我是靠谱客的博主 认真睫毛膏,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python自动化运维–技术与最佳实践_《Python 自动化运维:技术与最佳实践》,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

第一部分 基础篇

第1章 系统基础信息模块详解 2

1.1 系统性能信息模块psutil 2

1.1.1 获取系统性能信息 3

1.1.2 系统进程管理方法 6

1.2 实用的IP地址处理模块IPy 7

1.2.1 IP地址、网段的基本处理 8

1.2.2 多网络计算方法详解 9

1.3 DNS处理模块dnspython 11

1.3.1 模块域名解析方法详解 11

1.3.2 常见解析类型示例说明 12

1.3.3 实践:DNS域名轮循业务监控 14

第2章 业务服务监控详解 17

2.1 文件内容差异对比方法 17

2.1.1 示例1:两个字符串的差异对比 17

2.1.2 生成美观的对比HTML格式文档 19

2.1.3 示例2:对比Nginx配置文件差异 19

2.2 文件与目录差异对比方法 21

2.2.1 模块常用方法说明 21

2.2.2 实践:校验源与备份目录差异 25

2.3 发送电子邮件模块smtplib 27

2.3.1 smtplib模块的常用类与方法 27

2.3.2 定制个性化的邮件格式方法 28

2.3.3 定制常用邮件格式示例详解 29

2.4 探测Web服务质量方法 34

2.4.1 模块常用方法说明 35

2.4.2 实践:实现探测Web服务质量 36

第3章 定制业务质量报表详解 39

3.1 数据报表之Excel操作模块 39

3.1.1 模块常用方法说明 41

3.1.2 实践:定制自动化业务流量报表周报 48

3.2 Python与rrdtool的结合模块 50

3.2.1 rrdtool模块常用方法说明 51

3.2.2 实践:实现网卡流量图表绘制 53

3.3 生成动态路由轨迹图 56

3.3.1 模块常用方法说明 56

3.3.2 实践:实现TCP探测目标服务路由轨迹 57

第4章 Python与系统安全 60

4.1 构建集中式的病毒扫描机制 60

4.1.1 模块常用方法说明 61

4.1.2 实践:实现集中式的病毒扫描 61

4.2 实现高效的端口扫描器 64

4.2.1 模块常用方法说明 64

4.2.2 实践:实现高效的端口扫描 66

第二部分 高级篇

第5章 系统批量运维管理器pexpect详解 70

5.1 pexpect的安装 70

5.2 pexpect的核心组件 71

5.2.1 spawn类 71

5.2.2 run函数 74

5.2.3 pxssh类 75

5.3 pexpect应用示例 76

5.3.1 实现一个自动化FTP操作 76

5.3.2 远程文件自动打包并下载 77

第6章 系统批量运维管理器paramiko详解 79

6.1 paramiko的安装 79

6.2 paramiko的核心组件 81

6.2.1 SSHClient类 81

6.2.2 SFTPClient类 82

6.3 paramiko应用示例 85

6.3.1 实现密钥方式登录远程主机 85

6.3.2 实现堡垒机模式下的远程命令执行 85

6.3.3 实现堡垒机模式下的远程文件上传 88

第7章 系统批量运维管理器Fabric详解 91

7.1 Fabric的安装 91

7.2 fab的常用参数 92

7.3 fabfile的编写 93

7.3.1 全局属性设定 93

7.3.2 常用API 94

7.3.3 示例1:查看本地与远程主机信息 95

7.3.4 示例2:动态获取远程目录列表 96

7.3.5 示例3:网关模式文件上传与执行 97

7.4 Fabric应用示例 98

7.4.1 示例1:文件打包、上传与校验 98

7.4.2 示例2:部署LNMP业务服务环境 99

7.4.3 示例3:生产环境代码包发布管理 101

第8章 从“零”开发一个轻量级WebServer 104

8.1 Yorserver介绍 104

8.1.1 功能特点 104

8.1.2 配置文件 105

8.2 功能实现方法 106

8.2.1 HTTP缓存功能 107

8.2.2 HTTP压缩功能 111

8.2.3 HTTP SSL功能 111

8.2.4 目录列表功能 114

8.2.5 动态CGI功能 114

第9章 集中化管理平台Ansible详解 118

9.1 YAML语言 119

9.1.1 块序列描述 120

9.1.2 块映射描述 120

9.2 Ansible的安装 121

9.2.1 业务环境说明 121

9.2.2 安装EPEL 122

9.2.3 安装Ansible 122

9.2.4 Ansible配置及测试 122

9.2.5 配置Linux主机SSH无密码访问 123

9.3 定义主机与组规则 124

9.3.1 定义主机与组 124

9.3.2 定义主机变量 125

9.3.3 定义组变量 125

9.3.4 分离主机与组特定数据 126

9.4 匹配目标 127

9.5 Ansible常用模块及API 127

9.6 playbook介绍 132

9.6.1 定义主机与用户 132

9.6.2 任务列表 133

9.6.3 执行playbook 134

9.7 playbook角色与包含声明 135

9.7.1 包含文件,鼓励复用 135

9.7.2 角色 136

9.8 获取远程主机系统信息:Facts 141

