Leetcode题库（数据库合集）难度：简单难度：中等难度：困难

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我是靠谱客的博主飘逸唇膏，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Leetcode题库（数据库合集）难度：简单难度：中等难度：困难，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

难度：简单
- 1. 组合两个表
- 2. 第二高的薪水
- 3. 第N高的薪水
- 4. 分数排名
- 5. 连续出现的数字
- 6. 超过经理收入的员工
- 7. 重新
- 8. 寻找用户推荐人
- 9. 销售员
- 10. 排名靠前的旅行者
- 11. 患某种疾病的患者
- 12. 修复表中的名字
- 13. 求关注者的数量
- 14. 可回收且低脂的产品
- 15. 计算特殊奖金
- 16. 丢失信息的雇员
- 17. 每个产品在不同商店的价格
- 18. 文章浏览
- 19. 上升的温度
- 20. 按日期分组销售产品
难度：中等
- 1.股票的资本损益
- 2. 当选者
- 2. 页面推荐
难度：困难
- 1. 部门工资前三高的所有员工
- 2. 行程和用户
- 3. 体育馆的人流量
- 4. 员工薪水的中位数
- 5. 同一天的第一个电话和最后一个电话
- 5. 查询员工的累计薪水
- 6. 给定数字的频率查询中位数

难度：简单

1. 组合两个表

表1：Person
在这里插入图片描述
PersonId 是上表主键
表2： Address

AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State

select a.FirstName, a.LastName, b.City, b.State 
from Person a 
left join Address b 
on a.PersonID = b.PersonID

2. 第二高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary）。
在这里插入图片描述
例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。

方法一：
因为排序可能会出现薪资相同的情况，

select max(Salary) as SecondHighestSalary
from (
select Salary, row_number() over (order by Salary desc) as rnk
from employee b
group by Salary
) a
where a.rnk = 2

方法二：
通过取最大值再去排除最大值去找到第二高的薪水。

select max(Salary) as SecondHighestSalary 
from Employee
where Salary < (select max(Salary) from Employee)

3. 第N高的薪水

有如下两张表T
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。
在这里插入图片描述

例如上述 Employee 表，n = 2 时，应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。
在这里插入图片描述
方法一：

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(@N INT) RETURNS INT AS
BEGIN    
RETURN (        
select Salary as getNthHighestSalary        
from (select  Salary ,dense_rank() over(order by Salary desc) as rnk        
from Employee        
group by Salary) a        
where rnk = @N  );
END

方法二：

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(@N INT) RETURNS INT AS
BEGIN
RETURN ( select distinct Salary 
from Employee
order by Salary desc
Offset @N-1 rows
Fetch next 1 rows only);
END

4. 分数排名

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
在这里插入图片描述
例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：

select Score,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Score desc) as Rank
from Scores

5. 连续出现的数字

表：Logs
在这里插入图片描述

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
返回的结果表中的数据可以按任意顺序排列。
查询结果格式如下面的例子所示：
在这里插入图片描述
方法一：
如果是连续100次，1000次数值相同，那么这种方法就不适用了

select distinct a.Num as  ConsecutiveNums
from Logs a 
inner join Logs b 
on a.ID = B.ID +1 and a.NUm = b.Num
inner join Logs c 
on a.ID = C.ID +2 and b.Num = c.Num

方法二：

SELECT DISTINCT Num as ConsecutiveNums 
FROM (SELECT Num,COUNT(1) as SerialCount 
FROM (SELECT Id,Num,row_number() over(order by id) -ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup
FROM Logs) as Sub
GROUP BY Num,SerialNumberSubGroup HAVING COUNT(1) >= 3) as Result

6. 超过经理收入的员工

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。
在这里插入图片描述
给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

7. 重新

if object_id('department','u') is not null drop table department
create table department (
    id int
    ,revenue INT
    ,MONTH VARCHAR(10)

)
INSERT INTO DEPARTMENT(id,REVENUE,MONTH)
VALUES
 (1,8000    , 'Jan'  )
,(2,9000    , 'Jan'  )
,(3,10000   , 'Feb'  )
,(1,7000    , 'Feb'  )
,(1,6000    , 'Mar'  )
select id
,sum(case when month = 'Jan' then revenue else null end) as jan_revenue
,sum(case when month = 'Feb' then revenue else null end) as Feb_revenue
,sum(case when month = 'Mar' then revenue else null end) as Mar_revenue
,sum(case when month = 'Apr' then revenue else null end) as Apr_revenue
,sum(case when month = 'May' then revenue else null end) as May_revenue
,sum(case when month = 'Jun' then revenue else null end) as Jun_revenue
,sum(case when month = 'Jul' then revenue else null end) as Jul_revenue
,sum(case when month = 'Aug' then revenue else null end) as Aug_revenue
,sum(case when month = 'Sep' then revenue else null end) as Sep_revenue
,sum(case when month = 'Oct' then revenue else null end) as Oct_revenue
,sum(case when month = 'Nov' then revenue else null end) as Nov_revenue
,sum(case when month = 'Dec' then revenue else null end) as Dec_revenue
from DEPARTMENT
group by id

