我是靠谱客的博主 激动保温杯，最近开发中收集的这篇文章主要介绍ValueError: n_components=50 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=20 with svd_solver=‘ful，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
PCA设置的参数n_components必须 <= min(样本量，特征量).
个人从sklearn实现的方式——通过SVD，来理解：m X n的矩阵，秩为min(m,n)，最终的奇异值个数也必须<=min(m,n)，对应的特征向量维数也要<=min(m,n)
参考：
Stack Overflow
《PCA降维 维度 样本数 feature数》
《奇异值分解（SVD）》
最后
以上就是激动保温杯为你收集整理的ValueError: n_components=50 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=20 with svd_solver=‘ful的全部内容，希望文章能够帮你解决ValueError: n_components=50 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=20 with svd_solver=‘ful所遇到的程序开发问题。
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