一、numpy.array创建数组自定义元素

使用numpy.array可以自定义数组的dim、shape、size。

代码：

import numpy as np

a = np.array([2, 23, 4])
print(a)

输出：
[ 2 23 4]

备注：
默认为int64位整型数字，可以通过dtype修改类型

代码：

import numpy as np

# 默认64位int
b = np.array([2, 23, 4], dtype=np.int)  
print(b.dtype)

#指定32位int
c = np.array([2, 24, 23], dtype=np.int32)  
print(c.dtype)

# 默认64位float
d = np.array([2, 2, 3], dtype=np.float)  
print(d.dtype)

# 默认32位float
e = np.array([2, 2, 3], dtype=np.float32)  
print(e.dtype)

输出：
int64
int32
float64
float32

二、numpy.zeros创建元素全为0数组

使用numpy.zeros可以创建元素全为0的数组

代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列且元素全为0的矩阵
aa = np.zeros((3, 4))  
print(aa)

输出：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

三、numpy.ones创建元素全为1的数组

使用numpy.ones可以创建元素全为1的数组

代码：

import numpy as np

# 创建一个2行3列且元素全为1的矩阵
bb = np.ones((2, 3))
print(bb)

输出：

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

四、numpy.empty创建"空"数组

numpy.empty可以创建一个所有元素都接近0的数组

代码：

import numpy as np

cc = np.empty((4, 4))
print(cc)

输出：

[[-1.49166815e-154  1.49458029e-154  1.78247646e-312  9.54898106e-313]
 [ 1.54905693e-312  9.97338022e-313  2.56761491e-312  2.35541533e-312]
 [ 2.10077583e-312  9.97338022e-313  9.76118064e-313  9.76118064e-313]
 [ 2.56761491e-312  0.00000000e+000 -1.49166815e-154  1.11688089e-308]]

五、numpy.arange创建有序序列

使用numpy可以创建一个有序的序列(理解为一个一维数组，数组元素有序)

代码：

import numpy as np

# 开始值为10，结束值为19（20-1=19），步长为2的数组：10，12，14，16，18
dd = np.arange(10,20,2)  
print(dd)

输出：
[10 12 14 16 18]

六、numpy.linspace创建线段

使用numpy.linespace创建一条线段

代码：

import numpy as np

# 初始值为0，结束值为9（10-1=9），平均分成5个值（4个区间段）
ff = np.linspace(0, 10, 5)
print(ff)

输出：
[ 0. 2.5 5. 7.5 10. ]

最后

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