前言

我的公众号后台设置了关键词自动回复，但是经常收到很多读者打错别字，导致无法触发，正巧，前段时间刚申请到WeLM的使用权限，于是就想着给公众号升级一下。

WeLM简介

WeLM是腾讯开发的一个擅长理解和生成文本的通用语言模型。
官方文档：https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/

主要功能如下，输入示例内容即可获得答案

阅读理解

示例：

阅读文章：
“经审理查明，被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许，被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区，在六监区生产车间门外，被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执，被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下，被告人张××、杜×见杨2某动手后，先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打，后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤，鼻子流血，当日下午14时许，到监区内医院就诊，诊断为：鼻部中段向左侧畸形，11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日，经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定：被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元，被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为？”
答案：

开放域问答

示例：

请根据所学知识回答下面这个问题
问题：百年孤独的作者是？
回答：加西亚·马尔克斯
问题：二战转折点是?
回答：

文本分类

示例：

判断这条微博的情感是积极的还是消极的
微博：本命年的第一天就把马桶给弄堵了，[泪]添堵
类别：消极
微博：华丽丽闪瞎眼啊！[爱你]
类别：积极
微博：很有娱乐精神[嘻嘻]
类别：

文本风格转换

示例：

有这样一段文本，{医生微笑着递给小明棒棒糖，同时让小明服下了药。}
改写这段话让它变得更加惊悚。{医生眼露凶光让小明服药，小明感到非常害怕}。
有这样一段文本，{雨下得很大}
改写这段话让它变得更加具体。{一霎时，雨点连成了线，大雨就像天塌了似的铺天盖地从空中倾泻下来。}。
有这样一段文本，{王老师离开了电影院，外面已经天黑了}
改写这段话让它包含更多电影信息。{这部电影比小王预想的时间要长，虽然口碑很好，但离开电影院时，小王还是有些失望。}
有这样一段文本，{男人站在超市外面打电话}
改写这段话来描述小丑。{男人站在马戏团外一边拿着气球一边打电话}
有这样一段文本，{风铃声响起}
改写这段话写的更加丰富。{我对这个风铃的感情是由它的铃声引起的。每当风吹来时，风铃发出非常动听的声音，听起来是那么乐观、豁达，像一个小女孩格格的笑声。}
有这样一段文本，{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

个性对话生成

示例：

李⽩，字太⽩，号⻘莲居⼠，⼜号“谪仙⼈”，唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈，被后⼈誉为“诗仙”。
我：今天我们穿越时空连线李⽩，请问李⽩你爱喝酒吗？
李⽩：当然。花间⼀壶酒，独酌⽆相亲。举杯邀明⽉，对影成三⼈。
我：你觉得杜甫怎么样？
李⽩：他很仰慕我，但他有属于⾃⼰的⻛采。
我：你为何能如此逍遥？
李⽩：天⽣我材必有⽤，千⾦散尽还复来！
我：你都去过哪些地方？
李白：

翻译

示例：

“微信 AI 推出の WeLM 是一个 language model that いろいろなtaskをperformができる”的中文翻译是：

写作或文本续写

示例：

中国地大物博，自然⻛光秀丽，大自然的⻤斧神工造就了许多动人心魄的美景，

总之，尽量输入一些样例，否则语料过短很难输出好结果。

调用接口

WeLM调用接口如下：

curl -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer your_api_token' https://welm.weixin.qq.com/v1/completions -d 
'{
    "prompt":"测试",
    "model":"xl",
    "max_tokens":16,
    "temperature":0.0,
    "top_p":0.0,
    "top_k":10,
    "n":1,
    "echo":false,
    "stop":",，.。"
}'

参数含义：

• model: string 必选，要使用的模型名称，当前支持的模型名称有medium、 large 和 xl
• prompt: string 可选，默认值空字符串，给模型的提示
• max_tokens: integer 可选，最多生成的token个数，默认值 16
• temperature: number 可选 默认值 0.85，表示使用的sampling temperature，更高的temperature意味着模型具备更多的可能性。对于更有创造性的应用，可以尝试0.85以上，而对于有明确答案的应用，可以尝试0（argmax采样）。 建议改变这个值或top_p，但不要同时改变。
• top_p: number 可选 默认值 0.95，来源于nucleus sampling，采用的是累计概率的方式。即从累计概率超过某一个阈值p的词汇中进行采样，所以0.1意味着只考虑由前10%累计概率组成的词汇。 建议改变这个值或temperature，但不要同时改变。
• top_k: integer 可选 默认值50，从概率分布中依据概率最大选择k个单词，建议不要过小导致模型能选择的词汇少。
• n: integer 可选 默认值 1 返回的序列的个数
• echo: boolean 可选 默认值false，是否返回prompt
• stop: string 可选 默认值 null，停止符号

