python kafka offset_Kafka提交offset机制

在kafka的消费者中，有一个非常关键的机制，那就是offset机制。它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation，当下次重新恢复消费时仍然可以知道从哪里开始消费。它好比看一本书中的书签标记，每次通过书签标记(offset)就能快速找到该从哪里开始看(消费)。

Kafka对于offset的处理有两种提交方式：(1) 自动提交(默认的提交方式) (2) 手动提交(可以灵活地控制offset)

(1) 自动提交偏移量:

Kafka中偏移量的自动提交是由参数enable_auto_commit和auto_commit_interval_ms控制的，当enable_auto_commit=True时，Kafka在消费的过程中会以频率为auto_commit_interval_ms向Kafka自带的topic(__consumer_offsets)进行偏移量提交，具体提交到哪个Partation是以算法：partation=hash(group_id)%50来计算的。

如：group_id=test_group_1，则partation=hash("test_group_1")%50=28

自动提交偏移量示例：

1 importpickle2 importuuid3 from kafka importKafkaConsumer4

5 consumer =KafkaConsumer(6 bootstrap_servers=['192.168.33.11:9092'],7 group_id="test_group_1",8 client_id="{}".format(str(uuid.uuid4())),9 max_poll_records=500,10 enable_auto_commit=True, #默认为

最后

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