生成时宽为10us的基带LFM信号
带宽为30MHz
第一部分为实信号 第二部分为复信号
fft得到频谱,画图展示幅度谱
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
########################
T = 10e-6
BW = 30e6
K = BW/T # chirp rate
Fs_LFM = 2*BW
Ts = 1/Fs_LFM
N = T/Ts
t = np.linspace(-T/2,T/2,N)
st_LFM = np.cos(np.pi*K*np.power(t,2))
plt.plot(t*1e6,st_LFM)
plt.xlabel('Time(us)')
plt.ylabel('Amplitude(W)')
plt.title('LFM signal in time domain')
plt.show()
freq = np.linspace(-Fs_LFM/2,Fs_LFM/2,N)
sf_LFM = np.fft.fftshift(np.fft.fft(st_LFM))
plt.plot(freq*1e-6,abs(sf_LFM.real))
plt.xlabel('Frequency(MHz)')
plt.ylabel('Amplitude(W)')
plt.title('Spectrum amplitude of real LFM signal')
plt.show()
########################
st_complex = np.exp(1j*np.pi*K*np.power(t,2))
sf_complex = np.fft.fftshift(np.fft.fft(st_complex))
plt.plot(freq*1e-6,abs(sf_complex))
plt.xlabel('Frequency(MHz)')
plt.ylabel('Amplitude(W)')
plt.title('Spectrum amplitude of complex LFM signal')
plt.show()



最后
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