返回状态码含义：

• 超时：504
• 服务不可用：503
• 用户prompt命中敏感词：400， finish_reason: “error: content policy violation”
• 生成结果命中敏感词：200， finish_reason: “error: internal error”
• 用户输入参数不合法：400， finish_reason返回原因
• 配额超限制：429， response body: “quota limit exceed”
• 请求频率超限制：429， response body: “rate limit exceeded”

python调用示例

下面先用python的Requests来调用一下接口，编写测试程序

# -- coding: utf-8 --
"""
@Time：2022-10-29 23:36
@Author：zstar
@File：te_WeLM.py
@Describe：测试WeLM
"""
import requests

url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions'

prompt = "“I am a programmer in Tencent”的中文翻译是:"

data = {
    "prompt": prompt,
    "model": "xl",
    "max_tokens": "16",
    "temperature": "0.0",
    "top_p": "0.0",
    "top_k": "10",
    "n": "1",
    "echo": False,
    "stop": ",，.。",
}

header = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "自己的token"
}

if __name__ == '__main__':

    response = requests.post(url, json=data, headers=header)
    result = eval(response.text)  # str -> dict
    # print(result)
    print(result["choices"][0]["text"])

这里的替换成Authorization自己的token

微信公众号开发

本地测试完成，那么接下来就来部署到微信公众号上。
微信公众号官方文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html

这里顺便吐槽一下，微信公众号官方给的python例程是基于python2.7的，我采用的版本是python3.8，部署起来有很多坑。

设置服务器配置

微信公众号开发需要一台有公网ip的服务器，我手上正好有一台云服务器。首先需要在公众号后台绑定服务器。

现在服务器上进行配置，先安装web库

pip install web.py

然后编写main.py，进行测试：

# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: main.py
import web
from handle import Handle

urls = (
    '/wx', 'Handle',
)

if __name__ == '__main__':
    app = web.application(urls, globals())
    app.run()

终端输入：

 python3 main.py 80

正常运行如下图所示，如果报错，则说明80端口可能被其它程序占用，需要手动进行调整

测试完成，进入到微信公众号后台这个位置，设置自己的URL：服务器域名/wx，Token需要自己设置，建议用工具生成，太短容易和别人重复，造成后面其它错误，然后随机生成Key。

直接点提交会失败，还需要在服务器端进行设置：

新建handle.py，token修改为自己设置的token

# -*- coding: utf-8 -*-
# filename: handle.py

import hashlib
import web

class Handle(object):
    def GET(self):
        try:
            data = web.input()
            if len(data) == 0:
                return "hello, this is handle view"
            signature = data.signature
            timestamp = data.timestamp
            nonce = data.nonce
            echostr = data.echostr
            token = "自己的token" #请按照公众平台官网基本配置中信息填写
            list =[token, timestamp, nonce]
            list.sort()
            sha1=hashlib.sha1()
            sha1.update(list[0].encode('utf-8'))
            sha1.update(list[1].encode('utf-8'))
            sha1.update(list[2].encode('utf-8'))
            hashcode= sha1.hexdigest()
            print("handle/GET func: hashcode, signature: ", hashcode, signature)
            if hashcode == signature:
                return echostr
            else:
                return ""
        except Exception:
            return ""

然后重新运行：

 python3 main.py 80

这时候再去公众号后台点提交，提交成功则设置完成。

开启自动回复

在嵌入WeLM之前，先来实现一个自动回复的功能，即输入任何内容，公众号会自动回复设定好的内容。

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)
            #后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml(webData)
            if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
                toUser = recMsg.FromUserName
                fromUser = recMsg.ToUserName
                content = "test"
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            else:
                print("暂且不处理")
                return "success"
        except Exception:
            return "fail"

编写receive.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: receive.py
import xml.etree.ElementTree as ET


def parse_xml(web_data):
    if len(web_data) == 0:
        return None
    xmlData = ET.fromstring(web_data)
    msg_type = xmlData.find('MsgType').text
    if msg_type == 'text':
        return TextMsg(xmlData)
    elif msg_type == 'image':
        return ImageMsg(xmlData)


class Msg(object):
    def __init__(self, xmlData):
        self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
        self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
        self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
        self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
        self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text


class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8")


class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, xmlData):
        Msg.__init__(self, xmlData)
        self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text
        self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text

编写reply.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: reply.py
import time

class Msg(object):
    def __init__(self):
        pass

    def send(self):
        return "success"

class TextMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, content):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['Content'] = content

    def send(self):
        XmlForm = """
            <xml>
                <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName>
                <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName>
                <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime>
                <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
                <Content><![CDATA[{Content}]]></Content>
            </xml>
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

class ImageMsg(Msg):
    def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId):
        self.__dict = dict()
        self.__dict['ToUserName'] = toUserName
        self.__dict['FromUserName'] = fromUserName
        self.__dict['CreateTime'] = int(time.time())
        self.__dict['MediaId'] = mediaId

    def send(self):
        XmlForm = """
            <xml>
                <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName>
                <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName>
                <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime>
                <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType>
                <Image>
                <MediaId><![CDATA[{MediaId}]]></MediaId>
                </Image>
            </xml>
            """
        return XmlForm.format(**self.__dict)

