j-k次
    i += (j-k+1);  //第一个指针往后移动，因为循环右移后，数组a[i....i+j-k]是有序的
}

}

void MergeSort(int *a , int begin , int end )
{

if(begin == end)
    return ;
int mid = (begin + end)>>1;
MergeSort(a , begin , mid);   //递归地将a[begin...mid] 归并为有序的数组
MergeSort(a , mid+1 , end);   //递归地将a[mid+1...end] 归并为有序的数组
Merge(a , begin , end);       //将有序数组a[begin...mid] 和 a[mid+1...end] 进行归并排序

}

int main(void)
{

int n , i , a[20];
while(cin>>n)
{
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
        cin>>a[i];
    MergeSort(a , 0 , n - 1);
    for(i = 0 ; i < n ; ++i)
        cout<<a[i]<<" ";
    cout<<endl;
}
return 0;

}
5、线程和进程的区别及联系？如何理解“线程安全”问题？

答案：进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。
1、简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
2、线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
3、另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
4、线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
5、从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

算法与程序设计一、
网页爬虫在抓取网页时，从指定的URL站点入口开始爬取这个站点上的所有URL link，抓取到下一级link对应的页面后，同样对页面上的link进行抓取从而完成深度遍历。为简化问题，我们假设每个页面上至多只有一个link，如从www.baidu.com/a.html链接到
www.baidu.com/b.html再链到www.baidu.com/x.html，当爬虫抓取到某个页面时，有可能再链回www.baidu.com/b.html，也有可能爬取到一个不带任何link的终极页面。当抓取到相同的URL或不包含任何link的终极页面时即完成爬取。爬虫在抓取到这些页面后建立一个单向链表，用来记录抓取到的页面，如：a.html->b.html->x.html...->NULL。
问：对于爬虫分别从www.baidu.com/x1.html和www.baidu.com/x2.html两个入口开始获得两个单向链表，得到这两个单向链表后，如何判断他们是否抓取到了相同的URL？（假设页面URL上百亿，存储资源有限，无法用hash方法判断是否包含相同的URL）
请先描述相应的算法，再给出相应的代码实现。（只需给出判断方法代码，无需爬虫代码）
两个单向链表的相交问题。
算法与程序设计二、
4、有一种结构如下图所示，它由层的嵌套组成，一个父层中只能包含垂直方向上或者是水平方向上并列的层，例如，层1可以包含2、3、4三个垂直方向上的层，层2可以包含5和6两个水平方向的层，在空层中可以包含数据节点，所谓的空层是指不包含子层的层，每个空层可以包含若干个数据节点，也可以一个都不包含。
在这种结构上面，我们从垂直方向上划一条线，我们约定每一个子层中我们只能经过一个数据节点，在这种情况下，每条线可以经过多个数据节点，也可以不经过任何数据节点，例如，线1经过了3、5、8三个数据节点，线2只经过了14个数据节点。
（1）给出函数，实现判断两个数据节点，是否可能同时被线划中，给出具体的代码。
（2）给出函数，输出所有一条线可以划中的数据节点序列， 可以给出伪代码实现。

思路：（1）判断两个数所属的同一层次的相同矩形框的下一层次矩形框是水平排列的还是垂直排列的，垂直排列在能在一条线上，水平排列则不能。
（2）用回溯算法求出所有在一条直线上的字符串，用两字符串是否在同一直线上进行剪枝操作。
系统设计题
1、相信大家都使用过百度搜索框的suggestion功能，百度搜索框中的suggestion提示功能如何实现？请给出实现思路和主要的数据结构、算法。有什么优化思路可以使得时间和空间效率最高？
应用字典树来求前缀和TOP K对热词进行统计排序
2、两个200G大小的文件A和B，AB文件里内容均为无序的一行一个正整数字（不超过2^63），请设计方案，输出两个文件中均出现过的数字，使用一台内存不超过16G、磁盘充足的机器。
方案中指明使用java编程时使用到的关键工具类，以及为什么?
作者：Hackbuteer1 发表于2012-5-7 16:21:53 原文链接
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