我是靠谱客的博主 背后裙子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍codevs 2033 邮票 (背包)&& codevs 1047 邮票面值设计 (dfs+dp),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述


题目描述 Description

已知一个 N 枚邮票的面值集合(如,{1 分,3 分})和一个上限 K —— 表示信封上能够贴 K 张邮票。计算从 1 到 M 的最大连续可贴出的邮资。

例如,假设有 1 分和 3 分的邮票;你最多可以贴 5 张邮票。很容易贴出 1 到 5 分的邮资(用 1 分邮票贴就行了),接下来的邮资也不难:

6 = 3 + 3
7 = 3 + 3 + 1
8 = 3 + 3 + 1 + 1
9 = 3 + 3 + 3
10 = 3 + 3 + 3 + 1
11 = 3 + 3 + 3 + 1 + 1
12 = 3 + 3 + 3 + 3
13 = 3 + 3 + 3 + 3 + 1

然而,使用 5 枚 1 分或者 3 分的邮票根本不可能贴出 14 分的邮资。因此,对于这两种邮票的集合和上限 K=5,答案是 M=13。


小提示:因为14贴不出来,所以最高上限是13而不是15

输入描述 Input Description

第 1 行: 两个整数,K 和 N。K(1 <= K <= 200)是可用的邮票总数。N(1 <= N <= 50)是邮票面值的数量。

第 2 行 .. 文件末: N 个整数,每行 15 个,列出所有的 N 个邮票的面值,每张邮票的面值不超过 10000。

输出描述 Output Description

第 1 行:一个整数,从 1 分开始连续的可用集合中不多于 K 张邮票贴出的邮资数。

样例输入 Sample Input
5 2
1 3
样例输出 Sample Output

13


思路:水题, dp【i】代表面值为i所有最少的邮票数,最多为k,大于k的时候break

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1e8;
int dp[maxn], a[55];
int main()
{
int k, n;
cin >> k >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
sort(a+1, a+1+n);
for(int i = 1; ; i++)
//从1开始,因为他是说从1连续到m,如果1满足不了就输出0;
{
dp[i] = maxn; //这里一定要赋值无穷大,这样如果前面无法拼成,后面也可以直接输出
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
if(a[j] > i) break;
dp[i] = min(dp[i-a[j]]+1,dp[i]);
}
if(dp[i] > k)
{
cout << i-1 << endl;
return 0;
}
}
return 0;
}

题目描述 Description

 

给定一个信封,最多只允许粘贴N张邮票,计算在给定K(N+K≤40)种邮票的情况下(假定所有的邮票数量都足够),如何设计邮票的面值,能得到最大值MAX,使在1~MAX之间的每一个邮资值都能得到。

   

    例如,N=3,K=2,如果面值分别为1分、4分,则在1分~6分之间的每一个邮资值都能得到(当然还有8分、9分和12分);如果面值分别为1分、3分,则在1分~7分之间的每一个邮资值都能得到。可以验证当N=3,K=2时,7分就是可以得到的连续的邮资最大值,所以MAX=7,面值分别为1分、3分。

输入描述 Input Description

N和K

输出描述 Output Description

每种邮票的面值,连续最大能到的面值数。数据保证答案唯一。

样例输入 Sample Input

3 2

样例输出 Sample Output

1 3

MAX=7

思路:这题关键是要枚举出邮票的组合,这个出来,直接dp就好了。。得出最大连续的数,难点就在怎么枚举,搜索枚举+剪枝,剪枝比较强,每个邮票的范围都是跟前面有关系的

转自:http://blog.csdn.net/y1196645376/article/details/42197485

这道题显然要先搜索出满足条件的面值组合,比如n=3,k=3时
在搜索时加入适当优化:
以n=3,k=3为例:第一个面值肯定为1,但是第二个面值只能是2,3,4,因为面值为1的最多贴3张,贴满的最大值为3,要保证数字连续,那么第二个数字最大只能是4。所以我们可以得到规律,如果邮票张数为n,种类为k,那么从小到大的顺序, 邮票a[i]的下一种面值的取值范围必然是a[i]+1到a[i]*n+1 如图:



