Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵

1. 使用函数 np.random.random

        由于 np.random.random()  默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下

             如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

             -1 + 2*np.random.random((3,3))

# -*- coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
import numpy as np

img = plt.imread("1.png")                        #在这里读取图片

#plt.imshow(img)                                     #显示读取的图片
#pylab.show()

print "start processing..."

for i in range(1,200):
#    fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])
    fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))

    res = cv2.filter2D(img,-1,fil)                      #使用opencv的卷积函数

#    plt.imshow(res)                                     #显示卷积后的图片
    pic_name = str(i) + ".png"
#    plt.imsave(pic_name, res)
#    plt.imsave("res.jpg",res)
#    pylab.show()
print "complete!"

最后

以上就是欣喜热狗为你收集整理的Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵的全部内容，希望文章能够帮你解决Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵所遇到的程序开发问题。

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