笔记 matlab中isnan()函数和 ==NAN，

背景

          安装了新版本的matlab2021， 在用之前的代码做数据处理时报错，提示 NAN 的比较应该用 isnan 函数

情景

          修改前，我是想利用 relieff 计算特征的分数（为了方便我叫他权重），但是 relieff 计算出来有负数和not a number（即所谓的 NaN） ，所以需要对该情况进行处理。

sampleNumber = size(TrainX_data,1);       % 样本数
[~,weight] = relieff(TrainX_data,TrainY_data,sampleNumber,'method','classification');
weight(weight<0) = 0;                     % 把权重小于0的当成0
weight(weight == NaN) = 0;                % 把nan的当成0

          换成isnan 函数后

sampleNumber = size(TrainX_data,1);       % 样本数
[~,weight] = relieff(TrainX_data,TrainY_data,sampleNumber,'method','classification');
weight(weight<0) = 0;                     % 把权重小于0的当成0
weight(isnan(weight)) = 0;                % 把nan的当成0

补充

          isnan（A）和 A == NaN 其实都是一个意思，返回一个逻辑数组，若A的元素为NaN（非数值），在对应位置上返回逻辑1（真），否则返回逻辑0（假）。

示例

isnan([5 NaN Inf -Inf -10])


ans =

  1×5 logical 数组

   0   1   0   0   0

          一般使用场景也是我开始的那样，对数据中的异常数据 NaN 做限制，或是去掉，或是用其他的填充（最小值填充，这一维度的均值填充，0填充等等）

最后

以上就是甜美蜜粉为你收集整理的笔记 matlab中isnan()函数和 ==NAN，的全部内容，希望文章能够帮你解决笔记 matlab中isnan()函数和 ==NAN，所遇到的程序开发问题。

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