概述
1、引用
Human beings face ever more complex and urgent problems, and their effectiveness in dealing with these problems is a matter that is critical to the stability and continued progress of society.
2、代码块
如果使用Tab键对段落进行缩进,这段文本在预览模式下也会被识别为代码块。
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3、行内代码
一行中被 反引号
括起来的文字会以代码格式显示。
4、数学公式
行内公式用单$
- 简单语法:
$E=mc^2$
E = m c 2 E=mc^2 E=mc2 - LaTex语法:
$$begin{bmatrix}x\yend{bmatrix}$$
[ x y ] begin{bmatrix}x\yend{bmatrix} [xy]
可使用公式编辑器:在线LaTeX公式编辑器
公式换行
在以
begin{aligned}
……
end{aligned}
begin{split}
……
end{split}
为首尾的公式内,以\
表换行,以&
表对齐,如:
$$begin{aligned}
KPI&=(N+S)W \
PI&=N+S \
I&=W
end{aligned}$$
K P I = ( N + S ) W P I = N + S I = W begin{aligned} KPI&=(N+S)W \ PI&=N+S \ I&=W end{aligned} KPIPII=(N+S)W=N+S=W
$$begin{split}
loss&=(y_i-Q(s,a;theta))^2 \
&=(r+gamma max Q(s^{'},a^{'};theta^{-})-Q(s,a;theta)) ^2\
end{split}$$
$$begin{aligned}
抽样定理:&一个频带限制在(0,f_{H})内的连续时间信号m(t),\
&如果以Ts≤1/(2f_{H})的间隔对其进行等间隔抽样,\
&则m(t)将被这些抽样值完全确定。也就是说,\
&如果以fs≥2f_{H}的抽样频率进行均匀抽样,\
&m(t)可以被得到的抽样值完全确定。\
&最小抽样频率fs=2f_{H}称为奈奎斯特频率,\
&最大抽样间隔Ts=1/(2f_{H})称为奈奎斯特间隔。
end{aligned}$$
抽 样 定 理 : 一 个 频 带 限 制 在 ( 0 , f H ) 内 的 连 续 时 间 信 号 m ( t ) , 如 果 以 T s ≤ 1 / ( 2 f H ) 的 间 隔 对 其 进 行 等 间 隔 抽 样 , 则 m ( t ) 将 被 这 些 抽 样 值 完 全 确 定 。 也 就 是 说 , 如 果 以 f s ≥ 2 f H 的 抽 样 频 率 进 行 均 匀 抽 样 , m ( t ) 可 以 被 得 到 的 抽 样 值 完 全 确 定 。 最 小 抽 样 频 率 f s = 2 f H 称 为 奈 奎 斯 特 频 率 , 最 大 抽 样 间 隔 T s = 1 / ( 2 f H ) 称 为 奈 奎 斯 特 间 隔 。 begin{aligned} 抽样定理:&一个频带限制在(0,f_{H})内的连续时间信号m(t),\ &如果以Ts≤1/(2f_{H})的间隔对其进行等间隔抽样,\ &则m(t)将被这些抽样值完全确定。也就是说,\ &如果以fs≥2f_{H}的抽样频率进行均匀抽样,\ &m(t)可以被得到的抽样值完全确定。\ &最小抽样频率fs=2f_{H}称为奈奎斯特频率,\ &最大抽样间隔Ts=1/(2f_{H})称为奈奎斯特间隔。 end{aligned} 抽样定理:一个频带限制在(0,fH)内的连续时间信号m(t),如果以Ts≤1/(2fH)的间隔对其进行等间隔抽样,则m(t)将被这些抽样值完全确定。也就是说,如果以fs≥2fH的抽样频率进行均匀抽样,m(t)可以被得到的抽样值完全确定。最小抽样频率fs=2fH称为奈奎斯特频率,最大抽样间隔Ts=1/(2fH)称为奈奎斯特间隔。
5、外部链接
外部链接:[百度](https://www.baidu.com)
百度
6、内部链接
- 普通内部链接:
[[线性代数]]
[[线性代数]] |
更改显示的文本:[[线性代数|线代]]
[[线性代数|线代]]/
路径索引,防重名:[[自然科学/数学/线性代数]]
[[自然科学/数学/线性代数]]#
链接到标题:[[线性代数#矩阵(Matrix)]]
[[线性代数#矩阵(Matrix)]]^
链接到文本块,并更改显示的文本:[[线性代数#^8b822a|线性代数定义]]
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最后
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