8. 寻找用户推荐人

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
在这里插入图片描述
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

在这里插入图片描述

--方法一：执行耗时852ms
select name 
from customer 
where isnull(referee_id,0) <> 2

--方法二：执行耗时1038ms
select name 
from customer 
where id not in (
    select id from customer where referee_id = 2
)

9. 销售员

在这里插入图片描述

编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。

以任意顺序返回结果表。


--方法一：运行耗时903ms

SELECT s.name
FROM salesperson s
WHERE s.sales_id NOT IN (SELECT
            o.sales_id
        FROM orders o
        LEFT JOIN company c 
        ON o.com_id = c.com_id
        WHERE c.name = 'RED')
;

10. 排名靠前的旅行者

表：Users
在这里插入图片描述
表：Rides

写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列。

查询结果格式如下例所示。
在这里插入图片描述

select name,travelled_distance from (
select b.id,b.name,isnull(sum(distance),0) as travelled_distance 
from users b
left join rides a 
on a.user_id = b.id 
group by b.id,b.name ) a 
order by travelled_distance desc,name asc

11. 患某种疾病的患者

患者信息表： Patients
在这里插入图片描述
写一条 SQL 语句，查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。

按任意顺序返回结果表。

select * 
from patients 
where conditions like 'DIAB1%'
or conditions like '% DIAB1%'

12. 修复表中的名字

表： Users
在这里插入图片描述
编写一个 SQL 查询来修复名字，使得只有第一个字符是大写的，其余都是小写的。

返回按 user_id 排序的结果表。

select user_id,
concat(upper(left(name, 1)), lower(right(name, len(name) - 1))) name
from Users
order by user_id

13. 求关注者的数量

表： Followers
在这里插入图片描述
写出 SQL 语句，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。

按 user_id 的顺序返回结果表。

select user_id ,isnull(count(*),0) as followers_count
from Followers 
group by user_id

14. 可回收且低脂的产品

表：Products
在这里插入图片描述
写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。

返回结果无顺序要求。

select product_id from Products 
where low_fats ='Y' and recyclable ='Y'

15. 计算特殊奖金

表: Employees
在这里插入图片描述
写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以’M’开头，那么他的奖金是他工资的100%，否则奖金为0。

Return the result table ordered by employee_id.

返回的结果集请按照employee_id排序。

select employee_id  
,case when employee_id % 2 = 1 and left(name  ,1) <>'M'
then salary  else 0 end as bonus 
from Employees 
order by employee_id

16. 丢失信息的雇员

表: Employees
在这里插入图片描述
表: Salaries

写出一个查询语句，找到所有丢失信息的雇员id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：

雇员的姓名丢失了，或者
雇员的薪水信息丢失了，或者
返回这些雇员的id employee_id ，从小到大排序。

select employee_id from 
(
    select employee_id from Employees
    union all
    select employee_id from Salaries
)as t
group by employee_id
having count(employee_id) = 1
order by employee_id

17. 每个产品在不同商店的价格

表：Products
在这里插入图片描述
请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格，使得输出的格式变为(product_id, store, price) 。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。

输出结果表中的顺序不作要求。

select *from (
select product_id,store,price
from Products 
unpivot(price for store in(store1  ,store2,store3  )) c)a 
where price is not null

18. 文章浏览

请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示：
在这里插入图片描述

--distinct 去重
select distinct author_id as id 
from Views 
where author_id = viewer_id
order by author_id 

--group by 去重
select  author_id as id 
from Views 
where author_id = viewer_id
group by author_id
order by author_id

19. 上升的温度

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果不要求顺序。
查询结果格式如下例。
在这里插入图片描述

select a.id from weather a
left join weather b 
on a.recordDate = dateadd(day,1,b.recordDate)
where a.temperature > b.temperature

