我是靠谱客的博主 乐观往事,最近开发中收集的这篇文章主要介绍XX^{T} 和 X^{T}X 的关系,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

A = X T X , B = X X T A = X^TX, B = XX^T A=XTXB=XXT。假设 X ∈ R m × n X in R^{m times n} XRm×n,则 A ∈ R n × n A in R^{n times n} ARn×n B ∈ R m × m B in R^{m times m} BRm×m。易得 d i m ( A ) = d i m ( B ) = d i m ( X ) dim(A) = dim(B) = dim(X) dim(A)=dim(B)=dim(X)

显然,A 和 B 都是对称半正定矩阵,且 A 有 n 个特征向量, B 有 m 个特征向量。

特征向量之间的关系:
若 u 是 B 的特征向量,即 B u = λ u Bu = lambda u Bu=λu,则 X T u X^T u XTu 是 A 的特征向量。

证明: A ( X T u ) = X T X X T u = X T B u = X T ( λ u ) = λ ( X T u ) A(X^T u) = X^TXX^Tu = X^TBu = X^T(lambda u) = lambda(X^T u) A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu)

同理, 若 v 是 A 的特征向量,即 A v = λ v Av = lambda v Av=λv,则 X v X v Xv 是 B 的特征向量。

最后

以上就是乐观往事为你收集整理的XX^{T} 和 X^{T}X 的关系的全部内容,希望文章能够帮你解决XX^{T} 和 X^{T}X 的关系所遇到的程序开发问题。

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