CSV文件数据获取------namedtuple函数的使用方法

首先，CSV文件数据获取与可视化，nametuple函数可以使得数据变得可读性和规范性更强。

首先引入一段代码：

import csv
from collections import namedtuple

def read_csv_file():
    with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        readers = csv.reader(f)
        headers = next(readers)
        print(headers)
        for row in readers:
            print('日期：{}t开盘价：{}t最高价：{}t最低价：{}t收盘价：{}t成交量：{}t' .format(row[0],row[1],row[2],row[3],row[4],row[5]))
            
def csv_read_by_nametuple():
    with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        # 返回头部信息
        headers = next(reader)
        Row = namedtuple('交易信息',headers)
        for r in reader:
            row = Row(*r)
            print(row)

if __name__ == '__main__':
	read_csv_file()
	csv_read_by_nametuple()

运行结果：


剖析：
nametuple函数的使用方法:
其返回的是一个元组，元组名称可以自己定义，元组信息可以有序引入
def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):
typename, field_names是必须填的，前者是元组名称，后者为引入序列

后续在爬虫项目中可以很好地用到该函数获得相关数据

最后

以上就是殷勤玫瑰为你收集整理的CSV文件数据获取------namedtuple函数的使用方法的全部内容，希望文章能够帮你解决CSV文件数据获取------namedtuple函数的使用方法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。