9.9 变量 142

9.9.1 Jinja2过滤器 143

9.9.2 本地Facts 143

9.9.3 注册变量 144

9.10 条件语句 145

9.11 循环 146

9.12 示例讲解 147

第10章 集中化管理平台Saltstack详解 155

10.1 Saltstack的安装 156

10.1.1 业务环境说明 156

10.1.2 安装EPEL 156

10.1.3 安装Saltstack 156

10.1.4 Saltstack防火墙配置 157

10.1.5 更新Saltstack配置及安装校验 157

10.2 利用Saltstack远程执行命令 158

10.3 Saltstack常用模块及API 161

10.4 grains组件 166

10.4.1 grains常用操作命令 167

10.4.2 定义grains数据 167

10.5 pillar组件 170

10.5.1 pillar的定义 171

10.5.2 pillar的使用 173

10.6 state介绍 174

10.6.1 state的定义 174

10.6.2 state的使用 175

10.7 示例:基于Saltstack实现的配置集中化管理 177

10.7.1 环境说明 177

10.7.2 主控端配置说明 177

10.7.3 配置pillar 179

10.7.4 配置state 180

10.7.5 校验结果 183

第11章 统一网络控制器Func详解 185

11.1 Func的安装 186

11.1.1 业务环境说明 186

11.1.2 安装Func 186

11.2 Func常用模块及API 189

11.2.1 选择目标主机 190

11.2.2 常用模块详解 190

11.3 自定义Func模块 194

11.4 非Python API接口支持 198

11.5 Func的Facts支持 199

第12章 Python大数据应用详解 202

12.1 环境说明 202

12.2 Hadoop部署 203

12.3 使用Python编写MapReduce 207

12.3.1 用原生Python编写MapReduce详解 208

12.3.2 用Mrjob框架编写MapReduce详解 212

12.4 实战分析 216

12.4.1 示例场景 216

12.4.2 网站访问流量统计 217

12.4.3 网站HTTP状态码统计 219

12.4.4 网站分钟级请求数统计 220

12.4.5 网站访问来源IP统计 221

12.4.6 网站文件访问统计 222

第三部分 案例篇

第13章 从零开始打造B/S自动化运维平台 226

13.1 平台功能介绍 226

13.2 系统构架设计 227

13.3 数据库结构设计 228

13.3.1 数据库分析 228

13.3.2 数据字典 228

13.3.3 数据库模型 229

13.4 系统环境部署 230

13.4.1 系统环境说明 230

13.4.2 系统平台搭建 230

13.4.3 开发环境优化 233

13.5 系统功能模块设计 235

13.5.1 前端数据加载模块 235

13.5.2 数据传输模块设计 237

13.5.3 平台功能模块扩展 240

第14章 打造Linux系统安全审计功能 245

14.1 平台功能介绍 245

14.2 系统构架设计 246

14.3 数据库结构设计 247

14.3.1 数据库分析 247

14.3.2 数据字典 247

14.4 系统环境部署 248

14.4.1 系统环境说明 248

14.4.2 上报主机配置 248

14.5 服务器端功能设计 252

14.5.1 Django配置 252

14.5.2 功能实现方法 253

第15章 构建分布式质量监控平台 256

15.1 平台功能介绍 256

15.2 系统构架设计 257

15.3 数据库结构设计 258

15.3.1 数据库分析 258

15.3.2 数据字典 258

15.3.3 数据库模型 259

15.4 系统环境部署 260

15.4.1 系统环境说明 260

15.4.2 数据采集角色 260

15.4.3 rrdtool作业 261

15.5 服务器端功能设计 263

15.5.1 Django配置 263

15.5.2 业务增加功能 264

15.5.3 业务报表功能 266

第16章 构建桌面版C/S自动化运维平台 269

16.1 平台功能介绍 269

16.2 系统构架设计 270

16.3 数据库结构设计 271

16.3.1 数据库分析 271

16.3.2 数据字典 272

16.3.3 数据库模型 272

16.4 系统环境部署 273

16.4.1 系统环境说明 273

16.4.2 系统环境搭建 273

16.5 系统功能模块设计 274

16.5.1 用户登录模块 274

16.5.2 系统配置功能 275

16.5.3 服务器分类模块 277

16.5.4 系统升级功能 280

16.5.5 客户端模块编写 284

16.5.6 执行功能模块 287

16.5.7 平台程序发布 289

最后

以上就是认真睫毛膏为你收集整理的python自动化运维–技术与最佳实践_《Python 自动化运维:技术与最佳实践》的全部内容,希望文章能够帮你解决python自动化运维–技术与最佳实践_《Python 自动化运维:技术与最佳实践》所遇到的程序开发问题。

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