人体姿态估计coco test-dev 测试集如何测试关键点检测结果（官网在线测试）

最新的codaLab官方评估COCO test-dev的方式参考：
https://blog.csdn.net/sazass/article/details/127406952

目前在做2D人体姿态估计的论文实验。
当前遇到一个问题，就是我的模型测试COCO validation set，测试结束后会自动给出结果,mAP,AR的得分。
但是我我的模型测试COCO test-dev set，测试完之后并没有给出得分。

一直一度以为是代码出了问题，后来慢慢得知，测试test-dev的测试集之所以不给出最后的测试成绩，是因为test-dev测试集中并未给出标注。因为给出标注的话更容易让模型通过标注，不正当地获得好的成绩。因此，为了使coco2017 test-dev测试集的成绩更具有信服力，并没有提供coco2017 test-dev测试集标注供下载，因此代码测试只能给出检测结果的json文件，无法给出检测的成绩。

若是想得到test-dev的检测成绩，必须要上传到coco的官网进行线上测试。

测试tcoco test-dev的完整步骤：

1. 利用模型测试coco test-dev测试集，

检测结果会自动保存为json文件，我们需要压缩为zip格式的压缩包.压缩万之后大概200多M。

2. 然后登录coco的线上测试官网：

coco 测试集结果线上评估

第一次登录会要求注册一个账号。

1.注意，一定要是coco keypoint challenge 关键点检测挑战别选错了。

2. 然后选择Participate选项中的test-dev2017(keypoint)。千万别选错了，之前没有手动选择test-dev2017(keypoint)，然后默认的选项卡就是val2017，结果怎么上传json文件都是报错，我又怀疑是代码问题，最后排查了半天才发现是这个问题。

然后填写一下信息，点击Submit按钮，选择需要之前压缩的zip结果文件。然后就会卡住一段时间，也不会出现任何上传进度，不需要管，放那等一会，网页不要管。等到20分钟左右再来看一下，正常情况就会出现结果了。

点击加号可以看到更详细的信息，可以查看或者下载检测评估结果。

View scoring output log 可以下载测试集的评估结果，文件名stdout.txt.

COCO test-dev 评估代码：

https://chenlinwei.blog.csdn.net/article/details/125819141

目前旧网站已经被弃用：

最新的检测 COCO test-dev的方式参考：
https://blog.csdn.net/sazass/article/details/127406952

最后

以上就是无聊仙人掌为你收集整理的人体姿态估计coco test-dev 测试集如何测试关键点检测结果（官网在线测试）的全部内容，希望文章能够帮你解决人体姿态估计coco test-dev 测试集如何测试关键点检测结果（官网在线测试）所遇到的程序开发问题。

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