成功解决：AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘

报错信息

粉丝群里面的一个小伙伴想用pandas的ix方法，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

# 混合索引 ix
# Series
print(ser_obj.ix[1:3])
print(ser_obj.ix['b':'c'])

# DataFrame
print(df_obj.loc[0:2, 'a'])
print(df_obj.ix[0:2, 0])

报错信息如下所示：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

报错翻译

报错翻译如下所示：

属性错误：“DataFrame”对象没有属性“ix”

报错原因

报错原因：

在pandas版本0.20.0及其以后版本中，ix已经不被推荐使用，。这是为什么呢？这是由于ix的复杂特点可能使ix使用起来有些棘手：

如果索引是整数类型，则ix将仅使用基于标签的索引，而不会回退到基于位置的索引。如果标签不在索引中，则会引发错误。

如果索引不仅包含整数，则给定一个整数，ix将立即使用基于位置的索引而不是基于标签的索引。但是，如果ix被赋予另一种类型（例如字符串），则它可以使用基于标签的索引。

解决方法

pandas的1.0.0版本后，已经对该函数进行了升级和重构。

只需要将

print(df_obj.ix[0:2, 0])

改成：

print(df_obj.loc[0:2, '列名'])

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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最后

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