keras的ImageDataGenerator的参数featurewise_center、featurewise_center区别

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我是靠谱客的博主霸气棉花糖，最近开发中收集的这篇文章主要介绍keras的ImageDataGenerator的参数featurewise_center、featurewise_center区别，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

ImageDataGenerator类是keras图像预处理的一个非常有用的功能，将对图像的处理集合warp起来作为一个整体使用。

在使用时候，一直对featurewise_center、featurewise_center不解，查阅源码知晓：

1、先看官网说明（看了不甚明白~）：

featurewise_center: Boolean. Set input mean to 0 over the dataset, feature-wise.

samplewise_center: Boolean. Set each sample mean to 0.

2、源码说明：

ok，上面2段源码一目了然：

featurewise_center：图像原始值的3个通道 - 图像原始值的3个通道的均值（图片数组的各个channel上的值减去对应channel上的平均值），也即这里的feature指的是channel~

samplewise_center：图像原始值 - 图像原始值的唯一均值（图片数组所有值减去唯一的全局平均值）

示例如下：

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