概述
Kafka没有采用类似于RabbitMQ的在消费端的消息确认机制，而是采用消息偏移量，让KafkaConsumer知道哪些消息已经消费了，还有哪些没有消费。
KafkaConsumer的“提交”动作就是往“_consumer_offset”的特殊主体发送消息，消息里包含了每个分区的偏移量。KafkaConsumer在每次进行poll时，都需要获得相应的分区最后一次提交的偏移量，然后从最新的偏移量开始读取。
对偏移量的提交机制在一些场景下会产生消息的丢失和重读，网上有很多关于丢失和重读的解释，以及解决办法。
下面这篇文章，较详细的解释了提交和偏移量的一些细节。
《深入解析Kafka消费者——提交和偏移量》https://blog.csdn.net/ljheee/article/details/81605754
最后
以上就是爱笑镜子为你收集整理的KafkaConsumer偏移量提交的全部内容，希望文章能够帮你解决KafkaConsumer偏移量提交所遇到的程序开发问题。
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