概述
StateFlow和SharedFlow都是kotlin中的数据流，官方概念简介如下：
StateFlow：一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态和新状态。是热数据流。
SharedFlow：SharedFlow是StateFlow的可配置性极高的泛化数据流（StateFlow继承于SharedFlow）
对于两者的基本使用以及区别，此处不做详解，可以参考官方文档。本文会给出一些关于如何在业务中选择选择合适热流(hot flow)的建议，以及单元测试代码。
StateFlow的一般用法如下图所示： [图片上传失败…(image-a5f70-1674733406321)]
以读取数据库数据为例，Repository负责从数据库读取相应数据并返回一个flow，在ViewModel收集这个flow中的数据并更新状态(StateFlow)，在MVVM模型中，ViewModel中暴露出来的StateFlow应该是UI层中唯一的可信数据来源，注意是唯一，这点跟使用LiveData的时候不同。
我们应该在ViewModel中暴露出热流(StateFlow或者SharedFlow)而不是冷流(Flow)
如果我们如果暴露出的是普通的冷流，会导致每次有新的流收集者时就会触发一次emit，造成资源浪费。所以如果Repository提供的只有简单的冷流怎么办？很简单，将之转换成热流就好了！通常可以采用以下两种方式：
1、还是正常收集冷流，收集到一个数据就往另外构建的StateFlow或SharedFlow发送
2、使用stateIn或shareIn拓展函数转换成热流
既然官方给我们提供了拓展函数，那肯定是直接使用这个方案最好，使用方式如下：
private const val DEFAULT_TIMEOUT = 500L
@HiltViewModel
class MyViewModel @Inject constructor(
userRepository: UserRepository
): ViewModel() {
val userFlow: StateFlow<UiState> = userRepository
.getUsers()
.asResult() // 此处返回Flow<Result<User>>
.map { result ->
when(result) {
is Result.Loading -> UiState.Loading
is Result.Success -> UiState.Success(result.data)
is Result.Error -> UiState.Error(result.exception)
}
}
.stateIn(
scope = viewModelScope,
initialValue = UiState.Loading,
started = SharingStarted.WhileSubscribed(DEFAULT_TIMEOUT)
)
// started参数保证了当配置改变时不会重新触发订阅
}
在一些业务复杂的页面，比如首页，通常会有多个数据来源，也就有多个flow，为了保证单一可靠数据源原则，我们可以使用combine函数将多个flow组成一个flow，然后再使用stateIn函数转换成StateFlow。
shareIn拓展函数使用方式也是类似的，只不过没有初始值initialValue参数，此处不做赘述。
这两者如何选择？
上文说到，我们应该在ViewModel中暴露出热流，现在我们有两个热流-StateFlow和SharedFlow，如何选择？
没什么特定的规则，选择的时候只需要想一下一下问题：
1.我真的需要在特定的时间、位置获取Flow的最新状态吗？
如果不需要，那考虑SharedFlow，比如常用的事件通知功能。
2.我需要重复发射和收集同样的值吗？
如果需要，那考虑SharedFlow，因为StateFlow会忽略连续两次重复的值。
3.当有新的订阅者订阅的时候，我需要发射最近的多个值吗？
如果需要，那考虑SharedFlow，可以配置replay参数。
compose中收集流的方式
关于在UI层收集ViewModel层的热流方式，官方文档已经有介绍，但是没有补充在JetPack Compose中的收集流方式，下面补充一下。
先添加依赖implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-compose:2.6.0-alpha03'
// 收集StateFlow
val uiState by viewModel.userFlow.collectAsStateWithLifecycle()
// 收集SharedFlow，区别在于需要赋初始值
val uiState by viewModel.userFlow.collectAsStateWithLifecycle(
initialValue = UiState.Loading
)
when(uiState) {
is UiState.Loading -> TODO()
is UiState.Success -> TODO()
is UiState.Error -> TODO()
}
使用collectAsStateWithLifecycle()也是可以保证流的收集操作之发生在应用位于前台的时候，避免造成资源浪费。
单元测试
由于我们会在ViewModel中使用到viewModelScope，首先可以定义一个MainDispatcherRule，用于设置MainDispatcher。
import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.test.TestDispatcher
import kotlinx.coroutines.test.UnconfinedTestDispatcher
import kotlinx.coroutines.test.resetMain
import kotlinx.coroutines.test.setMain
import org.junit.rules.TestRule
import org.junit.rules.TestWatcher
import org.junit.runner.Description
/**
* A JUnit [TestRule] that sets the Main dispatcher to [testDispatcher]
* for the duration of the test.
