大数据的时代背景_一文让你明白“交通大数据”到底有啥用？

智慧交通行业是前沿技术与传统交通技术结合的产物，随着高清摄像、车辆传感器技术的应用，智慧交通行业数据也出现了爆发性的增长，视频、图片数据大量出现。大数据技术能够对各种类型的交通数据进行有效的整合，挖掘数据之间的联系，提供更及时的路况信息。

那么交通大数据平台到底有啥用？在交通行业，交通大数据平台可以进行拥堵监测，实时发布以及路况预警信息。

拥堵监测

通过分析数据，可以实时获得用户的连贯位置信息。通过对长时间的统计，分析常驻用户和人车合并条件，挖掘真正道路运行用户。

经过道路匹配、用户匹配、车向判断、车速计算、交通信息提取、道路交通状态判断等步骤，判断道路是否拥堵。分为不同的颜色显示交通流运行状态;基于GIS地图直观显示全部高速路网的拥堵监测结果，支持不同比例缩放操作;人工点击选择某一拥堵路段图标，展示详细信息，包括路段名称、监测时间、平均速度、车流量、人流量等。

实时服务

预警信息发布：对于交通拥堵、重大交通事件等信息，进行影响范围及影响时间长度预测，实时发布交通引导信息。

路况信息发布：将实时交通路况信息面向公众发布，出行者可根据交通流情况理合选择出行路径及出行方式，提高公共服务能力。

定制提醒信息：用户可选择区域、时段等定制交通状况信息。可通过注册账号，系统分析用户的常用出行路径，自动向该用户推送其常用出行路径的交通状况信息。

预警管理

当道路达到拥堵状态时，由于运营商数据可以实时监控到拥堵路段的人群，也可以监控到即将进入此路段的人群，平台可以根据需求向选定人群发送预警信息。

智慧交通系统需要海量的数据需要交换传输，比如监控摄像头的视频图像数据，行车记录设备，以及各种交通设施的控制信号数据，还有交通监控指挥的音频数据，这些数据需要通过数据分析后传输至交通大数据平台进行统一管理，同时交通大数据平台也需要将相关的数据传输至其它节点进行统一指挥。

随着全国公路里程的不断增多和机动车保有量大量增加，公安交管部门面临的交通管理压力日趋严峻。因此，对公安交管的质量、精度以及速度的要求也变能更加严格。在如今的信息化时代背景下，交通大数据才是今后必然发展方向。

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