我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图：

Python ToolKit

• Pipenv - 人类的Python开发工作流程

  

• Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境

  

• PyTest v3.5 - Python框架，可以轻松编写小型测试，然后进行扩展以支持复杂的功能测试

  

• Poetry - Python依赖和包管理框架

  

• Loguru - Python日志框架

  

• Faust - Python流应用开发库

  

• Pampy - Python的模式匹配框架
  

  

• Pyre-check - Python高性能的类型检查框架

  

• Delorean，Time Travel Made Easy - Python时间处理库

  

• Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ）电路的python框架

  

• Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架

  

Web

• Request-HTML - Python的HTML解析库

  

• Bokeh - Python的可视化库，可以在Web浏览器上优美地展示数据

  

• Vibora - 快速且异步的Python Web框架

  

• Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其专用窗口中显示HTML内容

  

• WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统

  

• Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架

  

Terminal

• Termtosvg - Python实现，可将终端会话记录为SVG动画

  

• Asciinema v2.0 - 终端会话记录库

  

• TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图

  

Code Editor

• Black - 优秀的Python代码格式化库

  

• Algojammer - 使用Python实现算法时，用户实验和验证算法概念的代码编辑器

  

• Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具。它可以实现安全，大规模的代码修改，同时保证生成的代码可以编译和运行

  

Code Editor

• Py-spy - Python程序的采样分析器。它允许您可视化Python程序花费的时间，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码

  

• Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器

  

• Icecream - 友好的代码调试器

  

Compiler

• Transcrypt - Python实现的JS编译器

  

• Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库

  

Data Related

• Voluptuous - Python实现的数据验证库

  

• Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架

  

• Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小，为pandas的数据操作设置不同的操作基准

  

Chart

• A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本，用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法

  

• Chartify - 高效的数据表格绘制Python库

  

• Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库

  

参考链接：https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb

https://github.com/Mybridge/amazing-python-2019

推荐阅读

解读 | 中国工程院院士王坚，是如何炼成的？

挑战 | 使用 Python 分析 14 亿条数据

代码工具 | 数据清洗，试试这 8套Python代码

命令行的艺术 （GitHub 星标 6 万多）

你的手机可能正在秘密拍照，安卓系统曝漏洞！