20. 按日期分组销售产品

编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
在这里插入图片描述

--MS SQL SERVER
select sell_date ,count(distinct product) as  num_sold 
,STUFF((select distinct ','+product 
from activities B 
where  A.sell_date = B.sell_date 
FOR XML PATH('')),1,1,'') as products                     
from activities a
group by sell_date

--MySQL
select 
    sell_date, 
    count(distinct product) as num_sold, 
    group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date;

难度：中等

1.股票的资本损益

Stocks 表：
在这里插入图片描述
编写一个SQL查询来报告每支股票的资本损益。

股票的资本损益是一次或多次买卖股票后的全部收益或损失。

以任意顺序返回结果即可。

SELECT stock_name,
        SUM(
            CASE operation WHEN 'sell'  
            THEN price ELSE -price  
            END                  
           ) AS capital_gain_loss     
FROM Stocks
GROUP BY stock_name

2. 当选者

编写一个SQL查询来报告获胜候选人的名字(即获得最多选票的候选人)。

生成测试用例以确保只有一个候选人赢得选举。

查询结果格式如下所示。
在这里插入图片描述

--MS SQL Server
select name
from Candidate
where id in (
    select candidateId
    from (select top 1  candidateId,count(*) as cnt
               from vote
               group by candidateId
               order by count(*) desc)a
  )

--MySQL
select Name from Candidate 
where id =(
select CandidateId from Vote 
group by CandidateId
order by count(CandidateId) desc limit 1)

2. 页面推荐

在这里插入图片描述

写一段 SQL 向user_id = 1 的用户，推荐其朋友们喜欢的页面。不要推荐该用户已经喜欢的页面。
你返回的结果中不应当包含重复项。

select distinct page_id as recommended_page 
from Likes 
where user_id in (select user2_id 
                    from (select user1_id , user2_id from friendship
                          union 
                          select  user2_id ,user1_id  from friendship) a 
                    where user1_id = 1 )
and page_id not in (select page_id from Likes where user_id = 1 )

难度：困难

1. 部门工资前三高的所有员工

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。
在这里插入图片描述
Department 表包含公司所有部门的信息。

编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：

解释：
IT部门中，Max获得了最高的工资，Randy和Joe都拿到了第二高的工资，Will的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry的工资最高，Sam的工资排第二。

select b.Name as Department,a.Name as Employee,a.Salary
from (select *,dense_rank() over(partition by departmentid order by Salary desc) as rnk from Employee) a 
left join department b 
on a.departmentid = b.Id 
where a.rnk <= 3

2. 行程和用户

表：Trips
在这里插入图片描述
表：Users

3. 体育馆的人流量

编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。
返回按 visit_date 升序排列的结果表。


if object_id('stadium','u') is not null drop table stadium

create table stadium(
    id int identity(1,1)
    ,visit_date date
    ,people int
)

insert into stadium(visit_date, people)
values
 ('2017-01-01' , 10      )
,('2017-01-02' , 109     )
,('2017-01-03' , 150     )
,('2017-01-04' , 99      )
,('2017-01-05' , 145     )
,('2017-01-06' , 1455    )
,('2017-01-07' , 199     )
,('2017-01-09' , 188     )

select id,visit_date,people
from (
         select id, visit_date, people, count(*) over (partition by (fz)) as cnt
         from (
                  select *, id - row_number() over (order by id ) as fz
                  from stadium
                  where people >= 100
              ) a
     ) a
where cnt > 3

4. 员工薪水的中位数

写一个SQL查询，找出每个公司的工资中位数。
以任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示。
Employee表：
在这里插入图片描述


--方法一：
--注意事项：排序时用row_number,会有排名相同的情况
--中位数的逻辑了解：不论个数是奇数偶数，中位数在总数除以2和总数除以2加1之间
select id ,company,salary
from (
    select *
    ,row_number() over(partition by company order by salary) as rnk
    ,count(*) over(partition by company ) as cnt
    from Employee) a
where  rnk BETWEEN cnt*1.0/2 AND cnt*1.0/2 + 1

5. 同一天的第一个电话和最后一个电话

编写一个 SQL 查询来找出那些ID们在任意一天的第一个电话和最后一个电话都是和同一个人的。这些电话不论是拨打者还是接收者都会被记录。
结果请放在一个任意次序约束的表中。
查询结果格式如下所示：
在这里插入图片描述

