2015年度大数据趋势

　大数据带来了什么？

　　S君发现最近在百货刷卡的时候，手机马上会收到一条短信告诉她现在已经具备了9元看电影的权益，到附近的影院就可以体验，也可以到附近的星巴克享受9元积分来换一杯咖啡。这就是大数据带给我们生活的便利。

　　这个例子是用户行为分析的典型应用，该场景现有的IT技术(传统的关系数据库)不能进行很好的展现，这需要一个更智慧、更宽广且能够处理混合数据的平台支撑。

　　仅仅几年时间里，大数据技术就从之前的炒作阶段逐渐发展成为新数字时代中的核心技术之一。2014年，企业内部的大数据计划慢慢地从测试阶段走向研发和生产。

　　2015年，企业的大数据技术将会进一步推进，并向前发展，并且会产生更多的用户案例，尤其是实时用户案例。

　　2015年，企业和相关的组织机构将进行大数据的部署工作，并推进到实际的应用中。这主要是由目前业界所发生的一个重大转变所推动的结果，即当前这个行业里的领导者，以及即将成为这个行业里新的领导者都已经将新的大数据平台同他们的“运行”数据分析进行了整合，以便对其业务产生一定的影响。”

　　2015年主宰大数据技术的发展趋势

　　1.数据的灵活性成为焦点

　　随着传统数据库(database)和数据仓库(data warehouse)的运行越来越缓慢，并很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为了推动大数据技术发展的一个重要推动力。2015年，随着企业逐渐从简单地收集和管理数据过渡到真正使用这些数据，数据灵活性将越来越重要。

　　传统数据库和数据仓库运行成本很高，因此DBA(数据库管理员)资源需要对数据进行扁平化和结构化处理。高DBA的预付成本阻碍了对新数据资源的接入，同时这种严格的架构短时间内很难改变，其最终的结果导致传统数据库变得不够灵活，不能满足当前大多数企业或组织机构的需求。”

　　早期的大数据项目专注于对目标数据资源的存储，而对于有多少数据被管理则并不是非常在意，对此企业在今后需要将其注意力转移到测评数据的灵活性上。如何处理或分析数据，以便对运营产生一定的影响?当用户偏好，或市场情况、竞争趋势，以及运营状态发生变化时，企业该如何调整和应对?这些问题都将引领2015年大数据项目的投资和发展范围。

　　2.企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展

　　某种情况来说，2014年的大数据领域实际上就是一种“数据湖(data lake)”的状态，一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(结构化的、非结构化的或半结构化的)存储下来留作日后使用。“数据湖”具有很高的价值定位，它代表了一种可扩展的基础架构，非常经济且超级灵活。

　　随着多计算和执行能力的加强，将推动企业从大量收集数据转变为适当地处理数据，2015年“数据湖”将会继续演进。这不仅会带来更大的效率，同时也产生了单点管理和单点安全。

　　2015年，随着企业数据的分批处理到实时处理的变化，以及企业整合Hadoop和数据库到其大规模处理平台上，“数据湖”会得到进一步的发展。换句话说，这一趋势并不是指“数据湖”里大规模用来支持更大的查询和报告的数据存储，而是对数据的持续访问和处理，同时企业将会更多地关注实时数据，并采取主动措施。

　　3. Hadoop将成为企业的关键应用组件

　　Hadoop在普及的过程中，大数据也不会再继续止步于云服务，而是部署于企业的云平台中和云服务有效的结合，并且发挥更重要的力量和作用。2015年，Hadoop的适用场景将超越批处理和海量数据存储，在数据挖掘、深度学习和用户服务等领域发力，在这一进程中将成为企业数据架构中通用的核心组件，这意味着数据分析、决策支持将继续成为大数据的首要用例和重要应用。

　　企业可以用大数据来做什么呢？

　　比如某银行，将客户使用信用卡加油与吃饭的信息关联起来进行分析，通过数据的挖掘，卡中心发现，在周末18：00之前加油的客户，有60%会去吃饭;再结合LBS信息，分析客户就餐区域，发现其中70%有去中心城区吃饭的习惯。于是信用卡中心与中心城区的某烤肉店合作，在每个周末17：30的时候，向驶出加油站的客户，打出这样的手机广告：”物超所值，美味、环境优雅，价格适中，朋友聚会的理想场所，持银行卡可享五折优惠!”

　　这种服务就让卡的用户感觉到非常贴心，走进了用户的心里，觉得这个卡是真的懂他!

　　这是一个典型的企业大数据应用，在2015年，还会有更多的大数据企业级应用和新的商业模式出现。