再次运行：

python3 main.py 80

在公众号后台设定“启用”，然后就可以进行实机测试：

解析收到的信息

上面的例子只会回答固定的语言，那么是否能再进一步，获取用户所发的信息呢？
方式也很容易，修改handle.py如下：

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
class Handle(object):
   def POST(self):
       try:
           webData = web.data()
           print("Handle Post webdata is ", webData) # 后台打日志
           recMsg = receive.parse_xml(webData)
           if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
               toUser = recMsg.FromUserName
               fromUser = recMsg.ToUserName
               recmsg = recMsg.Content   # 获取收到的信息内容
               recmsg = recmsg.decode()  # 将二进制编码信息解码为字符串
               content = "收到消息：" + recmsg + "n本公众号暂时升级维护中，请等维护结束后再发关键词"
               replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
               return replyMsg.send()
           else:
               print("暂且不处理")
               return "success"
       except Exception:
           return "fail"

整合WeLM

现在我们把之前编写好的WeLM改成一个函数，就能整合进去
编写WeLM.py

import requests


def run(prompt):
    url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions'
    data = {
        "prompt": prompt,
        "model": "xl",
        "max_tokens": "16",
        "temperature": "0.0",
        "top_p": "0.0",
        "top_k": "10",
        "n": "1",
        "echo": False,
        "stop": ",，.。",
    }
    header = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "自己的Token"
    }
    response = requests.post(url, json=data, headers=header)
    result = eval(response.text)  # str -> dict
    answer = result["choices"][0]["text"]
    return answer

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-# 
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
import WeLM
class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)
            #后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml(webData)
            if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text':
                toUser = recMsg.FromUserName
                fromUser = recMsg.ToUserName
                recmsg = recMsg.Content
                recmsg = recmsg.decode()
                answer = WeLM.run(recmsg)
                content = str(answer)
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            else:
                print("暂且不处理")
                return "success"
        except Exception:
            return "fail"

关注自动回复

值得注意的是，开启服务器配置之后，公众号以往的关注自动回复和关键词自动回复都会失效，那么能否将关注自动回复也添加进去呢？

官方文档在基础消息能力/接收事件推送一节中，给出了关注事件的XML数据格式：

<xml>
  <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
  <FromUserName><![CDATA[FromUser]]></FromUserName>
  <CreateTime>123456789</CreateTime>
  <MsgType><![CDATA[event]]></MsgType>
  <Event><![CDATA[subscribe]]></Event>
</xml>

因此，可以把关注事件和收到消息事件整合成一个类

修改receive.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: receive.py
import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_xml_sub(web_data):
    if len(web_data) == 0:
        return None
    xmlData = ET.fromstring(web_data)
    return Sub_Msg(xmlData)

class Sub_Msg(object):
    def __init__(self, xmlData):
        self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
        self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
        self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
        self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
        self.Event = xmlData.find('Event').text if xmlData.find('Event') is not None else None
        self.EventKey = xmlData.find('EventKey').text if xmlData.find('EventKey') is not None else None
        self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text if xmlData.find('MsgId') is not None else None
        self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8") if xmlData.find('Content') is not None else None

修改handle.py

# -*- coding: utf-8 -*-#
# filename: handle.py
import hashlib
import reply
import receive
import web
import WeLM


class Handle(object):
    def POST(self):
        try:
            webData = web.data()
            print("Handle Post webdata is ", webData)  # 后台打日志
            recMsg = receive.parse_xml_sub(webData)
            if recMsg.MsgType == 'text':
                toUser = recMsg.FromUserName
                fromUser = recMsg.ToUserName
                recmsg = recMsg.Content
                recmsg = recmsg.decode()
                answer = WeLM.run(recmsg)
                content = str(answer)
                replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                return replyMsg.send()
            # 获得关注信息
            elif recMsg.MsgType == 'event':
                if recMsg.Event == 'subscribe':
                    toUser = recMsg.FromUserName
                    fromUser = recMsg.ToUserName
                    content = "欢迎关注本号，本号已上线Ai语言机器人，使用攻略可查阅精选推文n公众号资源整合在该文档：nhttps://docs.qq.com/sheet/DQ0NIY0JERmRTVVBP?tab=BB08J2"
                    replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content)
                    return replyMsg.send()
            else:
                print("暂且不处理")
                return "success"
        except Exception:
            print('报错了')
            print(Exception)
            return "fail"

这样就配置完成了。

最后，为了让服务器端程序能够持续运行，使用nohup来后台挂载程序：

nohup python3 main.py 80 > nohup.log 2>&1 &

最后，欢迎到我的个人公众号去体验WeLM。

参考

[1]微信公众号官方文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html
[2]WeLM官方文档：https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/
[3]公众号获取token失败_微信公众号token验证失败：
https://blog.csdn.net/weixin_30005929/article/details/113028773

最后

以上就是欣喜纸飞机为你收集整理的WeLM简介及微信公众号开发前言WeLM简介微信公众号开发参考的全部内容，希望文章能够帮你解决WeLM简介及微信公众号开发前言WeLM简介微信公众号开发参考所遇到的程序开发问题。

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