概述
1.
#include "ReadIDCard.h"
//#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
ReadIDCard::ReadIDCard()
{
}
void ReadIDCard::Com() {
Mat src = imread("IDCard.jpg",0);
// 结果图
Mat dst;
// 显示原图
imshow("原图", src);
cvtColor(src, dst, COLOR_RGB2GRAY);
// 高斯模糊,主要用于降噪
GaussianBlur(dst, dst, Size(3, 3), 0);
imshow("GaussianBlur图", dst);
// 二值化图,主要将灰色部分转成白色,使内容为黑色
threshold(dst, dst, 165, 255, THRESH_BINARY);
imshow("threshold图", dst);
// 中值滤波,同样用于降噪
medianBlur(dst, dst, 3);
imshow("medianBlur图", dst);
// 腐蚀操作,主要将内容部分向高亮部分腐蚀,使得内容连接,方便最终区域选取
erode(dst, dst, Mat(9, 9, CV_8U));
imshow("erode图", dst);
//定义变量
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(dst, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat result;
for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)
{
Rect rect = boundingRect(contours.at(i));
// drawContours(src, contours, i, Scalar(255, 0, 255), 1, 8, hierarchy);
rectangle(src, rect, Scalar(255, 0, 255));
// 定义身份证号位置大于图片的一半,并且宽度是高度的6倍以上
if (rect.y > src.rows / 2 && rect.width / rect.height > 6)
{
result = src(rect);
imshow("身份证号", result);
}
}
imshow("轮廓图", src);
waitKey(6000);
}
ReadIDCard::~ReadIDCard()
{
}
2.效果图如下:
最后
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