MPP算法

MPP算法，原理就是先标记直线通过的所有颜色单元格，然后计算出内线里头的凹凸的点，然后吧凸的点保留，凹的点取对角。

（这里头白色的点表示为凸，黑色的点表示为凹）

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%实验实例
f = imread('../pic/line5.png');
f1 = im2gray(f);
f2 = imbinarize(f1);
imshow(f2);

figure;
g = bwperim(f2,8);
imshow(g);
Q = qtdecomp(g, 0, 2);

array = qtgetblk(g,Q,2);

%这个作用就是把对应的的数值都设置为1，这里头是把矩阵设置成为2X2的1矩阵
valmodes = zeros(size(array));
for blknum = 1 : size(array,3)
    valmodes(:,:,blknum) = ones(2,2);
end

%这个函数调用有四个参数，第一个参数的作用是把g这个划分好边界的g传入，
%然后第二个q的作用是每个点的索引和大小，第三个是变成对应的块的大小，第四个的作用是吧重新划分好的每一块的样子传入到这个函数当中去
J = qtsetblk(g,Q,2,valmodes);
figure;
imshow(J);

%这个填充只能是白色作为边框，黑色作为背景
R = imfill(J,'holes');
figure;
imshow(R);
B = bwboundaries(R,4,"noholes");
b = B{1};
b = bound2im(b);
figure;
imshow(b);

最后

以上就是明理百合为你收集整理的图像处理——使用最小周长多边形的多边形近似（MPP）Matlab MPP算法的全部内容，希望文章能够帮你解决图像处理——使用最小周长多边形的多边形近似（MPP）Matlab MPP算法所遇到的程序开发问题。

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