我是靠谱客的博主 聪慧小松鼠,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中的随机函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、需要导入random模块

1、random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()        # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10)  # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

随机选取0100间的偶数: 
>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')  #随机字符 
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串: 
'lemon'

6、random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
random.shuffle(p)  
print p  
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)  
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。 

最后

以上就是聪慧小松鼠为你收集整理的python中的随机函数的全部内容,希望文章能够帮你解决python中的随机函数所遇到的程序开发问题。

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