概述
之前做的工作，也是用的这个原理，但效果不太好，主要是场景复杂，并不是简单的人声唱歌，同时伴奏也清晰。
很正常，在伴奏乐器较多的情况下，比如鼓和电声等诸多混音（现在很多，也很正常），这种情况要么有类似的训练数据，要么理论/原理上能解决这种问题。今天又重新整理了一下，感觉还是挺难了，训练了2万次左右吧，主要是训练的数据场景简单，而处理的对象复杂，所以效果不乐观，这也在意料之中。如下示例：
原声立体声，441的MP3，根本看不出来啥是啥，一脸懵逼
将其放大后，也看不清（至少人眼难辨别哪部分是人声）
最后
以上就是魔幻龙猫为你收集整理的声源分离之人声与伴奏分离（人生艰难啊）的全部内容，希望文章能够帮你解决声源分离之人声与伴奏分离（人生艰难啊）所遇到的程序开发问题。
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