算法:深度优先搜索+动态规划
     如果已知邮票的不同面值,可以用动态规划求出这些不同面值的邮票能组合出的最大连续数:
                        设dp[i]表示已知面值的邮票组合出面值为i所需要的最小邮票数,我们把已知的q种不同的邮票面值存在num中,则有状态转移方程:
                                                 dp[i]=min{dp[i-num[j]]+1}      
    最后随着深度搜索不断枚举可能的面值组合,然后不断更新最大值即可

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1e7 + 5;
int n, k, a[50], ans[50], max1, dp[maxn];
void get_dp()
{
for(int i = 1; ; i++)
{
dp[i] = maxn;
for(int j = 1; j <= k; j++)
{
if(a[j] > i) break;
dp[i] = min(dp[i], dp[i-a[j]]+1);
}
if(dp[i] > n)
{
if(i-1 > max1)
{
max1 = i-1;
for(int l = 1; l <= k; l++)
ans[l] = a[l];
}
return;
}
}
}
void dfs(int s)
{
if(s == k+1)
{
get_dp();
return;
}
for(int i = a[s-1]+1; i <= a[s-1]*n+1; i++)
{
a[s] = i;
dfs(s+1);
}
}
int main()
{
cin >> n >> k;
max1 = 1;
a[1] = 1;
dfs(2);
for(int i = 1; i <= k; i++)
printf("%d%c", ans[i], i == k ? 'n':' ');
printf("MAX=%dn", max1);
return 0;
}
还有一种思路也不错,实质是一样的,但是这种更加优化吧

转自:http://www.cnblogs.com/c1299401227/p/5573761.html

/*
这个题目知道是深搜,但是邮票面值的上界在深搜中不好确定,只知道下界是>前一个,这里就妙在用DP解决了深搜的上界,和当前邮票可以取到的连续最大值
*/
/*
①搜索。对每一步,枚举邮票面值,然后搜索下一张邮票面值并更新最优解。
②完全背包确定搜索范围。
假设现在枚举到第 i 张邮票面值,第 i-1 张邮票面值为a[i-1],前 i-1 张邮票得到的最大连续值为x,则第 i 张邮票面值的范围就为 [a[i-1]+1,x+1];
假设现在有 n 张邮票,怎么得到其最大连续值呢?
用 f[i] 记录达到数值 i 所需的最小邮票数量,初始化为一个极大值。然后用完全背包算出 f[i] 的值,从 0 开始,第一个f[i]>n,则 i-1 就为最大连续值。
*/
#define N 50
#include<iostream>
using namespace std;
#define inf 500
#include<cstdio>
#include<cstring>
int b[N],ans=0,a[N],f[inf];
int n,k;
void dfs(int m)
{
memset(f,0x3f,sizeof(f));
f[0]=0;
int i;
for(i=1;i<=inf;++i)
{
for(int j=1;j<=m&&a[j]<=i;++j)
f[i]=min(f[i],f[i-a[j]]+1);/*完全背包是可以把物品空间的内外循环交换位置的,反正都是无限放*/
if(f[i]>n)/*当前m种邮票所能取到的最大值*/
{
i--;
if(i>ans)
{
ans=i;
for(int l=1;l<=m;++l)
b[l]=a[l];
}
break;
}
}
if(m==k) return;
for(int j=i+1;j>a[m];--j)
{/*下一张邮票的范围*/
a[m+1]=j;
dfs(m+1);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
a[1]=1;
dfs(1);
for(int i=1;i<=k;++i)
printf("%d ",b[i]);
printf("n");
printf("MAX=%dn",ans);
return 0;
}




最后

以上就是背后裙子为你收集整理的codevs 2033 邮票 (背包)&& codevs 1047 邮票面值设计 (dfs+dp)的全部内容,希望文章能够帮你解决codevs 2033 邮票 (背包)&& codevs 1047 邮票面值设计 (dfs+dp)所遇到的程序开发问题。

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