--MySQL 
with temp as (select * from calls
            union all
            select recipient_id caller_id, caller_id recipient_id, call_time from calls
    ),

temp1 as (select
            *,
            dense_rank() over (partition by date_format(call_time,"%Y-%m-%d"),caller_id order by call_time asc) rk1,
            dense_rank() over (partition by date_format(call_time,"%Y-%m-%d"),caller_id order by call_time desc) rk2
        from temp
    )

select
    distinct caller_id as user_id
from temp1
where rk1 = 1 or rk2 = 1
group by caller_id, date_format(call_time,"%Y-%m-%d")
having count(distinct recipient_id) = 1

5. 查询员工的累计薪水

Employee 表保存了一年内的薪水信息。
请你编写 SQL 语句，对于每个员工，查询他除最近一个月（即最大月）之外，剩下每个月的近三个月的累计薪水（不足三个月也要计算）。
结果请按 Id 升序，然后按 Month 降序显示。
在这里插入图片描述

--MySQL
--注意点：剔除最大月要以员工为单位去看，还有就是其他月份算累计只要计算近三个月的
select a.id ,a.month ,sum(b.salary)  as Salary
from Employee a 
left join Employee b 
on a.id = b.id and a.Month >= b.Month  and a.Month < b.Month + 3
where (a.Id, a.Month) NOT IN (SELECT Id, MAX(Month) FROM Employee GROUP BY Id)
group by a.id ,a.month 
order by id asc ,month desc

--MS SQL Server
WITH T AS (
select id,max(month) as month from Employee group by id
)

select a.id ,a.month ,sum(b.salary)  as Salary
from Employee a 
left join Employee b 
on a.id = b.id and a.Month >= b.Month  and a.Month < b.Month + 3
where NOT EXISTS (SELECT * FROM t b  where a.id = b.id and a.month = b.month)
group by a.id ,a.month 
order by id asc ,month desc

6. 给定数字的频率查询中位数

中位数是将数据样本中半数较高值和半数较低值分隔开的值。
编写一个 SQL 查询，解压 Numbers 表，报告数据库中所有数字的中位数。结果四舍五入至一位小数。
查询结果如下例所示。
在这里插入图片描述

--中位数逻辑：按大小排序后，不论正序降序排序，中位数的排序都会大于总数的一半
select cast (sum(num)*1.0/count(num) as decimal(19,1)) as median
from
(select Num, frequency,
        sum(frequency) over(order by Num asc) as total,
        sum(frequency) over(order by Num desc) as total1
from Numbers
)as a
where total>=(select sum(frequency) from Numbers)/2
and total1>=(select sum(frequency) from Numbers)/2

最后

以上就是飘逸唇膏为你收集整理的Leetcode题库（数据库合集）难度：简单难度：中等难度：困难的全部内容，希望文章能够帮你解决Leetcode题库（数据库合集）难度：简单难度：中等难度：困难所遇到的程序开发问题。

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本文分类：数据库
浏览次数：95 次浏览
发布日期：2023-08-24 17:10:22
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Leetcode题库（数据库合集）难度：简单难度：中等难度：困难

概述

目录

难度：简单

1. 组合两个表

2. 第二高的薪水

3. 第N高的薪水

4. 分数排名

5. 连续出现的数字

6. 超过经理收入的员工

7. 重新

8. 寻找用户推荐人

9. 销售员

10. 排名靠前的旅行者

11. 患某种疾病的患者

12. 修复表中的名字

13. 求关注者的数量

14. 可回收且低脂的产品

15. 计算特殊奖金

16. 丢失信息的雇员

17. 每个产品在不同商店的价格

18. 文章浏览

19. 上升的温度

20. 按日期分组销售产品

难度：中等

1.股票的资本损益

2. 当选者

2. 页面推荐

难度：困难

1. 部门工资前三高的所有员工

2. 行程和用户

3. 体育馆的人流量

4. 员工薪水的中位数

5. 同一天的第一个电话和最后一个电话

5. 查询员工的累计薪水

6. 给定数字的频率查询中位数

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概述

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难度：简单

1. 组合两个表

2. 第二高的薪水

3. 第N高的薪水

4. 分数排名

5. 连续出现的数字

6. 超过经理收入的员工

7. 重新

8. 寻找用户推荐人

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10. 排名靠前的旅行者

11. 患某种疾病的患者

12. 修复表中的名字

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14. 可回收且低脂的产品

15. 计算特殊奖金

16. 丢失信息的雇员

17. 每个产品在不同商店的价格

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20. 按日期分组销售产品

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2. 行程和用户

3. 体育馆的人流量

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5. 同一天的第一个电话和最后一个电话

5. 查询员工的累计薪水

6. 给定数字的频率查询中位数

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