1. NumPy：Numerical Python，是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算。
通常与 SciPy和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境。
2. SciPy： Scientific Python，开源的 Python 算法库和数学工具包。包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用 的计算。
3.Matplotlib ：是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了API。
4.seaborn：在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等 统计模式。
最后
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