1. 常用python标准库

• 数字和数学模块：numpy，math，decimal，random，statistic；
• 数据类型：types，collections，datatime，copy，pprint；
• 文本处理：string，re；
• 文件和目录访问：pathlib，os.path，stat，filecmp，tempfile，glob，shutil；
• 数据压缩和存档：zlib，gzip，bz2，zipfile，tarfile；
• 文件格式：csv，configparser；
• 通用操作：os，io，time，argparse，logging；
• 并发执行：threading，multiprocessing；
• 其他：json，sys，contextlib，traceback；

2. math

2.1 math模块常用函数

• 数论与表示函数：floor / ceil / fabs / factorial / prod / isinf / isnan / isfinite
• 常量：nan / inf / e / pi
• 幂函数与对数函数：exp / pow / log / log10 / log2 / sqrt
• 三角函数：cos / sin / tan / acos / asin/ atan / dist
• 角度转换：degrees / radians

2.2 数论与表示函数

2.2.1 math.floor(x): x向下取整。

n = 3.23
print(math.floor(n))

3

2.2.2 math.ceil(x): x向上取整。

n = 3.23
print(math.ceil(n))

4

2.2.3 math.fabs(x): x的绝对值。

n = -2
print(math.fabs(n))

2.0

2.2.4 math.factorial(x): x 的阶乘。

n = 3
print(math.factorial(n))

6

2.2.5 math.prod(iterable, *, start=1): iterable中元素的乘积, start表示乘积初始值。

n = [2, 3, 5]
print(math.prod(n))
n = [2, 3, 5]
print(math.prod(n, start=2))

30
60

2.2.6 math.isinf(x): 如果 x 是正或负无穷大，则返回 True.

n = math.inf
print(math.isinf(n))
n = 2
print(math.isinf(n))

True
False

2.2.7 math.isnan(x): 如果 x 是 NaN（不是数字），则返回 True.

n = math.nan
print(math.isnan(n))
n = 2
print(math.isnan(n))

True
False

2.2.8 math.isfinite(x): 如果 x 既不是无穷大也不是NaN，则返回 True.

n = math.nan
print(math.isfinite(n))
n = math.inf
print(math.isfinite(n))
n = 2
print(math.isfinite(n))

False
False
True

2.3 常量

print(math.nan)
print(math.inf)
print(math.e)
print(math.pi)

nan
inf
2.718281828459045
3.141592653589793

2.4 幂函数与对数函数

2.4.1 math.exp(x): $e^x$

x = 2
print(math.exp(x))

7.38905609893065

2.4.2 math.pow(x, y): $x^y$

x = math.e
y = 2
print(pow(x, y))

7.3890560989306495

2.4.3 math.log(x): $lo{g}_e(x)$

x = math.e
print(math.log(x))

1.0

2.4.4 math.log10(x): $lo{g}_{10}(x)$

x = 100
print(math.log10(x))

2.0

2.4.5 math.log2(x): $lo{g}_2(x)$

x = 4
print(math.log2(x))

2.0

2.4.6 math.sqrt(x): $\sqrt{x}$

x = 9
print(math.sqrt(x))

3.0

2.5 三角函数

2.5.1 math.cos(x): $cos(x)$ x是弧度

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ys = []
xs = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)
for i in xs:
    ys.append(math.cos(i))
    
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

2.5.2 math.sin(x): $sin(x)$ x是弧度

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ys = []
xs = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)
for i in xs:
    ys.append(math.sin(i))
    
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

2.5.3 math.tan(x): $tan(x)$ x是弧度

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

xs = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 200) 
ys = []
for i in xs:
    ys.append(math.tan(i))

# plt.plot(x, f1, label=r'$y=sin(x)$')
# plt.plot(x, f2, label=r'$y=cos(x)$')
plt.plot(xs, ys, label=r'$y=tan(x)$')
# plt.plot(x, f4, label=r'$y=cot(x)$')
# plt.plot(x, f5, label=r'$y=sec(x)$', )
# plt.plot(x, f6, label=r'$y=csc(x)$', )
# 移动坐标轴及边框设置：https://www.jb51.net/article/172275.htm
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.xlim(x.min() * 1.1, x.max() * 1.1)  # limit x range
plt.ylim(-4, 4)  # limit y range
plt.xticks([-2 * np.pi, -3 * np.pi / 2, -np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi, 3 * np.pi / 2, 2 * np.pi],
           [r'$-2pi$', r'$-3pi/2$', r'$-pi$', r'$-pi/2$', r'$0$', r'$pi/2$', r'$pi$', r'$3pi/2$', r'$2pi$'])
plt.legend(loc='best')
plt.show()

2.5.4 math.acos(x): $arccos(x)$

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ys = []
xs = np.linspace(-1, 1, 100)
for i in xs:
    ys.append(math.acos(i))
    
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

2.5.5 math.asin(x): $arcsin(x)$

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ys = []
xs = np.linspace(-1, 1, 100)
for i in xs:
    ys.append(math.asin(i))
    
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

2.5.6 math.atan(x): $arctan(x)$

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ys = []
xs = np.linspace(-10, 10, 100)
for i in xs:
    ys.append(math.atan(i))
    
plt.plot(xs, ys)
plt.show()

2.5.7 math.dist(p, q): 返回 p 与 q 两点之间的欧式距离

p = [3]
q = [1]
print (math.dist(p, q))

p = [0, 0]
q = [1, 1]
print (math.dist(p, q))

2.0
1.4142135623730951

2.6 角度转换

2.6.1 math.degrees(x): 将角度 x 从弧度转换为度数

x = math.pi
print(math.degrees(x))
x = math.pi / 2
print(math.degrees(x))

180.0
90.0

2.6.2 math.radians(x): 将角度 x 从度数转换为弧度

x = 180
print(math.radians(x))
x = 90
print(math.radians(x))

3.141592653589793
1.5707963267948966

最后

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