概述
记 A = X T X , B = X X T A = X^TX, B = XX^T A=XTX,B=XXT。假设 X ∈ R m × n X in R^{m times n} X∈Rm×n,则 A ∈ R n × n A in R^{n times n} A∈Rn×n, B ∈ R m × m B in R^{m times m} B∈Rm×m。易得 d i m ( A ) = d i m ( B ) = d i m ( X ) dim(A) = dim(B) = dim(X) dim(A)=dim(B)=dim(X)
显然,A 和 B 都是对称半正定矩阵,且 A 有 n 个特征向量, B 有 m 个特征向量。
特征向量之间的关系:
若 u 是 B 的特征向量,即
B
u
=
λ
u
Bu = lambda u
Bu=λu,则
X
T
u
X^T u
XTu 是 A 的特征向量。
证明: A ( X T u ) = X T X X T u = X T B u = X T ( λ u ) = λ ( X T u ) A(X^T u) = X^TXX^Tu = X^TBu = X^T(lambda u) = lambda(X^T u) A(XTu)=XTXXTu=XTBu=XT(λu)=λ(XTu)
同理, 若 v 是 A 的特征向量,即 A v = λ v Av = lambda v Av=λv,则 X v X v Xv 是 B 的特征向量。
最后
以上就是乐观往事为你收集整理的XX^{T} 和 X^{T}X 的关系的全部内容,希望文章能够帮你解决XX^{T} 和 X^{T}X 的关系所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复