复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29图像模糊可以去除噪音。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("dogcat1.jpg") cv2.namedWindow("input image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("input image", image) #均值模糊 dst = cv2.blur(image, (5, 5)) cv2.imshow("blur_demo", dst) #中值模糊 dst = cv2.medianBlur(image, 5) cv2.imshow("median_blur_demo", dst) #自定义模糊 #kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25 kernel = np.array([[0, -1, 0],[-1, 5, -1],[0, -1, 0]], np.float32) dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel=kernel) cv2.imshow("custom_blur_demo", dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

最后
以上就是清脆香氛最近收集整理的关于opencv模糊图像变清晰_opencv-python 4.2图像模糊的全部内容,更多相关opencv模糊图像变清晰_opencv-python内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复