*/
class MainDispatcherRule(
val testDispatcher: TestDispatcher = UnconfinedTestDispatcher()
) : TestWatcher() {
override fun starting(description: Description) {
super.starting(description)
Dispatchers.setMain(testDispatcher)
}
override fun finished(description: Description) {
super.finished(description)
Dispatchers.resetMain()
}
}
将MainDispatcherRule用于ViewModel单元测试代码中:
class MyViewModelTest {
@get:Rule
val mainDispatcherRule = MainDispatcherRule()
...
}
1.测试StateFlow
现在我们有一个业务ViewModel如下：
@HiltViewModel
class MyViewModel @Inject constructor(
private val userRepository: UserRepository
) : ViewModel() {
private val _userFlow = MutableStateFlow<UiState>(UiState.Loading)
val userFlow: StateFlow<UiState> = _userFlow.asStateFlow()
fun onRefresh() {
viewModelScope.launch {
userRepository
.getUsers().asResult()
.collect { result ->
_userFlow.update {
when (result) {
is Result.Loading -> UiState.Loading
is Result.Success -> UiState.Success(result.data)
is Result.Error -> UiState.Error(result.exception)
}
}
}
}
}
}
单元测试代码如下：
class MyViewModelTest{
@get:Rule
val mainDispatcherRule = MainDispatcherRule()
// arrange
private val repository = TestUserRepository()
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
// arrange
val viewModel = MyViewModel(repository)
val users = listOf(...)
// 初始值应该是UiState.Loading，因为stateFlow可以直接获取最新值，此处直接做断言
assertEquals(UiState.Loading, viewModel.userFlow.value)
// action
repository.sendUsers(users)
viewModel.onRefresh()
//check
assertEquals(UiState.Success(users), viewModel.userFlow.value)
}
}
// Mock UserRepository
class TestUserRepository : UserRepository {
/**
* The backing hot flow for the list of users for testing.
*/
private val usersFlow =
MutableSharedFlow<List<User>>(replay = 1, onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST)
override fun getUsers(): Flow<List<User>> {
return usersFlow
}
/**
* A test-only API to allow controlling the list of users from tests.
*/
suspend fun sendUsers(users: List<User>) {
usersFlow.emit(users)
}
}
如果ViewModel中使用的是stateIn拓展函数：
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
//arrange
val viewModel = MainWithStateinViewModel(repository)
val users = listOf(...)
//action
// 因为此时collect操作并不是在ViewModel中，我们需要在测试代码中执行collect
val collectJob = launch(UnconfinedTestDispatcher(testScheduler)) {
viewModel.userFlow.collect()
}
//check
assertEquals(UiState.Loading, viewModel.userFlow.value)
//action
repository.sendUsers(users)
//check
assertEquals(UiState.Success(users), viewModel.userFlow.value)
collectJob.cancel()
}
2.测试SharedFlow
测试SharedFlow可以使用一个开源库Turbine，Turbine是一个用于测试Flow的小型开源库。
测试使用sharedIn拓展函数的SharedFlow:
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class)
@Test
fun `when initialized, repository emits loading and data`() = runTest {
val viewModel = MainWithShareInViewModel(repository)
val users = listOf(...)
repository.sendUsers(users)
viewModel.userFlow.test {
val firstItem = awaitItem()
assertEquals(UiState.Loading, firstItem)
val secondItem = awaitItem()
assertEquals(UiState.Success(users), secondItem)
}
}
作者：linversion
链接：https://juejin.cn/post/7189176023362043965
最后
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