COCO数据集

目标检测、语义分割和关键点检测的重要评价数据集之一。
官网地址：COCO

数据集的大小和版本

大小：25 GB（压缩）
记录数量： 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个标签、25万个关键点。

COCO数据集分两部分发布，前部分于2014年发布，后部分于2015年，

• 2014年版本：82,783 training, 40,504 validation, and 40,775 testing images，有270k的segmented people和886k的segmented object
• 2015年版本：165,482 train, 81,208 val, and 81,434 test images

2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+bounding box的精确坐标，其精度均为小数点后两位。

下载路径

train2017
train2017：http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
train2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

val2017
val2017：http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
val2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

test2017
test2017：http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
test2017 info：http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip

参考

Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
github下载地址

最后

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