我是靠谱客的博主 背后春天，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python随机数种子怎么用_Python 随机种子介绍，PyTorch 中随机种子的设置应用，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
随机种子是什么？
随机种子是针对 随机方法 而言的。
随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。
关于python中的随机种子——random_state
举个例子，如果我们简单调用 random.random() 来生成随机数，那么每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好随机种子，基于这个种子来执行随机算法，这个时候我们得到的随机数序列是相同的【实际上，所有的随机算法都需要提供随机种子，如果我们没有手动进行显式设置，系统则默认 根据时间 来选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同】。
随机种子的一些具体特性
① 随机种子的取值范围？
可以是任意数字，如10，1000
② 随机种子的作用范围
np.random.seed(0)
print(
最后
以上就是背后春天为你收集整理的python随机数种子怎么用_Python 随机种子介绍，PyTorch 中随机种子的设置应用的全部内容，希望文章能够帮你解决python随机数种子怎么用_Python 随机种子介绍，PyTorch 中随机种子的设置应用所遇到的程序开发问题。
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